1：二叉搜索树：所有的非叶子节点至多拥有两个儿子（left和right），所有节点存储一个关键字，非叶子节点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；
如图：
使用二叉树需要考虑平衡问题，最好加上平衡算法，使其成为平衡二叉树，这样可以提升效率；
2：红黑树：是一种自平衡的二叉查找树，除了符合二叉搜索树的基本特性外，还具有单独的规则约束：
<1>节点是红色或黑色
<2>根节点是黑色
<3>每个叶子节点都是黑色的空节点（NULL节点）
<4>每个红色节点的两个子节点都是黑色
<5>从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点；
在删除或插入节点的时候，就会打破这些规则，这时候需要作出调整，调整的方法有两种，变色和旋转，其中旋转包括左旋转和右旋转；
变色：将一个或多个节点颜色变成相反色，以使得红黑树符合上述五条规则；
左旋转：
右旋转：
3：B树（又写做B-树，实际上是同一个东西）：一种多路搜索树（并不是二叉的）；
定义任意非叶子节点最多只能有M个儿子：且M>2；
根节点的儿子数为【2，M】；
自动层次控制；
所有叶子结点位于同一层；
B树的搜索，从根节点开始，对节点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为空，或已经是叶子结点；
可以看到，B树中，关键字集合分布在整棵树中，且任何一个关键字出现且只出现在一个节点中，因此搜索可能在非叶子节点结束，其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找；B树的性能总是等价于二分查找（与M值无关），也就没有B树平衡问题；
4：B+树：B+树是B树的变体，也是一种多路搜索树，其性能也等价于二分查找；
二者的区别主要在于为所有叶子结点增加了一个链指针，所有关键字都出现在叶子结点的链表中，且链表中的关键字恰好是有序的，不可能在非叶子节点命中，非叶子节点相当于叶子结点的索引，叶子结点相当于存储数据的数据层；（类比数据库，和数据库索引的数据结构相似）
B+树的叶子结点也有指向兄弟的指针，因此B+树只要遍历叶子结点就可以实现整棵树的遍历，支持基于范围的查询，而B树不支持这样的操作；同理可知，B+树支持两种查询方式，一种是从根节点开始查询，一种是从叶子结点开始查询；
5：B*树：是B+树的变体，在B+数的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针，将节点的最低利用率从1/2提升到2/3；
