Python有两个典型特征：一个是变量无需声明即可直接赋值，赋的值的类型就是变量的类型；另一个是对一个不存在的变量赋值就相当于定义了一个新变量。
内存是计算机的重要组成部分，主要是暂时存储运行程序和数据。
假设我们定义了一个变量，其属性如下：
- 变量名：a
- 变量值：3
- 变量类型：整型
- 变量地址：140736055927656（由内存自动生成的，不是指定的）
变量地址是由内存自动分配的，所以往往不需要给a指定内存，a的值决定了a的类型。
如：
>>> a=3
>>> type(a) # 返回变量的类型
<class 'int'>
>>> id(a) # 返回变量的地址
140736055927656Python中的 同步赋值 ：
>>> a=5
>>> b=6
>>> c=7
>>> a,b,c=c,a,b
>>> a
7
>>> b
5
>>> c
6 在Python程序设计中，整形可以采用二进制、八进制、十进制及十六进制等，不同进制间用不同的引导符号来区分，详见下表：
所以，变量a的值可以采用不同的进制进行表示，但并不影响a是int类型，实践如下：
>>> a=5
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a=0b0101
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a=0o05
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a=0x05
>>> type(a)
<class 'int'> 浮点数类型又称浮点型，可以理解为数学中的实数，表示带有小数的数值。在 Python
中，浮点型用 float 表示。
>>> b=3.1
>>> type(b)
<class 'float'> 浮点数不像整数可以用 4 种进制表示，它只能用小数或者科学计数法表示。例如，230.5
是小数形式，也可以用科学计数法表示为2.305e2或者2.305E2，其中e或者E是以10为
基数的幂。因为E2或者e2就表示10的2次方。
>>> 2.305e2
230.5
>>> 2.305e-2
0.02305“不确定尾数”的问题，（为了避免发生这种问题，运用浮点数进行计算时，常常使用round()函数对对浮点数进行四舍五入，保留其小数点后几位）：
>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1+0.2==0.3
False
>>> round(0.1+0.2,20) # 保留小数点后20位
0.30000000000000004
>>> round(0.1+0.2,4) # 保留小数点后4位
0.3复数类型
在 Python 中，复数用complex表示。假设 x=a+bi ，其中x的实数部分a和虚数部分b都是浮点型，分别可以通过 x.real 和 x.imag 获取。
>>> x=4+5i # 经实践，在python中不能用i，而要用j或者J
SyntaxError: invalid decimal literal
>>> x=4+5j
>>> x
(4+5j)
>>> x.real
4.0
>>> x.imag
5.0
>>> x=4+j # 经实践，j不可以单独存在，须写为 x=4+1j 的格式
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
x=4+j
NameError: name 'j' is not defined
>>>
>>> x=4+1j
>>> x
(4+1j)
>>>
>>>
>>> complex(4,5) # 复数也可以这样表示
(4+5j)字符串型
字符串型用 str 表示，两边用双引号或者单引号括起来，表示是一个字符串。例如，
"hello"就是一个由五个字符组成的字符串，如果没有双引号，hello就是一个变量。同理，
"1234"也是一个字符串，而1234就是一个整数。
>>> a="hello"
>>> type(a)
<class 'str'>
>>>
>>> b='1234'
>>> type(b)
<class 'str'>
>>> b
'1234'
>>>
>>> c=1234
>>> c
1234参考资料：
- 《Python编程自学手册》· 史向东等编著
