支持的数据类型

字符型

char   定长 最大8000个字符。(非unicode编码)

   unicode编码:用两个字节存放一个字符(一个英文字母或者一个汉字)

   非unicode编码:用一个字节存放一个字母,用两个字节存放一个汉字

char(10) “小韩”前四个字符放“小韩”,后面添6个空格补全。表格列宽长度为10。

定长字段在查找匹配中比varchar速度快。

varchar  变长 最大8000字符。(非unicode编码)

ntext 可变长unicode数据,最长长度为:2^30-1

text 可变长度非unicode数据,最大长度:2^31-1

区别:1.text是字节格式存储英文的,也可以存中文但有时候会显示成乱码(非unicode编码)

           2.ntext 是多字节格式存储unicode的,也就是存储各种文字用的

所以建议尽量使用unicode编码,以避免存储中文时出现乱码。

unicode编码)

nvarchar 变长,最大4000字符(unicode编码)

特别说明:

1.一般带有汉字的段用nvarchar,全英文或符号的用varchar。因为nvarchar统一用两个字节表示单个字母或者单个汉字,所以nvarchar处理汉字或者其他unicode字符集的速度要比varchar字段快。

2.如果一些特殊字符在nvarchar中没有,则只能选合适的代码页用varchar,而这些特有的字符转换到nvarchar会丢失。

数字型

bit:0与1

int:-2^31~2^31-1     bigint:-2^63~2^63-1,如果待存储数超出范围,可以考虑用 char 存放成字符串,然后再转换

float:存放小数,不推荐使用

numeric 小数,推荐使用

numeric(p,s)  --p表示精度范围:指定小数点左边与右边可以存储的最大个数1~38,s表示小数的位数

日期类型

datetime(表示日期)



create table test (bir datetime) --sql server 提供一个专门的事件获取函数 getdate() insert into test values(GETDATE()) timestamp(时间戳):select @@DBTS



图片与视频

image 保存图片,但是用的很少。一般图片不存放于数据库中,而是使用图片服务器和图床技术,数据库中只存放图片的路径。

           在图片有安全要求时,可以考虑放入数据库中,而且图片不要过大。

mysql筛选日期不合理的数据_数据库

                                                                              一般情况下,图片存于服务器中,而数据库存其路径

视频

存放于数据库中为:binary 字段,但是往往将视频文件保存在文件服务器上,sql server中只保留文件路径,存取效率高。

建表

sql server建议表的设计者,最好给表定义一个主键

    主键(primary key)不能够重复出现,而且必须赋值,不允许为null

1.插入部分字段:insert into 表名(字段列表)values(值的列表)



insert into clerk (clerkID,clerkName)values(3,'林黛玉')



      须在表名后面指定字段列表。

2.修改一个字段:update 表名 set 字段名=' 新值 '  where 字段= ' 值 '



--把贾政的age修改成
update clerk set age=38 where clerkName='贾政'
--把号人的名字改为薛蟠,age改成
update clerk set clerkName='薛蟠',age=40 where clerkID=2



主键可以修改成不存在的序号:update clerk set clerkID=4 where clerkID = 2

null值不能用等号去匹配:

 



--把age为null 的人的名字改为' 薛宝钗'
update clerk set clerkName='薛宝钗' where age is null



3.删除数据

  删除全部数据:delete from 表名

删除指定数据:delete from 表名 where 字段名=' 值 ' and 字段名=' 值'  or 字段名=' 值' 

表的基本查询

主键和外键

外键约束可以保证数据的完整性和合理性

查询所有列:select * from 表名 where 条件

查询指定列:select 字段1,字段2 from 表名 where 条件

如何消除重复行,保留一行:select distinct 字段 from 表名 where 条件

显示每个雇员的年工资(加年终奖):



select ename,sal*13+


isnull

(comm,0)*13 '年工资' from emp



        注:一个null与其他数运算后仍为 null ;取别名时,可用单引号、双引号或者不用引号

显示工资在2000~2500的员工:

select * from emp where sal between 2000 and 2500 (其范围是:[2000,2500])

使用like操作符(模糊查询)

“%”:表示 0 到多个字符,即任意的;“_”:表示单个字符



--显示第三个字符为O的所有员工的姓名和工资
select ename ,sal from emp where ENAME like '__o%'
在where中使用in
--如何显示EMPNO为,345,800...的雇员情况
select * from emp where EMPNO=123 or EMPNO=345 or EMPNO=800
--一般使用in 关键词,效率更高
select * from emp where EMPNO in(123,345,800)



 

使用null操作符



--如何显示没有上级的雇员的情况
select * from emp where MGR is null



使用逻辑操作符号



--查询工资高于或者岗位是MANAGER的雇员,同时还要满足姓名首写字母为j
select * from emp where (SAL>500 or JOB='MANAGER') and ENAME like 'j%'



 

使用order by字句



--如何安装工资从低到高的顺序显示雇员的信息
-- order by :  默认是升序排序
-- order by ... desc 降序
select * from emp order by SAL asc

--按照部门号的升序而雇员的工资降序排列
select * from emp order by DEPTNO asc,SAL desc



--统计每个人的年薪,并按照从低到高的顺序排列
select ename,(sal+ISNULL(comm,0))*13 '年薪' from emp order by '年薪' asc



分页查询

表的复杂查询

SQL语句的读取顺序是从右到左。

select语句优化:把能迅速将结果集降为最低的select语句放置最右边,如:



--如何显示员工的最低工资
select MIN(sal) from emp 
--如何显示员工的最低工资,同时显示其姓名
select ENAME,SAL from emp where SAL=(select min(sal) from emp)



数据分组-max,min,avg,sum,cout



--显示所有员工的平均工资和总工资
select  AVG(SAL) 平均工资,SUM(SAL) 总工资 from emp
--把高于平均工资的雇员的名字和工资显示出来
select ename,sal from emp where SAL>(select AVG(sal) from emp)



--统计所有员工的个数
select COUNT(*) from emp



分组group by 和having子句

group by 用于对查询的结果分组统计

having 子句 用于限制分组显示的 结果



--如何显示每个部门的平均工资和最高工资
select AVG(sal) 平均工资,MAX(sal) 最高工资, deptno from emp group by deptno



上述中并显示其部门名称(用到多表查询,待)


二级分组和having子句



--显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select AVG(sal),MIN(sal),DEPTNO,job from emp group by DEPTNO,JOB order by DEPTNO asc

--显示所有平均工资低于的部门号和它的平均工资
select AVG(sal),DEPTNO from emp group by DEPTNO having AVG(sal)<2000



 

注:having子句后的 AVG(sal) 不能用别名代替,因为sql语句一般从右至左顺序执行。而order by 后可接别名,执行顺序如下:

SQL 查询的执行顺序是:

1、from子句组装来自不同数据源的数据;
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
3、group by子句将数据划分为多个分组;
4、使用聚集函数进行计算;
5、使用having子句筛选分组;
6、计算所有的表达式;
7、select 的字段;

8、使用order by对结果集进行排序。

对数据分组的总结