作为一个负责任的程序员，我们知道在为变量分配内存时，是在借用系统资源，在用完之后，应该释放借用的系统资源。Python解释器承担了内存管理的复杂任务，这大大简化了应用程序的编写。
3.1 引用计数
要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单技术。也就是说Python内部记录着所有使用中的对象 各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为引用计数器。每个对象各有多少个引用，简称引用计数。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它被垃圾回收。（并不是100%这样）
3.2 增加引用计数
当对象被创建并赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1。
当同一个变量又被赋值给其他变量时，或作为参数传递给函数、方法或类实例，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称为别名，就被创建（则该对象的引用计数就自动加1）。
如下代码：
语句x=3我们将3赋值给x。x是第一个引用，因此，该对象的引用计数被设置为1。语句y=x创建了一个指向同一对象的别名y。事实上并没有为y创建一个新的对象，而是该对象的引用计数增加了一次（变成了2）。这是对象引用计数增加的方式之一。还有一些其他的方式也能增加对象的引用计数，比如该对象作为参数被函数调用或这个对象被加入到某个列表等对象当中。
总之，对象的引用计数增加是：
对象被创建
x = 3
另外的别名被创建
y = x
作为参数传递给函数
foo(x)
成为容器对象的一部分
mylist = [1,2,x,‘xyz’]
3.3 减少引用计数
当对象的引用被销毁时，引用计数会减小。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时，这种情况最经常出现在函数运行结束时，所有的局部变量都被自动销毁，对象的引用计数也就随之减少。
当字符串对象“xyz”被创建并赋值给foo时，它的引用计数是1。当增加一个别名bar时，引用计数变成了2。不过当foo被重新赋值给整型对象123时，xyz对象的引用计数自动减1，又重新变成了1。
其他造成对象引用计数减少的方式包括使用del语句删除一个变量，或者当一个对象被移出一个窗口对象时。
