java 调用dubbo接口示例 dubbo接口调用原理

1、什么是Dubbo

最开始是应用于淘宝网，由阿里巴巴开源的一款优秀的高性能服务框架，由Java开发，后来贡献给了Apache组织

下面以官网的一个说明来了解一下架构的演变过程，从而了解dubbo的诞生原因：

• 单一应用架构
  当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
• 垂直应用架构
  当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
• 分布式服务架构
  当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
• 流动计算架构
  当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

2、Dubbo架构简介

节点	角色说明	实例对应
Provider	暴露服务的服务提供方	开发的代码
Consumer	调用远程服务的服务消费方	调用方代码、Telnet、Jmeter
Registry	服务注册与发现的注册中心	zookeeper
Monitor	统计服务的调用次数和调用时间的监控中心	dubbo-monitor
Container	服务运行容器	dubbo内置容器、Jetty

Dubbo比较有特点的地方就是这个注册中心，平常我们测试较多的HTTP接口，直接请求接口，调用后端服务即可；而Dubbo是要先走注册中心获取服务的位置，下面来举个现实生活中的例子来说明

• 现实举例
  好比大家平常约个同事朋友一起出去吃饭，吃什么呢？今天我们就吃个川菜吧，听说赠李白(没收广告费~)不错，于是就决定去赠李白吃饭。
  然后我们需要去找这家饭店在哪，这个时候我们打开了我们的小蓝或小黄APP去查这家店的信息，找到了之后知道了具体的地址，在哪家商场，哪层的几号；
  接着我们就根据地址出发，至于是走路，打车还是骑车，就随意了
  最后，找到了店铺，开始消费，开始长胖~
  而这里APP就相当于注册中心(Registry)，我们这群吃货就是消费者(Consumer)，商家，也就是赠李白属于生产者(Provider)。商家把自己的信息注册在APP上，消费者根据APP查询到商家的信息，再根据信息找到商家进行消费。

2.1、zookeeper简介

之前经常有小伙伴问我zk是啥？干啥的？怎么干的？下面我们来简单了解一哈

ZK，全称就是zookeeper，wikipedia上的解释是这样的：Apache软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册

下面的图示也可以清晰的说明zk的部署和工作的一些方式(具体的技术细节需要的话可以针对zk专门搜索学习)：

• Leader：集群工作的核心，事务请求的唯一调度和处理者，保证事务处理的顺序性。对于有写操作的请求，需统一转发给Leader处理。Leader需决定编号执行操作。
• Follower：处理客户端非事务请求，转发事务请求转发给Leader，参与Leader选举。
• Observer观察者：进行非事务请求的独立处理,对于事务请求,则转发给Leader服务器进行处理.不参与投票。

3、什么是Dubbo接口？

所谓的Dubbo接口，其实就是一个个Dubbo服务中的方法，而测试Dubbo接口就相当于我们测试人员充当消费者或者创造消费者去"消费"这个方法

具体的方式有很多，代码、工具、命令皆可，下面来一一演示

4、Dubbo接口测试(创造消费者)

以下我将以本地的一个简单的dubbo服务demo为例，演示dubbo测试的各种方法。

interface只有两个，分别是OrderService和UserService

OrderService:

package com.qinzhen.testmall.service;

import com.qinzhen.testmall.bean.UserAddress;
import java.util.List;

public interface OrderService {

    /**
     * 初始化订单
     * @param userID
     */
    public List<UserAddress> initOrder(String userID);
}

UserService:

package com.qinzhen.testmall.service;

import com.qinzhen.testmall.bean.UserAddress;
import java.util.List;

/**
 * 用户服务
 */
public interface UserService {


    /**
     * 按照userId返回所有的收获地址
     * @param userId
     * @return
     */
    public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);


    /**
     * 返回所有的收获地址
     * @param 
     * @return
     */
    public List<UserAddress> getUserAddressList();
}

JavaBean对象UserAddress如下：

package com.qinzhen.testmall.bean;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;

@AllArgsConstructor
@Data
public class UserAddress implements Serializable {

    private Integer id;
    private String userAddress; //用户地址
    private String userId; //用户ID
    private String consignee; //收货人
    private String phoneNum; //电话号码
    private String isDefault; //是否为默认地址 Y-是  N-否

    public UserAddress(){

    }
}

创建一个provider来实现UserService的Interface：

实现方法中，根据id返回对应的用户地址信息即可：

package com.qinzhen.testmall.bootuserserviceprovider.service.impl;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.qinzhen.testmall.bean.UserAddress;
import com.qinzhen.testmall.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Component
@Service  //暴露服务
public class UserServiceImpl implements UserService {

    private UserAddress userAddress1 = new UserAddress(1, "杭州市西湖区XX公司", "1", "qz", "12345678", "Y");
    private UserAddress userAddress2 = new UserAddress(2, "杭州市西湖区花园", "2", "qz", "12345678", "N");

