双因素重复测量 柱状图 R语言 双因素重复实验

一、问题与数据

研究者研究了16名健康人在五种状态（P1、P2、P3、P4、P5）下的参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）是否存在显著性差异；每种状态下均有参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）。

因为自变量均为Within-subject factors时，故用Two-way repeated-measures ANOVA。

两因素分别为：不同的状态（P1、P2、P3、P4、P5）和不同的参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）

部分数据如下表：

二、SPSS操作

1. 在主菜单下点击分析 > 一般线性模型 > 重复测量…, 如下图所示：
2. 出现重复测量定义因子对话框，如下
3. 在主体内因子名：中将“因子1” 改为 tasks ，因为研究对象共进行了五个不同的任务, 因此在级别数：中填5；
4. 点击添加，出现下图：
5. 再在主体内因子名：中填入parameters ，因为研究对象在每个任务下都测了4个参数, 因此在级别数：中填4；点击添加。如下图：
6. 点击定义，出现下图重复测量对话框；
7. 如下图所示，主体内变量后面的括号内是主体内变量的名字，将左侧除了被试外的另20个变量均选入右侧框中，如下图所示：
8. 点击图，出现重复测量：轮廓图对话框，如下图所示：
9. 将tasks 选入水平轴框中；将parameters选入单独的线条框中。如下图：
10. 点击添加，出现交互项：tasks*parameters，如下图，点击继续；
11. 点击 平均值出现下图 重复测量：估计边际平均值框；
12. 将三个参数（tasks parameters，tasks*parameters）选入 显示下列各项的平均值 框内，并勾选 比较主效应，下面置信区间调整 框内选择 邦弗伦尼校正，最后点击继续；如下图：
13. 点击 选项，出现下面框，勾选上描述统计，最后点击继续。
14. 出现下图后，点击确定。
15. 点击确定后处弹出结果界面，如下图所示。
    
    关于结果内容图表各个意义，将会在下个博客里详细介绍；并且，该结果并不包含多重比较后的结果，若想知道多重比较后的结果，还需要简单修改一下spss的底层代码