Mysql——数据库/命令/查询/分组函数
- 数据库相关概念
- 常用命令
- 简单查询
- 条件查询
- 排序数据
- 分组函数/聚合函数/单行处理函数
- 分组查询
- 去除重复
数据库相关概念
1.SQL、DB、DBMS
DB:Database 数据库,通常是一个或一组文件,保存了一些符合特定规格的数据,数据库对应的英语单词(在硬盘上以文件的形式存在)
DBMS:DataBase Management System数据库管理系统,如MySQL、Oracle。
SQL:结构化查询语言,是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品,SQL属于高级语言。
—>DBMS负责执行sql语句,通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
2.表
表:table是数据库的基本组成单元,所有的数据都以表格的形式组织,目的是可读性强。
一个表包括行和列:
行:被称为数据/记录(data)
列:被称为字段(column)
每一个字段应该包括字段名、数据类型(int,varchar)、相关的约束。
3.SQL的分类
DQL数据查询语言(Data Query Language) :查询语句 select 。
DML数据操纵语言(Data Manipulation Language):insert delete update,对表当中的数据进行增删改。
DDL数据定义语言(Data Definition Language):create drop alter,对表结构的增删改。
TCL事务控制语言(Transactional Control Language):commit提交事务,rollback回滚事务。
DCL数据控制语言(Data Control Language):grant授权、revoke撤销权限等。
4.导入数据
第一步:登录mysql数据库管理系统
第二步:查看有哪些数据库 show databases; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第三步:创建属于我们自己的数据库 create database bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第四步:使用bjpowernode数据 use bjpowernode; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表? show tables; (这个不是SQL语句,属于MySQL的命令。)
第六步:初始化数据 mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql
5.sql脚本
bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。
当一个文件的扩展名是.sql,并且该文件中编写了大量的sql语句,我们称这样的文件为sql脚本。
PS:直接使用source命令可以执行sql脚本。(sql脚本中的数据量太大的时候,无法打开,使用source命令完成初始化。)
初始化完成后有三张表:
6.删除数据库
drop database bjpowernode;
7.查看表结构
desc dept;
desc emp;
desc salgrad
8.查看表中数据
select * from emp;
select * from dept;
select * from salgrade;
三张表:
常用命令
1.常用命令
#查看当前使用的是哪个数据库
mysql> select database();
#查看mysql的版本号
mysql> select version();
exit #命令,退出mysql。
#创建数据库
mysql> create database 数据库名称
#use 数据库名称
mysql> use bjpowernode;
2.查看表结构
#查看现有数据库
mysql> show databases;
#指定使用数据库
mysql> use bjpowernode;
#查看当前使用的数据库
mysql> select database();
#查看当前库中的表
mysql> show tables;
#查看其他库中的表
mysql> show tables from <database name>;
#查看表的结构
mysql> desc <table name>;
#查看表的创建语句
mysql> show create table <table name>;
简单查询
语法格式:
select 字段名1,字段名2,字段名3,… from 表名;
提示:
1、任何一条sql语句以“;”结尾。
2、sql语句不区分大小写。
mysql> select ename,empno from emp;
1.查询员工的年薪?(字段可以参与数学运算。)
mysql> select ename,sal * 12 from emp;
2.给查询结果的列重命名(使用as关键字)
mysql> select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
3.使用中文重命名列
mysql> select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
PS:注意:标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号,尽量别用。
4.省略as关键字
mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
5.查询所有字段
mysql> select * from emp; #实际开发中不建议使用*,效率较低。
条件查询
语法格式
语法格式:
select
字段,字段…
from
表名
where
条件;
–>执行顺序:先from,然后where,最后select
条件查询需要用到where语句,where必须放到from语句表的后面。
1.查询工资等于5000的员工姓名
mysql> select ename from emp where sal = 5000;
2.查询SMITH的工资
mysql> select sal from emp where ename = 'SMITH';
# 字符串使用单引号括起来。
3.找出工资高于3000的员工
mqsql> select ename,sal from emp where sal > 3000;
#工资不等于3000的员工
mysql> select ename,sal from emp where sal <> 3000;
mysql> select ename,sal from emp where sal != 3000;
4.找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000
mysql> select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;
mysql> select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;
#between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]
mysql> select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100;
#查询不到任何数据,between and在使用的时候必须左小右大。
#between and除了可以使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。
mysql> select ename from emp where ename between 'A' and 'C';
#字符串是左闭右开的
5.找出那些人津贴为NULL/没有津贴
在数据库当中NULL不是一个值,代表什么也没有,为空。
空不是一个值,不能用等号衡量,必须使用 is null或者is not null。
#找出哪些人津贴为NULL(不含0.00)
mysql> select ename,sal,comm from emp where comm is null;
#找出哪些人津贴不为NULL
mysql> select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
#找出哪些人没有津贴(or)
mysql> select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
6.and和or联合使用问题
#找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
mysql> select ename,job from emp where job = 'manager' or job = 'salesman';
#and的并且,or是或
#找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工
mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal >1000 and (deptno =20 or deptno = 30);
PS:注意当运算符的优先级不确定的时候加小括号。(不然上面优先执行了and,筛选错误)
7.in 和 not in 的使用
in 等同于or
not in 不在这几个值中
#找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
mysql> select ename,job from emp where job in ('SALESMAN','MANAGER');
mysql> select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER';
#上面两种效果相同
mysql> select ename,job from emp where sal in(800, 5000);
#in后面的值不是区间,是具体的值。
#not in: 不在这几个值当中。
mysql> select ename,job from emp where sal not in (800, 3000);
8.模糊查询 like
两个特殊符号:%代表任意多个字符,_代表任意1个字符。
