一、中国大数据行业发展状况
1、大数据行业发展趋势
2018年中国大数据核心产业规模预计为329亿元人民币，较2017年相比增速达39.4%。预计在未来几年内，大数据市场将继续保持30%以上的增速。到2020年，中国大数据市场规模将达到586亿元人民币，接近2017年全年规模的2.5倍。
2017年软件市场规模为104.1亿元，占比达到44.1%，比2016年上升0.9个百分点。
注：
1、数据来源于《中国信通院：中国大数据调查发展报告（2018）》
2、大数据核心产业：是指大数据直接相关的软件、硬件及专业服务，大数据市场规模的计算口径，相应的包含的大数据软件、硬件及服务的直接产值，不含因大数据应用产生的附加值。
2、企业在大数据领域的投入
随着大数据技术的逐步成熟，以及国家政策的大力推进，企业届普遍看好大数据的发展前景，对于大数据领域的投入持更积极的态度。一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，相比2016年提升了6.7%；其中，大数据投入增加超过50%的企业占比达到了25.5%，另有32.7%的企业在数据方面的投入增加在50%以内。
注：数据来源于《中国信通院：中国大数据调查发展报告（2018）》
3、企业对大数据应用的重视程度
企业对大数据的应用重视程度愈加显著，绝大部分企业已经认识到数据分析对企业发展的重要性。调查发现，超过六成的企业已经成立数据分析相关部门，较2016年提高了7个百分点。
注：数据来源于《中国信通院：中国大数据调查发展报告（2018）》
接近四成的受访企业，已经在应用大数据，较2016年提升了4.5%；暂不考虑应用大数据的企业从2016年的7.8%下降到6.8%。
注：数据来源于《中国信通院：中国大数据调查发展报告（2018）》
二、企业数据应用情况
1、BI上线情况
调查发现，超过73.31%的企业，上线了诸如ERP、CRM、MES等业务信息化系统，上线BI商业智能系统的企业，占据受访企业的22.47%。
超过7成的已经上线BI的企业认为，当前BI项目建设能较好的满足现在的需求，对未来也有比较好的扩展支撑。16.7%的受访企业认为，BI技术选型和实施过于落后，无法满足多变的需求，面临上线即被淘汰的尴尬境地。
2、企业数据应用成熟度
调研发现，几乎所有已上线BI的企业处于”数据产出间接价值”的阶段，即通过数据来驱动企业决策和运营。37.9%的企业，处于业务监测阶段，他们通常应用传统的DW和报表方式，监测现有企业业务的运行状况。25.9%的企业处于业务洞察阶段，他们通常使用统计分析、预测分析以及数据挖掘技术，来提示重大、相关的业绩改善建议。31 %的企业处于业务优化阶段，他们应用大数据分析来助力业务运营，使业务活动自动进行不断的优化和提升。仅有3.5%的企业处于数据盈利阶段，比如将数据分析与产品集成，创造智能型产品，或利用可操作的业务洞察与推荐技术，提升客户关系、全新重塑客户体验。另外，还有1.7%的企业处于业务重塑阶段，他们通常利用对客户使用方式、产品效能行为及总体市场趋势的分析，将上演模式转换到新市场的新服务。
3、数据的应用需求
（1）数据价值需求
当前企业应用BI产品，最期待获得的数据价值，一是数据整合方面，二是数据展示效率，三是辅助管理决策。72.8%的受访企业最想获得的数据价值是整合多系统数据，打通多系统的数据，解决掉数据壁垒问题，实现信息透明，69.1%的企业想要提高报表的输出效率，能够更快更准更省事。53.7%的企业需要通过数据分析，辅助企业决策，实现科学化、数据化的决策。
（2）企业部门应用情况
运营管理、营销、财务是企业应用BI最广泛，也是最为成功的三个领域。调查发现，26.5%的企业成功应用于运营管理，22.9%的企业成功应用于财务部门，另有22.9%的企业成功应用于营销部门。
（3）场景需求
随着企业数据量的不断增加，以及数据可视化效果的展现需求，70.2%的受访企业期望解决大数据分析场景，43.3%的企业期望实现业务人员自主做分析，以增加数据分析效率。
另外随着移动互联网时代的推进，69.7%的受访企业需要移动端数据展现，提高数据的访问和应用效率。数据可视化大屏是近2年火起来的，约54.49%的企业对数据大屏有兴趣，希望通过炫酷的数据大屏效果，来满足参观、会议、生产现场的数据展示等场景需求。
