opencv对齐图像 opencv图像大小调整

import cv2
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

读入图像和显示图像

img = cv2.imread('cat.jpg',0)
 cv2.imshow('image',img) 
 cv2.waitKey(0) 
 cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫 秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果 按下任意键，这个函数会返回按键的 ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没 有键盘输入，返回值为 -1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限 期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否 被按下。

cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删 除的窗口名。如果没有这行代码，在关闭图像时会卡住。

调整图像窗口大小

img1 = cv2.imread('me.jpg',0)
 cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
 cv2.imshow('image',img1)
 cv2.waitKey(0) 
 cv2.destroyAllWindows()

有的图像分辨率比电脑屏幕的分辨率大，如果不调整的话会显示不全，这时就需要调整窗口大小。使 用 到 的 函 数 是 cv2.namedWindow()。 初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把标签改成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大， 或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用。

保存图像

cv2.imwrite('img.png',img)

键盘控制

img = cv2.imread('cat.jpg',0)
 cv2.imshow('image',img)
 k = cv2.waitKey(0)
 if k == 27: # wait for ESC key to exit
     cv2.destroyAllWindows()
 elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
     cv2.imwrite('messigray.png',img)
     cv2.destroyAllWindows()

上面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者按下 ESC 键退出不保存。

matplotlib与opencv的对比

img = cv2.imread('cat1.jpg')
 b,g,r = cv2.split(img)
 img2 = cv2.merge([r,g,b])
 plt.subplot(121);plt.imshow(img);plt.title('bgr') 
 plt.subplot(122);plt.imshow(img2);plt.title('rgb') 
 plt.show()

cv2.imshow('bgr image',img)
 cv2.imshow('rgb image',img2)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

通过比较可以看出，opencv和matplotlib的rgb通道顺序时有差别的，用opencv读取图像时三色通道顺序是b，r，g，用它显示图像时也必须按照这个顺序才能正常显示图像，而matplotlib的顺序是r，g，b

在图像上添加几何图形

1.线段

img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)#创建一个image
 cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)#在img上画一条线，起点(0,0),终点(511,511,),颜色设置为(255,0,0)即为蓝色，粗细为5
 cv2.imshow("line", img) 
 cv2.waitKey(0) 
 cv2.destroyAllWindows()

2.矩阵 ，圆，椭圆

cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)#左上坐标和右下坐标
 cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)#中心点坐标，半径，颜色，中间填充
 cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)#椭圆，中心坐标，长轴，短轴，逆时针旋转角度，椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度，如果是 0 和 360，就是整个椭圆
 cv2.imshow("cir", img) 
 cv2.waitKey(0) 
 cv2.destroyAllWindows()

3.添加文字

font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
 cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2)#位置，字体，大小，颜色，粗细
 cv2.imshow("cir", img) 
 cv2.waitKey(0) 
 cv2.destroyAllWindows()

我们可以看到，这些添加操作是在img数组上进行操作的，所以在显示文字的图像上之前添加的图形仍然在图像中。