本文主要向大家介绍了Python语言变量类型基础学习，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。

Python基本语法1.定义常量： 之前定义变量没有一起介绍定义常量，是因为Python的常量相对其他语言，可能略显麻烦。不仅仅只是单靠const就可以完成常量定义的。在Python中定义常量需要用对象的方法来创建。我们需要在Lib的目录下创建一个const.py的文件，lib目录下主要是放一些模块的东西代码正文：

class _const(object):
class ConstError(TypeError):pass
def __setattr__(self, name, value):
if self.__dict__.has_key(name):
raise self.ConstError, "Can't rebind const (%s)" %name
self.__dict__[name]=value
def __delattr__(self, name):
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError, "Can't unbind const (%s)" %name
raise NameError, name
import sys

sys.modules[__name__] = _const()这就是一个定义常量对象的方法，Python定义常量首先需要有对象的概念，所以上篇博客我们已经简单了解了对象的定义了。至于上面这个const类呢，大家略看一下就可以了，这种东西百度搜索Python定义常量一大堆。我们只需要在lib文件夹下面建立一个const.py的文件，将上述代码拷贝到const.py文件里。这样使用常量就很方便了。代码讲解：通过上图的运行结果，可以看出来，在输出第一次输出const.value(结果是5)以后，就报错了。那是因为一个常量再一次被赋值了，所以就会报错。在创建好常量对象的方法以后，其实常量使用还是很方便的。使用常量的方法如下。import const

const.value=5

print(const.value)2.数的类型： 整数型(int) 例：0、6、-2、2015、-203长整型(long) 例：56990l、-12694l、938476l浮点型(float) 例：7.5325、9.434、6.66布尔型(bool) 例：True、False复数型(complex) 例：6+4j、-5+12j、98+9j数的类型里都比较好理解，这里可能就只有复数型需要单独拿出来说说。complex()函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数；或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串，第二个参数不用填写，会解释这个字符串且返回复数；不过，第二个参数不能输入字符串方式，否则会出错。real和imag参数可以输入数字，如果imag参数没有输入，默认它就是零值，这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零，这个函数就返回0j。有了这个函数，就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。注意：当想从一个字符串的复数形式转换复数时，需要注意的是在字符串中间不能出现空格，比如写成complex(‘1+2j’)，而不是写成complex(1 +2j’)， 否则会返回ValueError异常。代码讲解：3.字符串类型： 单引号字符串：'hello'双引号字符串："hello"三引号字符串："""hello"""或'''hello''' 注：三引号包含的字符串可由多行组成，一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别，但双引号和三引号("""...""")中可以包含单引号，三引号('''...''')可以包含双引号，而不需要转义代码正文：

dan='m1n9'
print("dan:  {0}".format(dan))
dan1='Our "young"!'
print("dan1:  {0}".format(dan1))
dan2='''Our
young
cool'''
print("dan2:  {0}".format(dan2))
dan3="""Our
young
cool"""
print("dan3:  {0}".format(dan3))代码讲解：4.转义符和换行符： 代码正文：comment='I\'m young'
print(comment)
description="Our \nyoung"

print(description)代码讲解：5.自然字符串和字符串重复： 自然字符串字面意思理解就是将字符串保留本身的格式，而不受转义的影响。字符串重复字面意思理解就是将字符串重复输出。代码正文：

comment=r'Our \nyoung'
print(comment)
description="Our \nyoung"
print(description)
three="Our young\n"*3

print(three)代码讲解：6.子字符串： 索引运算符从0开始索引切片运算符[x:y]是指从第x下标开始到第y-1下标代码正文：

description="Our young"
d1=description[0]
print("d1:   {0}".format(d1))
d2=description[8]
print("d2:   {0}".format(d2))
d3=description[:3]
print("d3:   {0}".format(d3))
d4=description[3:]
print("d4:   {0}".format(d4))
d5=description[3:6]

print("d5:   {0}".format(d5))代码讲解：7.数据类型： 基本数据类型：基本数据类型就是之前我们讲到的数和字符串，这里就不介绍了。列表：python里没有数组的概念，列表和数组的概念很接近。列表是用来存储一连串元素的容器，用[]表示。元组：同样元组合数组的概念也很接近，用()表示。另外元组只能读取不能修改。集合：建立关系消除重复元素格式：set(元素)，python的set是一个无序不重复元素集。功能：字典：Python中的字典也叫关联数组，用{}表示。例： dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} ps:是不是觉得有点儿像json?代码正文：# coding=utf-8

