数据结构与算法笔记汇总

数据结构与算法的重要性

算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算

一般来讲，程序会使用了内存计算框架(比如 Spark )和缓存技术(比如 Redis 等)来优化程序

目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线IT公司(大厂)，都会有数据结构和算法面试题

如果不想永远都是代码工人，那就花时间来研究下数据结构和算法

数据结构与算法的关系

数据结构( data structure )是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构

学好数据结构可以编写出更加漂亮，更加有效率的代码

要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题，用程序去实现解决.

程序 = 数据结构 + 算法

数据结构是算法的基础，换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位

线性结构和非线性结构

数据结构包括：线性结构和非线性结构。

线性结构

线性结构作为最常用的数据结构，其特点是 数据元素之间存在一对一的线性关系

线性结构有两种不同的存储结构，即 顺序存储结构和链式存储结构

顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的（地址）

链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息

线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈

非线性结构

非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构