    @Override
    public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
        if (userId.equals("1")){
            return Collections.singletonList(userAddress1);
        }
        else if (userId.equals("2")){
            return Collections.singletonList(userAddress2);
        }
        else {
            return Arrays.asList(userAddress1, userAddress2);
        }
    }

    @Override
    public List<UserAddress> getUserAddressList(){
        return Arrays.asList(userAddress1, userAddress2);
    }
}

4.1 Java consumer代码

下面我们编写consumer代码，让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址，以RPC方式，获取远程服务代理，从而执行远程方法，代码也很简单，如下：

• 代码结构：
  
  实现场景就是实现OrderService中的initOrder()方法，初始化订单，初始化中直接调用userService的getUserAddressLis(java.lang.String)方法,具体代码如下：

package com.qinzhen.testmall.service.impl;

import com.qinzhen.testmall.bean.UserAddress;
import com.qinzhen.testmall.service.OrderService;
import com.qinzhen.testmall.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;

/**
 * 1、讲服务提供者注册到注册中心(暴露服务)
 *          1）导入dubbo依赖：操作zookeeper的客户端（curator）
 * 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
 */
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    UserService userService;

    public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
        //1.查询用户的收货地址
        System.out.println("用户ID为：" + userId);
        List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userId);
        return userAddressList;
    }
}

• consumer MainApplication

package com.qinzhen.testmall;

import com.qinzhen.testmall.bean.UserAddress;
import com.qinzhen.testmall.service.OrderService;
import com.qinzhen.testmall.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;
import java.util.List;


/**
 * 1、将服务提供者注册到注册中心(暴露服务)
 *          1）导入dubbo依赖：操作zookeeper的客户端（curator）
 * 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
 */
@Service
public class MainApplication {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"consumer.xml"});
        context.start();
        OrderService orderService = context.getBean(OrderService.class); // 获取远程服务代理
        List<UserAddress> userAddresses = orderService.initOrder("3");// 执行远程方法
        System.out.println(userAddresses);
        System.out.println("调用完成。。。");
        System.in.read();
    }
}

• consumer.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:component-scan base-package="com.qinzhen.testmall.service.impl"></context:component-scan>

    <dubbo:application name="order-service-comsumer"></dubbo:application>

    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>

    <!--声明需要远程调用远程服务的接口，生成远程服务代理-->
    <dubbo:reference interface="com.qinzhen.testmall.service.UserService" id="userService"></dubbo:reference>

</beans>

• 实例演示：
  首先确保provider已启动
  
  运行consumer,可以看到成功调用到dubbo方法，获取地址列表信息：

4.2 telnet+invoke

我们使用telnet命令可以直接访问对应的服务，但是前提是你需要知道服务对应的ip+端口

如下配置文件，我们可以知道服务暴露在本地的20880端口

dubbo.application.name=boot-user-service-provider
dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880

使用telnet命令进行访问，如下出现dubbo字样时说明连接成功：

% telnet localhost 20880
Trying ::1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.

dubbo>

dubbo 内建的 telnet 命令的说明和用法如下

• ls

• ls: 显示服务列表
• ls -l: 显示服务详细信息列表
• ls XxxService: 显示服务的方法列表
• ls -l XxxService: 显示服务的方法详细信息列表

dubbo>ls
com.qinzhen.testmall.service.UserService

dubbo>ls -l
com.qinzhen.testmall.service.UserService -> dubbo://192.168.2.xxx:20880/com.qinzhen.testmall.service.UserService?anyhost=true&application=boot-user-service-provider&bind.ip=192.168.2.xxx&bind.port=20880&dubbo=2.6.2&generic=false&interface=com.qinzhen.testmall.service.UserService&methods=getUserAddressList&pid=55472&qos.enable=false&side=provider×tamp=1615088321885

dubbo>dubbo>ls com.qinzhen.testmall.service.UserService
getUserAddressList
getUserAddressList

dubbo>dubbo>ls -l com.qinzhen.testmall.service.UserService
java.util.List getUserAddressList(java.lang.String)
java.util.List getUserAddressList()

