使用Floyd-Warshall算法 求图两点之间的最短路径
不允许有负权边，时间复杂度高，思路简单
# 城市地图(字典的字典)
# 字典的第1个键为起点城市，第2个键为目标城市其键值为两个城市间的直接距离
# 将不相连点设为INF,方便更新两点之间的最小值
INF = 99999
G = {1:{1:0, 2:2, 3:6, 4:4},
2:{1:INF, 2:0, 3:3, 4:INF},
3:{1:7, 2:INF, 3:0, 4:1},
4:{1:5, 2:INF, 3:12, 4:0}
}# 算法思想：
# 每个顶点都有可能使得两个顶点之间的距离变短
# 当两点之间不允许有第三个点时，这些城市之间的最短路径就是初始路径
# Floyd-Warshall算法核心语句
# 分别在只允许经过某个点k的情况下，更新点和点之间的最短路径
for k in G.keys(): # 不断试图往两点i,j之间添加新的点k，更新最短距离
for i in G.keys():
for j in G[i].keys():
if G[i][j] > G[i][k] + G[k][j]:
G[i][j] = G[i][k] + G[k][j]
for i in G.keys():
print G[i].values()
结果：
[0, 2, 5, 4]
[9, 0, 3, 4]
[6, 8, 0, 1]
[5, 7, 10, 0]python数据结构与算法——图的最短路径(Dijkstra算法)
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