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我们在学习数据时候，总是能遇到Mysql和MongoDB这两个常用的数据库管理，但是他们二者还是有很大的区别----->
MySql属于关系型数据库，MongoDB属于非关系此型数据库（NoSQL---->Not Only SQL），我们来看一下二者之间不同；文章来自百度(侵权删)；
1、数据存储方式不同。

关系型du和非关系型数据库的主要差异是zhi数据存储的dao方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2、扩展方式不同。

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。
而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同。

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

Nosql

非关系型数据库，Not only sql。

2.Nosql特点：

（1）易扩展，数据之间没有关系的。

（2）大数据量，高性能。高性能读写非常灵活的。

（3）灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。

（4）高可用。

3.Nosql主要主流产品

Redis（广泛应用），CouchDB，mongoDB，Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。

4.Nosql数据库四大分类：

（1）键值对存储（key-value）：Redis键值对存储，优势：快速查询，缺点：存储数据缺少结构化。

（2）列存储：Hbase，优势：快速查询，扩展性强。缺点：功能相对于局限。

（3）文档数据库存储：MongoDB，早起应用多。优势：要求不特别的严格。缺点：查询性不高，缺少统一查询语法。

（4）图形数据库存储：应用于社交网络，优势：利用图结构相关算法。缺点：需要整个图计算才得出结果，不容易做分布式集群方案。

SQL
1.表和表、表和字段、数据和数据存在着关系
优点:
　　1.数据之间有关系，进行数据的增删改查的时候是非常方便的

2.关系型数据库是有事务操作的，保证数据的完整性和一致性。

缺点：
　　1.因为数据和数据是有关系的，底层是运行了大量的算法，大量 算法会降低系统的效率，会降低性能

2.面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力

3.海量数据对数据进行维护变得非常的无力

常见应用:
　　适合处理一般量级的数据（银行转账和钱）