• invoke

• invoke XxxService.xxxMethod(1234, "abcd", {"prop" : "value"}): 调用服务的方法
• invoke com.xxx.XxxService.XxxService.xxxMethod(1234, "abcd", {"prop" : "value"}): 调用全路径服务的方法
• invoke xxxMethod(1234, "abcd", {"prop" : "value"}): 调用服务的方法(自动查找包含此方法的服务)
• invoke xxxMethod({"name":"zhangsan","age":12,"class":"org.apache.dubbo.qos.legacy.service.Person"}) :当有参数重载，或者类型转换失败的时候，可以通过增加class属性指定需要转换类
• 当参数为Map<Integer,T>，key的类型为Integer时，建议指定类型。例如invoke com.xxx.xxxApiService({"3":0.123, "class":"java.util.HashMap"})

然后我们使用invoke 命令对dubbo方法getUserAddressList()进行调用，如下：

dubbo>invoke getUserAddressList()
[{"consignee":"qz","id":1,"isDefault":"Y","phoneNum":"12345678","userAddress":"杭州市西湖区xx公司","userId":"1"},{"consignee":"qz","id":2,"isDefault":"N","phoneNum":"12345678","userAddress":"杭州市西湖区xx花园","userId":"2"}]

dubbo>invoke getUserAddressList("1")
[{"consignee":"qz","id":1,"isDefault":"Y","phoneNum":"12345678","userAddress":"杭州市西湖区xx公司","userId":"1"}]
elapsed: 14 ms.

4.3 Jmeter

对于Jmeter测试dubbo接口的方法，可参考文档：
基于Jmeter完成Dubbo接口的测试

4.4 dubbo-admin

对于dubbo-admin的安装调试，可参考文档：
dubbo-admin+zookeeper的环境搭建实操与Could not extract archive报错踩坑

4.5 泛化调用

测试dubbo服务的时候，我们需要服务端的同学给我们提供API，没有这个API我们是测不了的，而为了解决这个问题，dubbo官方又给我们提供了另外一个方法，就是泛化调用,来看看官方的解释：

4.5.1 泛化调用的使用

dubbo给我们提供了一个接口GenericService，这个接口只有一个方法，就是$invoke，它接受三个参数，分别为方法名、方法参数类型数组和参数值数组；

下面我们直接上代码演示：

import com.alibaba.dubbo.config.ApplicationConfig;
import com.alibaba.dubbo.config.ReferenceConfig;
import com.alibaba.dubbo.config.RegistryConfig;
import com.alibaba.dubbo.rpc.service.GenericService;
import org.junit.jupiter.api.Test;

public class TestDemo {

    @Test
    void testDubboGenericService(){
        // 引用远程服务
        // 该实例很重量，里面封装了所有与注册中心及服务提供方连接，请缓存
        ReferenceConfig<GenericService> reference = new ReferenceConfig<GenericService>();
        // 弱类型接口名
        reference.setApplication(new ApplicationConfig("order-service-consumer"));
        reference.setInterface("com.qinzhen.testmall.service.UserService");
        reference.setRegistry(new RegistryConfig("zookeeper://127.0.0.1:2181"));

        // 声明为泛化接口
        reference.setGeneric(true);

        // 用org.apache.dubbo.rpc.service.GenericService可以替代所有接口引用
        GenericService genericService = reference.get();

        Object result = genericService.$invoke("getUserAddressList", new String[] {"java.lang.String"}, new Object[] {"2"});
        System.out.println(result);

    }
}

运行后我们来看看结果，咦~也成功访问了：

4.5.1 泛化调用的原理

我们通过debug跟入dubbo的源码中，可以得到如下的调用链：

• 服务消费端：
• 服务提供端：

从上面的调用链可以知道完成一次泛化调用，dubbo框架经历了很多过滤器，我们分别选取两端链路中的最后一步的Filter来简单(难了我也不会~)了解一下泛化调用做了哪些事

简化后的调用关系就如下：

先来看consumer端的GenericImplFilter，大概看下核心的处理步骤：

// 判断是否为泛化调用
if (invocation.getMethodName().equals(Constants.$INVOKE)
                && invocation.getArguments() != null
                && invocation.getArguments().length == 3
                && ProtocolUtils.isGeneric(generic)) {
			// 获取泛化调用参数
            Object[] args = (Object[]) invocation.getArguments()[2];
            // 判断是否为nativejava方式
            if (ProtocolUtils.isJavaGenericSerialization(generic)) {

                for (Object arg : args) {
                    if (!(byte[].class == arg.getClass())) {
                        error(byte[].class.getName(), arg.getClass().getName());
                    }
                }
            // 判断是否为bean方式
            } else if (ProtocolUtils.isBeanGenericSerialization(generic)) {
                for (Object arg : args) {
                    if (!(arg instanceof JavaBeanDescriptor)) {
                        error(JavaBeanDescriptor.class.getName(), arg.getClass().getName());
                    }
                }
            }
			// 设置为泛化调用方式
            ((RpcInvocation) invocation).setAttachment(
                    Constants.GENERIC_KEY, invoker.getUrl().getParameter(Constants.GENERIC_KEY));
        }
        // 发起远程调用
        return invoker.invoke(invocation);

再来看provider端的GenericFilter，大概的核心处理步骤如下：

package com.alibaba.dubbo.rpc.filter;

import ...

