1. Python中的异常栈跟踪
Python，在2.x中，异常对象可以是任何对象，异常对象和异常栈是分开的。
python中用于处理异常栈的模块是traceback模块，它提供了print_exception、format_exception等输出异常栈等常用的工具函数。
1 def func(a, b):
2 return a / b
3 if __name__ == '__main__':
4 import sys
5 import traceback
6 try:
7 func(1, 0)
8 except Exception as e:
9 print "print exc"
10 traceback.print_exc(file=sys.stdout)
输出结果：
1 print exc
2 Traceback (most recent call last):
3 File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>
4 func(1, 0)
5 File "./teststacktrace.py", line 2, in func
6 return a / b
其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式，而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。
1 def func(a, b):
2 return a / b
3 if __name__ == '__main__':
4 import sys
5 import traceback
6 try:
7 func(1, 0)
8 except Exception as e:
9 print "print_exception()"
10 exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
11 print 'the exc type is:', exc_type
12 print 'the exc value is:', exc_value
13 print 'the exc tb is:', exc_tb
14 traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)
输出结果：
1 print_exception()
2 the exc type is: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
3 the exc value is: integer division or modulo by zero
4 the exc tb is: <traceback object at 0x104e7d4d0>
5 Traceback (most recent call last):
6 File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>
7 func(1, 0)
8 File "./teststacktrace.py", line 2, in func
9 return a / b
10 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
sys.exc_info()返回的值是一个元组，其中第一个元素，exc_type是异常的对象类型，exc_value是异常的值，exc_tb是一个 traceback对象，对象中包含出错的行数、位置等数据。然后通过print_exception函数对这些异常数据进行整理输出。
traceback模块提供了extract_tb函数来更加详细的解释traceback对象所包含的数据：
1 def func(a, b):
2 return a / b
3 if __name__ == '__main__':
4 import sys
5 import traceback
6 try:
7 func(1, 0)
8 except:
9 _, _, exc_tb = sys.exc_info()
10 for filename, linenum, funcname, source in traceback.extract_tb(exc_tb):
11 print "%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname)
输出结果：
1 samchimac:tracebacktest samchi$ python ./teststacktrace.py
2 ./teststacktrace.py :7 'func(1, 0)' in <module>()
3 ./teststacktrace.py :2 'return a / b' in func()
2. 使用cgitb来简化异常调试
如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log。
cgitb的使用简单的不能想象：
1 def func(a, b):
2 return a / b
3 if __name__ == '__main__':
4 import cgitb
5 cgitb.enable(format='text')
6 import sys
7 import traceback
8 func(1, 0)
运行之后就会得到详细的数据:
1 A problem occurred in a Python script. Here is the sequence of
2 function calls leading up to the error, in the order they occurred.
3
4 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()
5 4 import cgitb
6 5 cgitb.enable(format='text')
7 6 import sys
8 7 import traceback
9 8 func(1, 0)
10 func = <function func>
11
12 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)
13 2 return a / b
14 3 if __name__ == '__main__':
15 4 import cgitb
16 5 cgitb.enable(format='text')
17 6 import sys
18 a = 1
19 b = 0
完全不必再去log.debug("a=%d" % a)了，个人感觉cgitb在线上环境不适合使用，适合在开发的过程中进行调试，非常的方便。
也许你会问，cgitb为什么会这么屌？能获取这么详细的出错信息？其实它的工作原理同它的使用方式一样的简单，它只是覆盖了默认的sys.excepthook函数，sys.excepthook是一个默认的全局异常拦截器，可以尝试去自行对它修改：
1 def func(a, b):
2 return a / b
3 def my_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb):
4 print "i caught the exception:", exc_type
5 while exc_tb:
6 print "the line no:", exc_tb.tb_lineno
7 print "the frame locals:", exc_tb.tb_frame.f_locals
8 exc_tb = exc_tb.tb_next
9
10 if __name__ == '__main__':
11 import sys
12 sys.excepthook = my_exception_handler
13 import traceback
14 func(1, 0)
输出结果：
1 i caught the exception: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
2 the line no: 14
3 the frame locals: {'my_exception_handler': <function my_exception_handler at 0x100e04aa0>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': './teststacktrace.py', 'traceback': <module 'traceback' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/traceback.pyc'>, '__package__': None, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, 'func': <function func at 0x100e04320>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
4 the line no: 2
5 the frame locals: {'a': 1, 'b': 0}
3. 使用logging模块来记录异常
在使用Java的时候，用log4j记录异常很简单，只要把Exception对象传递给log.error方法就可以了，但是在Python中就不行了，如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值。
在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：
1 logging.exception(ex)
2 logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法
3 logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别
