python 连接数据库集群 python连接数据库的包

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• 1.PyMySQL安装
• 2.python操作数据库

• 2.1创建数据库
• 2.2创建数据表
• 2.3查询操作
• 2.4插入数据
• 2.5更新数据
• 2.6删除操作

• 3.执行事务
• 4.错误处理

什么是PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb, 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
python连接数据库操作需要第三方库:PyMySQL,MySQLdb,和,mysql-connector-python等,通过运行import pymysql 查看系统中是否有该模块，没有的话需要自行安装,安装其一的模块即可

我这里选择用:PyMySQL

1.PyMySQL安装

python连接数据库操作需要第三方库:PyMySQL,要使用 PyMySQL，需要安装PyMySQL 。
安装PyMySQL有多种方式:

• 安装方式一:下载zip安装包进行解压安装

解压后打开cmd,用pip安装

pip3 install PyMySQL

• 安装方式二:pycharm安装:
  打开"file" == >“Settings”
  
  “ProjectInterpreter”== >右边单击"+"
  
  搜索框内输入"pyMySQL"== >“Install Package”
  
  安装成功后如下提示:

2.python操作数据库

2.1创建数据库

import  pymysql

'''
创建数据库
'''

#创建数据库连接
conn= pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="",charset="utf8mb4")
#使用cursor()创建一个游标对象cursor
cursor = conn.cursor()
#使用execute()方法执行SQL,如果库存在则不创建
cursor.execute(" CREATE DATABASE IF NOT EXISTS pyDB")

#关闭连接
cursor.close()
conn.close()

print("创建成功")

运行结果:

到数据库图形界面查看:

2.2创建数据表

import  pymysql

'''
创建数据表
'''

#创建数据库连接
conn= pymysql.connect("localhost","root","","pyDB")
#使用cursor()创建一个游标对象cursor
cursor = conn.cursor()
#使用execute()方法执行SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS user")

#建表处理语句
sql = """ CREATE TABLE user(
           user_id char(20) not null,
           user_name char(20) not null,
           age int,
           sex char(1))"""

cursor.execute(sql)

#关闭连接
cursor.close()
conn.close()

print("数据表创建成功!")

运行结果:

2.3查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
• fetchall(): 接收全部的返回结果行.
• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

例如: 从score表中读取学生成绩大于85分的数据:

import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="", db="management", charset="utf8")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM score \
       WHERE 成绩 > %d" % (85)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        学号 = row[0]
        课程号 = row[1]
        成绩 = row[2]
        # 打印结果
        print("学号=%s,课程号=%s,成绩e=%d" % \
              (学号, 课程号, 成绩))
except:
    print("Error: 数据查询失败!!")

# 关闭数据库连接
conn.close()

运行结果:

import pymysql


#数据库连接

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="", db="management", charset="utf8")

try:
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = conn.cursor()

    #查询语句
    sql = "select * from course "

    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute(sql)

    # 使用 fetchall() 方法获取查询数据.
    result =cursor.fetchall()

    #循环遍历数据
    for data in result:
         #打印数据
        print(data)
except Exception :print("查询失败!!!")

#关闭游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

运行结果:

注意:读取数据的时候需要设置字符编码为:utf8,否则可能出现读取的中文数据乱码显示不出来

2.4插入数据

插入操作用于向数据表中插入数据

import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="", db="pyDB", charset="utf8")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO user(user_id,user_name, age, sex)VALUES ('0001', '李子', 20, '女')"""
try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    conn.commit()
except:
    # 如果发生错误则回滚
    conn.rollback()

# 关闭数据库连接
conn.close()
print("数据插入成功!")

运行结果:

2.5更新数据

更新操作用于更新数据表的的数据
实例:将 user 表中 sex为 ‘女’ 的age 字段递增 1：

import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="", db="pyDB", charset="utf8")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE user SET age = age + 1 WHERE sex = '%c'" % ('女')
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    conn.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    conn.rollback()

# 关闭数据库连接
conn.close()
print("修改更新成功!!")

运行结果:

2.6删除操作

删除操作用于删除数据表的的数据

import pymysql

# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="", db="pyDB", charset="utf8")

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM user WHERE age> %s" % (18)
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    conn.commit()
except:
    # 发生错误时回滚
    conn.rollback()

# 关闭连接
conn.close()

3.执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

4.错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，如下表说明:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。