文章目录

  • Hive静态分区和动态分区
  • 1. 静态分区
  • 1.1 增加3个分区
  • 向每个分区中添加数据
  • 1.2 查询数据
  • 1.2.1 直接查询
  • 1.2.2 添加分区信息查询
  • 2. 动态分区
  • 开启Hive的动态分区支持
  • 2.2 建原始表
  • 2.3 建立分区表
  • 2.4 加载数据
  • 3. 多级分区


Hive静态分区和动态分区

1. 静态分区

建立分区表

create external table students_pt1
(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string
)
PARTITIONED BY(pt string)  
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

1.1 增加3个分区

alter table students_pt1 add partition(pt='20210101');
alter table students_pt1 add partition(pt='20210102');
alter table students_pt1 add partition(pt='20210103');

查看某个表的所有分区信息

show partitions students_pt;

hive alter add hive alter add partition_hive alter add

也可以从web界面直接查看

hive alter add hive alter add partition_hive alter add_02

向每个分区中添加数据
insert into table students_pt partition(pt='20210902') select * from students;
或
load data local inpath '/usr/local/soft/data/students.txt' into table students_pt partition(pt='20210902');

hive alter add hive alter add partition_hadoop_03

1.2 查询数据

1.2.1 直接查询
// 直接查询会全表扫描,不推荐,效率低
select count(*) from students_pt1;

hive alter add hive alter add partition_分区表_04

1.2.2 添加分区信息查询
// 使用where条件进行分区裁剪,避免了全表扫描,效率高
select count(*) from students_pt where pt='20210101';

hive alter add hive alter add partition_hadoop_05

2. 动态分区

  • 动态分区:根据数据中某几列的不同的取值 划分 不同的分区
  • 有的时候原始表中的数据里面包含了 ‘‘日期字段 dt’’,需要根据dt中不同的日期,分为不同的分区,将原始表改造成分区表。
  • hive默认不开启动态分区

开启Hive的动态分区支持

# 表示开启动态分区
hive> set hive.exec.dynamic.partition=true;
# 表示动态分区模式:strict(需要配合静态分区一起使用)、nostrict
# strict: insert into table students_pt partition(dt='anhui',pt) select ......,pt from students;
hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;
# 表示支持的最大的分区数量为1000,可以根据业务自己调整
hive> set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000;
2.2 建原始表
create table students_dt
(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string,
    dt string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

加载数据

# students_dt表中添加了dt字段,从20210101 -- 20210110
load data local inpath '/usr/local/soft/data/students_dt.txt' into table students_dt;
2.3 建立分区表
create table students_dt_p
(
    id bigint,
    name string,
    age int,
    gender string,
    clazz string
)
PARTITIONED BY(dt string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
2.4 加载数据

从原始表中向分区表加载数据

使用动态分区插入数据

# 分区字段需要放在 select 的最后,如果有多个分区字段 同理,它是按位置匹配,不是按名字匹配
insert into table students_dt_p partition(dt) select id,name,age,gender,clazz,dt from students_dt;
#比如下面这条语句会使用age作为分区字段,而不会使用student_dt中的dt作为分区字段
insert into table students_dt_p partition(dt) select id,name,age,gender,dt,age from students_dt;

web界面查看

hive alter add hive alter add partition_hadoop_06

3. 多级分区

# /students_year_month_pt/year/month
insert into table students_year_month_pt partition(year,month) select id,name,age,gender,clazz,year,month from students_year_month;