#列表

people=["刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九"]

print people[3]

#元组

names=("刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九")

print people[1]

#集合

xitems=set("1222234566666789")

xitems.add("x")

xitems.remove("8")

xitems.discard("8")

print xitems

yitems=set("1357")

#交集

print("交集:{0}".format(xitems&yitems)) #xitems&yitems = xitems.intersection(yitems)

#并集

print("并集:{0}".format(xitems|yitems)) #xitems|yitems = xitems.union(yitems)

#差集

print("差集:{0}".format(xitems-yitems)) #xitems-yitems = xitems.difference(yitems)

xitems.pop()

xitems.clear()

print("xitems集合被清空:{0}".format(xitems))

#字典

dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"}

print dictionary["name"]

#向字典中添加项目

dictionary['hobby']='cnblogs'

print dictionary["sex"]

print dictionary["hobby"]代码讲解：8.标识符： 在日常生活中，标示符是用来指定某个东西、人，要用到它，他或她的名字；在数学中解方程时，我们也常常用到这样或那样的变量名或函数名；在编程语言中，标识符是用户编程时使用的名字，对于变量、常量、函数、语句块也有名字；我们统统称之为标识符。标识符命名规范：必须只能是字母或下划线开头，不能是数字或者其他字符开头除第一个开头字符外，其他部分可以是字母或者下划线或者数字标识符大小写敏感，比如name和Name是不一样的标识符特殊标识符：python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。常用的python关键字主要有：and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while... 常用的python关键字很多与其他语言类似的，我们在命名时应尽量避免与关键字重复。大家也不用担心怕不好区分，其实也很好区分，一般的IDE中关键字是会显示出特定颜色的。9.对象： Python对象类型：Pyhon的内置对象：数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等，在Python中，一切都可以看做是对象。Pickle模块：在Python中有时有一些对象需要持久性存储，并且不丢失这个对象的类型与数据，就需要将这些对象进行序列化，序列化之后需要使用时，再恢复为原来的数据。这种序列化的过程，就叫pickle(腌制)。代码正文：# coding=utf-8

#pickle 模块化(腌制)

import pickle

#dumps(object)序列化

listx=["one","two","three"]

listb=pickle.dumps(listx)

print("dumps(object)序列化:{0}".format(listb))

#loads(string)反序列化

listz=pickle.loads(listb)

print("loads(string)反序列化:{0}".format(listz))

#demp(object,file),将对象序列化存储到文件

writeFile=file('test.pke','wb')

pickle.dump(listx,writeFile,True)

writeFile.close()

#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序列化

readFile=file('test.pke','rb')

listTemp=pickle.load(readFile)

print("#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序\n列化:{0}".format(listTemp))

readFile.close()代码讲解：10.行与缩进： 物理行与逻辑行：物理行：实际中看到的行。python中一个物理行一般可以包含多个逻辑行，在一个物理行中编写多个逻辑行的时候，用分号隔开。一个逻辑行后面必须有一个分号，注意，在实际程序中，如果一个逻辑行占了一个物理行的最后，这个逻辑行也可以省略分号。(省略规则：每个物理行默认自带一个分号，so,每个物理行的最后一个逻辑行可以省略分号，故：当一个逻辑行占了一个物理行的时候即可省略分号。)逻辑行：一段代码意义上的行数行连接：行连接相关讲解参见代码讲解图。缩进：在上篇博客中，有朋友提到python语言是"靠缩进控制代码的语言"。的确如此，在python中，逻辑行的起始位置的空白是有语法规定的，如果空白不对，程序就会执行出错。(这一点是和其他语言很大的一个不同点。)一般情况下(if/while..等等后面的逻辑行除外)，单独的逻辑行起始位置不应该有空白。缩进的方法有两种，可以按空格，也可以按tab键。(一般IDE会自动缩进。)关于缩进可能刚入门起来有点不适应或者不习惯，多试试就好了。代码正文：# coding=utf-8

#物理行与逻辑行

#以下是2个物理行

print "物理行1"

print "物理行2"

#以下是1个物理行，2个逻辑行

print "逻辑行1";print "逻辑行2"

#以下是1个逻辑航，2个物理行

print '''你说

我是

物理行还是逻辑行？'''

#行连接

print "我是行连" \

"接"代码讲解：