python logging模块默认日志 python logging模块默认

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mob64ca1407d5aa 2023-08-10 10:16:22

文章标签 Python之路日志输出日志文件堆栈 文章分类 Python 后端开发

参考博文:

logging模块

一、简单应用

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

　　屏幕上输出：

WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

　　可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息

二、灵活配置日志级别，日志格式，输出位置 loggong.basicConfig()

　　基本使用范式如下：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG, #设置日志显示级别
    filename="logger.log",  #不设置此项时，默认将日志信息显示在屏幕上
    filemode="a",  #文件模式不设置时，默认为"a"追加模式。'w'是覆盖模式(有则覆盖，没有则创建)
    format='%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)s]  %(message)s'
)

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

python logging模块默认日志 python logging模块默认_Python之路

python logging模块默认日志 python logging模块默认_日志文件_02

# logger.log 文件
2019-11-06 19:59:59,692 13
2019-11-06 19:59:59,692 14
2019-11-06 19:59:59,692 15
2019-11-06 19:59:59,692 16
2019-11-06 19:59:59,692 17
2019-11-06 20:00:15,552 [13]
2019-11-06 20:00:15,552 [14]
2019-11-06 20:00:15,553 [15]
2019-11-06 20:00:15,553 [16]
2019-11-06 20:00:15,553 [17]
2019-11-06 20:00:41,986 [13] debug message
2019-11-06 20:00:41,987 [14] info message
2019-11-06 20:00:41,987 [15] warning message
2019-11-06 20:00:41,987 [16] error message
2019-11-06 20:00:41,987 [17] critical message
2019-11-06 20:02:51,212 logging模块.py [13]  debug message
2019-11-06 20:02:51,212 logging模块.py [14]  info message
2019-11-06 20:02:51,212 logging模块.py [15]  warning message
2019-11-06 20:02:51,212 logging模块.py [16]  error message
2019-11-06 20:02:51,212 logging模块.py [17]  critical message

log文件里的文本信息示例

可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
   1.filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
   2.filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”(追加模式)   还可指定为“w”。
   3.format：指定handler使用的日志显示格式。
   4.datefmt：指定日期时间格式。(默认格式一般可以满足要求)
   5.level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别，默认=30  两种形式,第一种: level=DEBUG,level=INFO,level=WARNING...  第二种，数值的形式 level=10 (对应DEBUG),level=20 (对应INFO),level=30 (对应WARNING),
   6.stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format 参数中可能用到的格式化串：
  　　%(name)s   Logger的名字
   　　%(levelno)s   数字形式的日志级别
   　　%(levelname)s 文本形式的日志级别
   　　%(pathname)s  调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
  　　 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  　　 %(module)s   调用日志输出函数的模块名
  　　 %(funcName)s  调用日志输出函数的函数名
  　　 %(lineno)d  调用日志输出函数的语句所在的代码行
   　　%(created)f  当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
   　　%(relativeCreated)d  输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
   　　%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
   　　%(thread)d  线程ID。可能没有
   　　%(threadName)s 线程名。可能没有
   　　%(process)d 进程ID。可能没有
   　　%(message)s  用户输出的消息

三、使用对象，生成日志信息 (推荐)

　　上述几个例子中我们了解到了logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()（分别用以记录不同级别的日志信息），logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器（StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中）这几个logging模块级别的函数，另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger）

python logging模块默认日志 python logging模块默认_Python之路

python logging模块默认日志 python logging模块默认_日志文件_02

import logging
# 1
logger=logging.getLogger() #获取一个对象   # <class 'logging.RootLogger'>

# 2
fh=logging.FileHandler('test_log.log')  # 获取一个对文件操作的对象  <class 'logging.FileHandler'>
ch=logging.StreamHandler()  # 获取一个对屏幕操作的对象   <class 'logging.StreamHandler'>

fm=logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)s]  %(message)s')  #获取一个设置格式的对象