4、企业的数据现状
企业数据资源规模增长迅速。调查发现，目前约70%的企业拥有的数据资源总量在50~500T之间，与往年相比，企业数据资源总量呈增长趋势。此外，不清楚数据规模的企业从2016年的11.4%降低至2017年的5.6%，说明企业已愈加重视数据资产管理。
注：数据来源于《中国信通院：中国大数据调查发展报告（2018）》
企业数据资源主要来源于企业内部。调研发现，企业数据主要来源于内部生产数据、客户/用户数据、内部经营管理数据，与以往相比，企业对外部购买的数据和政府免费开放的数据需求越来越多，但外部购买的数据和政府免费开放的数据的应用比例仍处于较低水平。
注：数据来源于《中国信通院：中国大数据调查发展报告（2018）》
企业在数据层面遇到的主要是数据孤岛的问题。调查发现，61.7%的受访企业的数据过于分散，存在数据孤岛的问题，取数分析麻烦.78.7%的企业的数据仍旧大量分散在excel、word等文本文件中，进一步加强了数据孤岛的难度。
24.7%的企业表示，曾经尝试过一些数据治理的方案，但效果差，达不到数据管理的预期，这些企业中的70.9%还认为存在数据孤岛的问题。可见底层数据管理是一项艰巨而长远的事情。
企业面临的数据问题
5、企业的数据展示
几乎所有的企业都会使用传统的数据报表来展示信息，有84.3%的企业会选择使用酷炫的图形图表来制作报表。Gartner在《Survey Analysis: Traditional Approaches Dominate Data and Analytics Initiatives》报告中也提到”报表能力”和”仪表板能力”是BI平台最关键的部分。
企业的数据展现方式
企业的数据分析的方式多样，不同企业也会选择多个方式，但主要依赖业务系统自带的报表，以及使用SQL+EXCEL的方式来解决。调查发现，64.8%的受访企业，采取了业务系统自带的报表或分析来查看数据，70 %的企业采取了SQL+EXCEL的手工方式，来制作特定或临时的报表，用于展现财务、经营等状况。10.8%的企业，信息部门具备一定的开发能力，通过手工写代码的方式来制作报表，其余则采取BI工具来制作报表或分析，而这一比例还在不断上升。
在前端数据分析与可视化方面，企业主要存在可读性的问题，约有65%的企业表示内部数据报表交互性差，体验不好，报表不美观，数据的可读性较差。另外有53.4%企业表示，他们为了满足业务的数据需求，不断开发新的报表或数据分析，通过暴力的堆砌数量的方式，虽然短时间内满足了需求，但长远来看给信息部门带来了大量的维护工作。缺乏统一，没有报表体系，无法形成全局的数据视野，即难以将报表价值，提升为管理价值、运营价值，是50.9%的企业遇到的难题。
6、企业选型BI工具时的考虑
企业在选型BI产品的时候，最关注的要素是产品是否高效易用。调查发现，69.1%的受访企业看中产品是否高效易用，便捷高效。同时Gartner在《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出，产品的易用性对企业获取商业价值也是第一位的影响要素。产品的功能与稳定性，关注比例相近，是第二关注的要素。对于产品的采购成本，并不是企业选购BI工具时候的主要考虑因素。另外，接近三分之一的企业看中厂商所提供的服务支撑和学习资源，这一比例较往年有所提升，越来越多的企业认识到服务和学习资源，对自己信息部门日后承担其BI项目运维与开发，有着至关重要的影响。
从功能层面，企业比较看重报表能力、移动端、填报录入、管理驾驶舱这几项功能。超过一半的企业，重视常规报表制作与展示、移动端BI功能。接近一半的企业，期待用数据填报来解决企业内部数据采集和录入的问题，数据填报也是解决数据分散在excel、word中的有效办法。对于机器学习、自然语言识别、人工智能这些未来BI的功能，企业并不感冒，仅有一成的企业表示关注。这些功能更多是停留在概念层面，还处于炒作期，实际的使用场景还不多。
7、企业数据价值展现的主要困难
数据整合治理与数据人才的培养，是企业在推动BI项目成功，面临的主要问题。64.8%的受访企业表示数据的整合与治理，是未来的主要挑战。一半的受访企业认为，数据人才的培养和数据分析工具的选择，也是主要难点。
