csv数据 hive外部表 load到 hive加载csv文件数据

先说简单的使用

CREATE TABLE `cc_test_serde`(
`id` string COMMENT 'from deserializer',
`name` string COMMENT 'from deserializer')
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
 STORED AS INPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'     
  OUTPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat';
hdfs dfs -put student.json /tmp/spark/job

load data inpath "/tmp/spark/job/student.json" overwrite into table cc_test_serde
select * from cc_test_serde

 

注意点。

1.cdh6.3.2 hive2 版本只用 ROW FORMAT SERDE 即可。

但是cdp需要 ROW FORMAT SERDE /STORED AS INPUTFORMAT/OUTPUTFORMAT  

2.这个表的注释貌似是没有用的。

3.我采用的beeline连接不能使用local inpath 需要上传导hdfs

———————————————————————————————————————— 

 csv同理如上。但是csv是要更复杂些的。

以csv数据来说 一般会有表头，而且csv会有quote,也会有escape

 所以会稍微复杂些。稍后一一举例来说

CREATE TABLE `cc_test_csv`(
`id` string COMMENT 'from deserializer',
`name` string COMMENT 'from deserializer')
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
 STORED AS INPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'     
  OUTPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
 ; hdfs dfs -put -f student.json /tmp/spark/job
 load data inpath "/tmp/spark/job/student.json" overwrite into table cc_test_csv

 查询结果

差不多load进去了，但是又多了表头，所以我们要去掉表头。

lowb方法 insert overwrite table  cc_test_csv select * from  cc_test_csv where id!='id'

高级方式 tblproperties("skip.header.line.count"="1")

CREATE TABLE `cc_test_csv`(
`id` string COMMENT 'id',
`name` string COMMENT 'name')
ROW FORMAT SERDE
'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
 STORED AS INPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'     
  OUTPUTFORMAT    'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
  tblproperties("skip.header.line.count"="1")或者
alter table cc_test_csv set tblproperties("skip.header.line.count"="1");

解决了表头问题。

——————————————————————————————————————————

csv问题2，有的csv文件有的数据是有""括起来的

[devuser@cdp-node12 ~/chenchi]$ cat student.json 
 "id","name"
 "1","2"
 3,4
 5,
 ,6
 "7",
 "","8"

 load之后好像还是可以的，说明openCSV这个类读的还是挺准的。

 那么问题来了。

这里我希望 有的就是字符串"" 有的是null opencsv能不能读出来呢？

比如5, 第二个字段应该是空。 "","8"这里第一个字段是"" 。

在搞清楚这些之前我们需要了解csv的一些基本属性

public static final String SEPARATORCHAR = "separatorChar";
public static final String QUOTECHAR = "quoteChar";
public static final String ESCAPECHAR = "escapeChar";

public static final char DEFAULT_ESCAPE_CHARACTER = '"';
public static final char DEFAULT_SEPARATOR = ',';
public static final char DEFAULT_QUOTE_CHARACTER = '"';

分别是 分隔符 括起符 逃逸字符。

这三个是什么意思？默认值又是什么？

括起符默认"   分割符默认是， 关键是这个逃逸字符也是"

括起符顾名思义，csv每一行由多列构成，每一列用""括起来 例如 "a","b"

分隔符就是"a","b" 

重点来了 逃逸字符是什么？我也不知道 百度也百不出，但是总归有办法的。

hive 源码 TestOpenCSVSerde

 其实逃逸字符本身的目的我认为就是有些字符串千奇百怪，但是我还要保留例如，" ' 。

例如 一段字符串只有三列 

a,b,c

a,b,c,,,,,d  --这个的第三列字符串就是 c,,,,,d

"a","b","c"d""，第三列就是c"d"

