今天在跑运行程序的时候，突然在windows的任务管理器中看到共享GPU内存，就在寻思，这和苹果的统一内存架构（UMA）的区别是什么，虽然大概能猜出来，但还是想更深入地学习一下。因此，在这里做一个总结：
专用GPU内存
1、定义：专用GPU内存是指安装在图形处理单元（GPU）上的内存。这种内存是专门为GPU设计的，通常是GDDR类型（如GDDR5、GDDR6），专为高速图形处理优化。
2、优点：
高性能：提供更快的读写速度，适用于高强度的图形计算和游戏。
独立性：不与系统的其他部分共享，因此不会因为系统内存的使用而受到影响。
3、用途：用于存储渲染图形所需的数据，如纹理、模型和渲染缓冲区。对于游戏、3D建模、视频编辑和其他图形密集型应用尤为重要。
共享GPU内存
1、定义：共享GPU内存是指GPU使用的系统内存（RAM）的一部分。在集成GPU或某些入门级独立GPU中常见，这些GPU没有足够的专用内存或根本没有专用内存。
2、优点：
成本效益：减少了额外的硬件成本，因为它使用已经存在的系统RAM。
灵活性：内存大小可以根据系统的总RAM动态调整。
3、限制：
较低性能：共享内存通常速度较慢，不适合高端图形应用。
影响系统性能：GPU使用的内存会减少可供其他应用程序使用的系统内存。
UMA - Apple 的统一内存架构
1、定义：UMA是苹果在M芯片中采用的内存架构。在这种架构中，CPU、GPU以及其他处理器（如神经网络引擎）共享同一块物理内存。
2、特点：
高效的内存共享：CPU、GPU和其他处理器共享同一内存池，这提高了内存使用效率和数据交换速度。
优化性能：由于紧密集成的设计，UMA能够快速处理图形和常规计算任务，提供更好的性能。
自定义硅片：UMA是苹果自家硅片的一部分，这些芯片专为苹果的操作系统和硬件优化。
共享GPU内存 与 UMA的区别
设计理念：共享GPU内存是一种预算友好的解决方案，适用于基本的图形需求。而UMA是一种更先进的设计，旨在提供高效的性能，适合各种类型的计算任务。
性能：UMA通常提供比传统共享GPU内存更高的性能，特别是在高端应用和多任务处理方面。