# 3
fh.setFormatter(fm)  #将格式对象，集成到 文件操作对象里
ch.setFormatter(fm)  #将格式对象，集成到 屏幕对象里

# 4
logger.addHandler(fh)  #将 文件操作对象，集成到 logger对象里
logger.addHandler(ch)  #将 屏幕操作对象，集成到 logger对象里

logger.setLevel('DEBUG') #设置 logger对象的 日志级别
# logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置 logger对象的 日志级别

# 5 使用logger对象，生成日志信息 (此时，可以打印到屏幕上，同时保存信息到文件里)
logger.debug("Hello, debug message!")
logger.info("hello, info message")
logger.warning("hello,warning")
logger.error("hello,error message")
logger.critical("hello,this is a critical message!")

示例，将日志信息写入到log文件，同时显示到屏幕

　　先简单介绍一下，logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。

(1)

Logger是一个树形层级结构，输出信息之前都要获得一个Logger（如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger，如第一个例子所示）。
logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger，并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别，可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志，只有日志等级大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。

3.1 示例: 使用对象，在日志信息写入到多个文档里（使用logging.basicConfig()是无法写入到多个文档里的）

import logging

# 创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s"))

logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_handler)

logger1.error('123123123')


# 再创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s"))

logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.ERROR)
logger2.addHandler(file_handler2)

logger2.error('666')

3.2 捕获代码异常，并将错误信息，写入日志文件

方式一 普通模式，示例:

import os,logging,traceback

logging.basicConfig(
    filename="log.log",
    level=10,
    filemode="a",
    format="%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s %(lineno)s %(message)s"
)

try:
    os.path.exists()
except TypeError as e:
    msg = traceback.format_exc()
    logging.error(msg)  # 将堆栈信息写入日志  (堆栈信息就是调试时，窗口下面提示的错误内容)

log文件里的内容格式，对应如下

python logging模块默认日志 python logging模块默认_Python之路

python logging模块默认日志 python logging模块默认_日志文件_02

# log.log文件
2019-11-18 09:35:01,513 ERROR test.py 16 Traceback (most recent call last):
  File "D:/PyCharm/myPy/day_26/test.py", line 13, in <module>
    os.path.exists()
TypeError: exists() missing 1 required positional argument: 'path'

日志文件内容

方式二 (推荐) 使用Logger对象，示例:

import logging

# 1.实例化一个 文件处理句柄对象
file_handle=logging.FileHandler(filename="log1.log",mode="a",encoding="utf-8")
#给文件句柄对象，设置格式 (实例化一个Formatter对象)
file_handle.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s [%(levelname)s] %(filename)s [%(lineno)s] %(message)s"))

# 2.示例化一个 Logger对象
objlog1=logging.Logger(name="s1",level=10)  #Logger是一个日志类
#print(type(objlog1),objlog1.name) # <class 'logging.Logger'> s1

#3.给 Logger对象，添加文件句柄
objlog1.addHandler(file_handle)


# 使用Logger对象，将日志信息，写入到文件
import traceback
try:
    a=a+1
except Exception as e:
    msg=traceback.format_exc() #获取堆栈信息
    objlog1.error(msg)

日志文件里的内容、格式如下:

python logging模块默认日志 python logging模块默认_Python之路

python logging模块默认日志 python logging模块默认_日志文件_02

#log1.log
2019-11-18 10:42:56,019 [ERROR] logging模块.py [22] Traceback (most recent call last):
  File "D:/PyCharm/myPy/day_26/logging模块.py", line 19, in <module>
    a=a+1
NameError: name 'a' is not defined

2019-11-18 10:43:01,588 [ERROR] logging模块.py [22] Traceback (most recent call last):
  File "D:/PyCharm/myPy/day_26/logging模块.py", line 19, in <module>
    a=a+1
NameError: name 'a' is not defined

日志文件的内容

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