如上所示有的字符串就是这样 你有什么办法呢？

两种办法

1.换种思路，csv不是说分割符一定就是,也可以是其他符号比如@，那么a@b@c,,,,,d ，这种对于csvreader来说不就是小菜一碟

有的人又说了@万一我字符串里也有呢？那么能不能@$@#当作分割符。

2. 这个就是逃逸字符的用处了。就是逃逸字符的下一个字符逃跑了。举例来说

下载hive源码 org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde

 au.com.bytecode.opencsv.CSVParser

for(int i = 0; i < nextLine.length(); ++i) {
    char c = nextLine.charAt(i); //把每列的字符串拆分为字符
    if (c == this.escape) { //是否等于逃逸字符
        if (this.isNextCharacterEscapable(nextLine, inQuotes || this.inField, i)) {
          //isNextCharacterEscapable这方法是看 是否括起来了&&(下个字符是quote或者是escape)
          //如果是就把下一个字符放到sb里去
            sb.append(nextLine.charAt(i + 1));
            ++i;
        } 这里没有else 说明啥也不干。
    } else if (c != this.quotechar) { //如果不= quote
        if (c == this.separator && !inQuotes) { // 如果=分割符并且没有被quote
            tokensOnThisLine.add(sb.toString());
            sb.setLength(0);
            this.inField = false;
        } else if (!this.strictQuotes || inQuotes) {
            sb.append(c);
            this.inField = true;
        }
    } else { //这个else 说明当前字符就是quote
        if (this.isNextCharacterEscapedQuote(nextLine, inQuotes || this.inField, i)) {
            //是否括起来 是否在区域内，下个字符=escape 
            sb.append(nextLine.charAt(i + 1));
            ++i;
        } else {
            //!this.strictQuotes=true,
            //然后看当前字符的上一个字符是否=分隔符
            //然后看当前字符的下一个字符是否=分隔符
            if (!this.strictQuotes && i > 2 && nextLine.charAt(i - 1) != this.separator && nextLine.length() > i + 1 && nextLine.charAt(i + 1) != this.separator) {
                //就是看字符是不是空白 空白就啥也不干
                if (this.ignoreLeadingWhiteSpace && sb.length() > 0 && this.isAllWhiteSpace(sb)) {
                    sb.setLength(0);
                } else {
                    sb.append(c);
                }
            }
            //当前字符就是quote 处理完当前字符后 就要处理分割符了
            inQuotes = !inQuotes;
        }
        //是否是在字段内？ 这里和上面quote一般来说是一致的 什么情况不一致呢？
        this.inField = !this.inField;
    }
}

本来想总结下的。想了下有点麻烦。直接上案例

props.setProperty(OpenCSVSerde.QUOTECHAR, "\"");
props.setProperty(OpenCSVSerde.SEPARATORCHAR, ",");
props.setProperty(OpenCSVSerde.ESCAPECHAR, "\\");
csv.initialize(null, props);
final Text in = new Text("\"a\",\"\",\"\\\"c\\\"c\"");
final Text in2 = new Text("a,,\\\"c\\\"c");
final Text in3 = new Text("a,,a\\\"c\\\"");
final Text in4 = new Text("\"a\",\"\",\"\\\"c\\\"\\,\\\"c\"");
"a","","\"c\"c"
 i=0,value=a
 i=1,value=
 i=2,value="c"c
a,,\"c\"c
 i=0,value=a
 i=1,value=
 i=2,value=null
a,,a\"c\"
 i=0,value=a
 i=1,value=
 i=2,value=a"c"
"a","","\"c\"\,\"c"
 i=0,value=a
 i=1,value=
 i=2,value="c","c

 逻辑有点麻烦 我也理的不是特别清楚。

1.能用quote就用quote

2.注意第二个案例如果没有quote。 逃逸字符后面跟着quote如果刚好出现在该字段最前面会出现问题

3.value="" 我也想变成null 但是不行。因为他最开始就是

StringBuilder sb = new StringBuilder(128);

然后 sb.toString=""

为什么第二个案例有个null呢？

因为第二个案例只被csvreader读取了两段。第三段直接被赋值为null了。

____________________________________________________________________________

为什么要研究这么多呢？

除了csv json 我们还有没有其他格式的呢？ 比如更复杂的json 比如xml(当然这个不太可能)

比如正则，比如其他格式数据甚至说是加密数据

sadfsda1234,12314daafdfa,sqeqd31n12 实际上是 a,b,c

那这种数据我们怎么解析呢？ 很简单。。。自定义一种serde......然后放到hive目录下就可以建表的时候自定义serde了。

虽然我没尝试。但是这种方式我觉得也很正常。。不说了又多了一种吹b的方式。