/**
 * GenericInvokerFilter.
 */
@Activate(group = Constants.PROVIDER, order = -20000)
public class GenericFilter implements Filter {

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation inv) throws RpcException {
    	// 判断是否为泛化请求
        if (inv.getMethodName().equals(Constants.$INVOKE)
                && inv.getArguments() != null
                && inv.getArguments().length == 3
                && !ProtocolUtils.isGeneric(invoker.getUrl().getParameter(Constants.GENERIC_KEY))) {
            // 获取参数名称、参数类型、参数值
            String name = ((String) inv.getArguments()[0]).trim();
            String[] types = (String[]) inv.getArguments()[1];
            Object[] args = (Object[]) inv.getArguments()[2];
            try {
            	// 使用反射获取调用方法
                Method method = ReflectUtils.findMethodByMethodSignature(invoker.getInterface(), name, types);
                Class<?>[] params = method.getParameterTypes();
                if (args == null) {
                    args = new Object[params.length];
                }
                // 获取泛化引用方式使用的泛化类型
                String generic = inv.getAttachment(Constants.GENERIC_KEY);
                // 泛化类型为空的话就使用generic=true的方式
                if (StringUtils.isEmpty(generic)
                        || ProtocolUtils.isDefaultGenericSerialization(generic)) {
                    args = PojoUtils.realize(args, params, method.getGenericParameterTypes());
                // 判断是否为generic=nativejava方式
                } else if (ProtocolUtils.isJavaGenericSerialization(generic)) {
                    for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                        if (byte[].class == args[i].getClass()) {
                            try {
                                UnsafeByteArrayInputStream is = new UnsafeByteArrayInputStream((byte[]) args[i]);
                                args[i] = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Serialization.class)
                                        .getExtension(Constants.GENERIC_SERIALIZATION_NATIVE_JAVA)
                                        .deserialize(null, is).readObject();
                            } catch (Exception e) {
                                。。。
                            }
                        } else {
                            。。。
                        }
                    }
                  // 判断是否为generic=bean方式
                } else if (ProtocolUtils.isBeanGenericSerialization(generic)) {
                    for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                        if (args[i] instanceof JavaBeanDescriptor) {
                            args[i] = JavaBeanSerializeUtil.deserialize((JavaBeanDescriptor) args[i]);
                        } else {
                            。。。
                        }
                    }
                }
                // 传递请求，执行服务
                Result result = invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args, inv.getAttachments()));
                。。。
}

上面的代码很多，着重来提取一小段看一下：

// 使用反射获取调用方法
Method method = ReflectUtils.findMethodByMethodSignature(invoker.getInterface(), name, types);
Class<?>[] params = method.getParameterTypes();

从上面的代码中我们便可以得知原来泛化调用中使用了Java的反射技术来获取对应的方法信息完成调用的

4.6 用Python来测试Dubbo

我们现在知道了Dubbo是个Java项目，测试Dubbo就是模拟消费者去调用Dubbo的Java方法，那显而易见，用Python是肯定没法去直接调用Java的，但是在日常的工作中，很多小伙伴可能是pyhton技术栈的，或者因为一些测试条件限制亦或历史原因，必须要将Dubbo测试用Python实现以满足各种接口测试的一个组合

4.6.1 python-hessian库

Dubbo是支持hessian+http协议调用的，hessian是一种二进制序列化的方式。

了解到可以通过这种方式实现，具体没有尝试过，还需要开发在项目中将序列化的方式改为hessian，并且需要知道URL，有兴趣的小伙伴可以去了解一下

4.6.2 telnetlib库

telnetlib是Python3自带的一个库，可以调用telnet命令，其实也就相当于上面说到的使用telnet方式访问dubbo的方法

4.6.3 开发dubbo测试服务

我们可以使用Java来开发一个dubbo测试的web服务，实现上就可以使用dubbo的泛化调用，然后我们再用HTTP访问的形式去访问这个服务，将我们的测试参数信息传过去，剩下的就交给Java去处理就好了。

这样经过封装设计后，可以实现Python端的使用者在访问dubbo时就像在测试HTTP接口一样(例如Python的request库)；另外服务的IP、端口、注册中心等信息都不用出现在测试的工程中，只需要用环境标签做区分，在服务端进行请求转发即可，也保证了一定安全性。

大体上的思路流程如下：