#找出名字当中含有O的
mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
#找出名字中第二个字母是A的
mysql> select ename from emp where ename like '_A%';
#找出名字中有下划线的
mysql> select ename from emp where ename like '%_%';
#这个可以找出所有的名字
mysql> select ename from emp where ename like '%\_%';
#加转义字符,这样能够把下划线变成真的下划线
#找出名字中最后一个字母是T的
mysql> select ename from emp where ename like '%T';
排序数据
PS:order by 默认排序是升序,可以用 asc 升序,desc 降序来指定排序顺序。
#按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
mysql> select ename,sal from emp order by sal;
#指定升序
mysql> select ename,sal from emp order by sal asc;
#指定降序
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc;
#按照字段顺序排列(这种排序方式不稳健)
mysql> select * from emp order by 6
#将薪水按降序排列
mysql> select * from emp order by sal desc;
#找出工作岗位是SALESMAN的员工,并且要求按照薪资的降序排列。
mysql> select ename,job,sal from emp where job = 'SALESMAN' order by sal desc;
越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候,才会启用后面的字段。
执行顺序
select
字段 3
from
表名 1
where
条件 2
order by
… 4
order by是最后执行的。
分组函数/聚合函数/单行处理函数
1.分组函数(多行处理函数)
(1)基本使用
所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
一共五个分组函数,分组函数也叫做多行处理函数(输入多行,输出一行结果)。
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
#找出工资总和?
mysql> select sum(sal) from emp;
#找出最高工资?
mysql> select max(sal) from emp;
#找出最低工资?
mysql> select min(sal) from emp;
#找出平均工资?
mysql> select avg(sal) from emp;
#找出总人数?
mysql> select count(*) from emp;
mysql> select count(ename) from emp;
(2)分组函数自动忽略NULL。(NULL不参与运算)
mysql> select count(comm) from emp;
#结果不是NULL,自动忽略了空,计算了其他的。
mysql> select sum(comm) from emp where comm is not null;
#不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。
(3)count(*)和count(具体的某个字段)的区别
count(*):不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。(和某个字段无关)
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
(4)分组函数不可使用在where子句当中
where后面绝对不能跟分组函数(五个)!!
#找出工资高于平均工资的员工
mysql> select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
#这样写会报错
原因:因为goupby是在where执行之后才会执行的。
执行顺序:
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having 4
…
order by 6
…
解决办法:
#找出工资高于平均工资的员工
#第一步 找出平均薪资
mysql> select avg(sal) from emp;
#第二步 找出高于平均工资的员工
mysql> select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
#或者:嵌套子查询也可实现
mysql> select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
(5)分组函数组合使用
mysql> select count(*),sum(sal),avg(sal),min(sal),max(sal) from emp;
2.单行处理函数
输入一行,输出一行。
#计算每个员工的年薪(下面的处理方式会出现空值)
mysql> select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
#重点:所有数据库都是这样规定的,只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
ifnull() 空处理函数
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) : 属于单行处理函数。
mysql> select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
#计算每个员工的年薪
mysql> select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
分组查询
group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。
1.group by
注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数(count sum avg max min)都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话,整张表的数据会自成一组。(分组函数默认有一个自成一组的groupby函数)
案例:找出每个工作岗位的最高薪资。
mysql> select max(sal),job from emp group by job;
select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错,语法错误。Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则:当一条语句中有group by的话,
select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
#每个工作岗位的平均薪资
mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
多个字段联合起来一块分组
select
deptno,job,max(sal)
from
emp
group by
deptno,job;
2.having
如果想对分组函数再进行过滤使用having子句。(它是group by 的搭档,不出现group by不使用having)
例:找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。
#第一步:找出每个部门的最高薪资
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno;
#第二步:找出薪资大于2900
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900;
#使用having这种方式效率低。
#或
mysql> select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;
#效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
例:找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。
#第一步:找出每个部门的平均薪资
mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by depno;
#要求显示薪资大于2000的数据
mysql> select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal)>2000 group by deptno;
#上面这种表达是错误的,where后面不能使用分组函数,这个只能用having过滤
mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
【总结一个完整的sql语句】
select 5
…
from 1
…
where 2
…
group by 3
…
having(不能单一出现) 4
…
order by 6
…
1.首先执行where语句过滤原始数据
2.执行group by进行分组
3.执行having对分组数据进行操作
4.执行select选出数据
5.执行order by排序
原则:能在where中过滤的数据,尽量在where中过滤,效率较高。having的过滤是专门对分组之后的数据进行过滤的。
去除重复
关于查询结果集的去重,使用 distinct 关键字。
注意:distinct只能出现在所有字段的最前面。
#查询所有岗位,不重复
mysql> select distinct job from emp;
#出现在dictinct后的字段联合查询
mqsql> select distinct deptno,job from emp;
#查询工作岗位的数量
mysql> select count(distinct job) from emp;