模块
1 import pymssql,pyodbc
模块说明
pymssql和pyodbc模块都是常用的用于SQL Server、MySQL等数据库的连接及操作的模块，当然一些其他的模块也可以进行相应的操作，类似adodbapi、mssql、mxODBC等，我们在实际用的时候选择其中一个模块就好，对于每一个模块都有相应的支持版本和支持平台，大家可以自行查阅文档https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server
模块安装
1 pip install pymssql
关于pip的使用我在我的另一篇博客里提到了
模块使用
我们利用python来进行数据库的操作，那么第一步就应该是连接数据库，这里我们用pymssql模块中的connect方法连连接，在pyodbc模块中同样也是利用connect方法。
使用connect创建连接对象
connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
pymssql模块连接
'''pymssql模块连接SQL Server数据库'''
importpymssql'''格式1'''host= "XXXXXXXXXXXX" #数据库服务器名称或IP
user = "test"password= "123"database= "test"conn=pymssql.connect(host, user, password, database)'''格式2'''conn= pymssql.connect(host='XXXXXXXXXXXX', user="test", password="123", database="test")
pyodbc模块连接
importpyodbc
conn= pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=test;DATABASE=test;UID=user;PWD=password')
不同的SQL server版本对应的DRIVER字段不同。对应关系如下：
{SQL Server} - released with SQL Server 2000
{SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0)
{SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008
{SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012
使用pyodbc需要安装微软官方的Native Client（没有安装会报错IM002)，安装SQL server management studio会自动附带安装（控制面板里可以看到安装的版本）。如果没有安装过需要在https://msdn.microsoft.com/en-us/data/ff658533.aspx下载安装(sqlncli.msi)。建议选择与远程数据库版本相对应的Native Client。如果本地安装的Native Client是高版本，则DRIVER={SQL Server Native Client 11.0}需要填写的是本地的高版本。
获取数据库内容
1 '''
2 游标的使用3 '''
4 cursor_1 = conn.cursor() #获取游标
5
6 cursor_1.execute("select Sno from student") #执行语句
7
8 print (cursor_1.fetchone()) #结果是元组,fetchone()获取查询结果
9
fetchone()：返回单个的元组，也就是一条记录(row)，如果没有结果 则返回 None
fetchall() ：返回多个元组，即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 ()
1 '''
2 fetchall()的使用3 '''
4 cursor_2 =conn.cursor()5
6 cursor_2.execute("select Sno, Sname from students")7
8 rows =cursor_2.fetchall()9
10 for row inrows:11 print(row.Sno, row.Sname)
由于execute返回的是cursor本身，所以如果你需要一次直接获取所有内容可以直接使用cursor本身来获取
1 cursor.execute("select Sno, Sname from students"):2
3 for row incursor:4 print(row.Sno, row.Sname )
关于游标这里还存在一个要向大家专门说明的地方，
就是一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，具体什么意思大家可以看下面的代码。
1 cursor_1 = conn.cursor() #获取游标
2 cursor_1.execute("select Sno from student") #执行语句
3
4 cursor_2 =conn.cursor()5 cursor_2.execute("select * from student where Sno=1")6
7 print (cursor_1.fetchall()) #显示的是cursor_2的查询结果
8 print (cursor_2.fetchall()) #不显示任何结果
提供一个解决的办法
1 '''解决上述问题'''
2
3 cursor_1.execute("select Sno from student")4 cursor_list_1 = cursor_1.fetchall() #用list把结果存储下来
5
6 cursor_2.execute("select * from student where Sno=1")7 cursor_list_2 =cursor_2.fetchall()8
9 print (cursor_list_1) #通过print list来获取cursor_1的结果
10 print (cursor_list_2)
在游标的正常使用中游标获取的查询结果，一行为一个元组。
我们在实际使用中可以根据需求，用 as_dict 方法返回一个字典变量，其中字典的Key为数据表的列名
1 '''游标返回行为字典变量'''
2
3 cursor_3 = conn.cursor(as_dict=True) #创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量
4 cursor_3.execute("select * from student")5
6 for row incursor_3:7 print('ID=%d' % row['Sno']) #键名为列表的列名 {Sno:ID}
8
9 print(cursor_3.fetchone())10
11 conn.close() #调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
大家如果觉得上面的代码写起来看上去太长，给大家提供一个代码量小的数据库操作解决办法
就是 with语句，即上下文管理器，它的好处一个是代码的集成度高，一个是省去显示的调用close方法关闭连接和游标
1 '''
2 使用with语句（上下文管理器）3 '''
4
5 '''通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标'''
6 with pymssql.connect(host='LAPTOP-3OTJHAG9', user="sa", password="123", database="TEST") as conn:7
8 #相当于 conn = pymssql.connect(host='XXXXXXXXXXXX', user="test", password="123", database="test")
9
10 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor_4:11 cursor_4.execute('select * from student')12 for row incursor_4:13 print ('ID=%d' %(row['Sno']))
关于数据库的增删改
增删改数据库的内容也是直接传递SQL语句给execute方法。但要注意运行之后需要用commit提交变更
1 cursor.execute("insert into students(id, name) values ('123', 'My name')")2 conn.commit()3 cursor.execute("delete from studnts where id=‘123’")4 conn.commit()
关于pymssql模块，还有不明白的大家可以看下官网http://www.pymssql.org/