环境Win832位+VS2013+N卡,由于实验室的电脑显卡是N卡,所以需要下载CUDA Toolkit 5.0(最新能用的版本好像是7.5,但是只有64位版的)。若你的电脑是A卡,那么就不需要往下看了。

首先,确定你的显卡支持OpenCl(现在好像几乎所有显卡都支持)。可以用GPU Caps Viewer这款软件检测。

查看是否可以用GPU的命令 怎样查看显卡是否支持opencl_CL


第一步:

下载CUDA Toolkit 5.0软件,地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-50-archive,选择对应的版本。然后安装该软件,默认下一步、下一步安装就好。 安装完成后,电脑会多出“NVIDIA GPU Computing Toolkit”文件夹,默认路径是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit。

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第二步:

在D盘新建两个文件夹,分别叫OpenCl_inc和OpenCl_lib,文件夹名字随意,好辨别即可。OpenCl_inc放OpenCL相关的头文件,另一个放OpenCL相关的lib文件和dll文件。

(1)将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\include路径下的CL文件夹复制到D:\OpenCl_inc路径下

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(2)将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\lib\Win32路径下的OpenCL.lib文件,复制到D:\OpenCl_lib\lib(自己新建个叫lib的文件夹)。将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\OpenCL路径下的OpenCL.dll,复制到D:\OpenCl_lib\lib下

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为什么要将文件复制到D盘?

答:安全起见,拷贝一份OpenCl编程需要的文件放在其他盘,这样就算不小心修改、删除了某个文件,也可以重新找回来。

第三步:

新建一个“空项目”,在项目——xxx属性中,进行相关配置。

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(1)在C/C++——常规——附加包含目录中添加OpenCl_inc路径(说白了,让编译器能够找到OpenCl需要的头文件)。

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(2)在链接器——常规——附加库目录中,添加lib路径,然后在链接器——输入——附加依赖项中加入 OpenCL.lib (说白了,让编译器能够找到lib文件和dll文件)

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查看是否可以用GPU的命令 怎样查看显卡是否支持opencl_win8_08


到此,所有配置完成。

测试
在上面已经配置好环境的空项目OpenCL1中添加源文件,源文件名随意,输入一下代码

#include <CL/cl.h>
#include<iostream>

#define CL_VERBOSE
void openclRetTackle(cl_int retValue, char* processInfo){
	if(retValue!=CL_SUCCESS){
#if (defined CL_DEBUG) || (defined CL_VERBOSE)
		std::cout << processInfo<<"_Error!\n";
#endif
		exit(-1);
	}else{
#ifdef CL_VERBOSE
		std::cout << processInfo<< "_Success!\n";
#endif
	}
}

cl_platform_id cpPlatform;
cl_device_id cdDevice;
cl_context cxGPUContext;
cl_command_queue cqCommandQueue;


int openclInit()
{
	cl_int ret;
	//得到平台ID
	openclRetTackle( clGetPlatformIDs(1, &cpPlatform, NULL), "clGetPlatFormIDs");
	//得到GPU设备ID
	openclRetTackle( clGetDeviceIDs(cpPlatform, CL_DEVICE_TYPE_GPU,1,&cdDevice,NULL), "clGetDeviceIDs");
	//获取GPU设备上下文
	cxGPUContext = clCreateContext(0, 1, &cdDevice, NULL, NULL, &ret);
	openclRetTackle( ret , "clCreateContext" );
	//开辟任务队列
	cqCommandQueue = clCreateCommandQueue(cxGPUContext, cdDevice, 0, &ret);
	openclRetTackle( ret , "clCreateCommandQueue");
	return CL_SUCCESS;
}
int main()
{
	openclInit();
	
	getchar();
	return 0;
}

出现下图,各项输出Success,表示配置成功。

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