缓存穿透（同样的数据缓存中找不到，不断的访问底层数据）

用户想要查询一个数据，发现reids内存中没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都请求持久层数据库。给持久层数据库造成了压力，就是缓存穿透。

解决方案

  1. 缓存空对象：在缓存层方一个空对象返回给客户
  2. 布隆过滤器：是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，避免对底层存储系统的查询增加压力

缓存击穿（一个Key访问量过大，当key缓存过期时,导致多个线程去缓存这个key）

指一个key访问率极高，当某个key在过期的瞬间，由大量的请求并发访问，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并写回缓存，导致数据库瞬间压力过大

解决方案

  1. 设置热点数据用不过期
    从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点key过期产生的问题
  2. 加锁：保证只有一个线程进去，其余的进行等待

缓存雪崩(同时写入缓存数据量过大)

集中过期，某个某个缓存节点断网或挂掉，导致某个时间段集中创建缓存，形成的不可预测压力

解决方案

  1. 增加redis集群数量
  2. 限流降级：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待
  3. 数据预热：在正式部署之前，先把可能的数据预先访问一遍，这样这部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生的大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