租用的gpu如何知道对应的cuda

 

关键词：

GPU分析、容器化、Docker

摘  要：

介绍在Linux环境下搭建GPU分析容器化部署所需要的环境。

目录

一、配置环境要求

二、Linux系统安装

        1、分区

        2、独立数据分区挂载

三、服务配置及显卡驱动安装

        1、关闭防火墙

        2、关闭selinux

        3、禁用nouveau

四、Docker安装

        1、卸载旧版本docker

        2、安装docker

        3、docker目录修改      

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一、配置环境要求

        本文仅以Linux环境为例，相关软硬件基本要求如下表：

硬件环境	CPU	Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @ 3.40GHz
	内存	32GB
	GPU	GeForce RTX 2070 Super * 2
	硬盘	SSD 240GB
软件环境	宿主机系统	CentOS 7.8.2003
	显卡驱动	NVIDIA-Linux-x86_64-440.82 或者 NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02

二、Linux系统安装

        本文对于系统的安装不作详细介绍，只重点说明几个配置。

        1、分区

分区步骤	挂载点	说明	分区类型	说明
第一步	/boot/efi	200M	默认	或biosboot分区，2M
第二步	/boot	2GB	默认
第三步	/	剩下全部空间	ext4

        2、独立数据分区挂载

        如果安装系统sda足够大，不需要挂载，直接在根目录“/”下，通过“mkdir /data”命令创建“/data”目录。

         如果是数据盘和系统盘分离，需要挂载数据盘。

fdisk /dev/sdb      # sdb是第二块盘，现场根据实际选择。

g：GPT分区，分区前必选！GPT支持2T以上磁盘。

n：创建新分区

p：查看分区

w：保存分区信息

m：帮助

通过 mkfs.ext4格式化成ext4格式。

修改挂载文件：vi /etc/fstab，增加一行（vi中，按“o”增加一行）：

/dev/sdb1  /data  ext4  defaults  0 0

按esc，输入：wq，保存退出vi。

“mkdir /data”创建/data文件夹，mount -a完成挂载，df -h查看是否成功。

三、服务配置及显卡驱动安装

        1、关闭防火墙

# systemctl stop firewalld.service
# systemctl disable firewalld.service
# systemctl status firewalld.service

        2、关闭selinux

# vi /etc/selinux/config

  将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled 重启生效。

   查看状态：

# getenforce

        3、禁用nouveau

查看该目录/etc/modprobe.d有无blacklist.conf文件，没有则创建一个，添加如下内容

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

保存之后，运行如下命令

# mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

# dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img

然后reboot，输入命令lsmod | grep nouveau查看禁用是否成功了，如下图即表示禁用成功

         4、驱动安装

注意宿主机上面需要安装gcc环境，同时保证uname -r和rpm -q kernel-devel的版本一致。

本文以NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run版本为例，直接运行NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run，命令如下：

# chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run

# ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.run

输入accept接受协议，安装选项中，仅选安装驱动即可，安装完成后reboot重启 nvidia-smi查看gpu相关信息，如下图：

四、Docker安装

        1、卸载旧版本docker

                如果之前没有安装过，可跳过这一步。

$ sudo yum remove docker \
					  docker-client \
					  docker-client-latest \
					  docker-common \
					  docker-latest \
					  docker-latest-logrotate \
					  docker-logrotate \
					  docker-selinux \
					  docker-engine-selinux \
					  docker-engine

# rm -rf /etc/systemd/system/docker.service.d
# rm -rf /var/lib/docker
# rm -rf /var/run/docker

        2、安装docker

        准备好以下docker rpm包：

      以及下面的nvidia rpm包

        里面的rpm一次批量安装即可，cd到该目录，执行rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force即可，如果是GPU服务器，还需要安装nvidia的rpm包，安装方法一样。

启动docker：

# systemctl start docker

        3、docker目录修改      

1. 查看docker当前目录

# docker info

1. 停止docker

# systemctl stop docker

1. 修改数据目录配置

# vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
# 增加数据目录配置：--graph=/data/docker

# systemctl daemon-reload 		  # 重新加载配置
# systemctl restart docker         # 重启docker
# systemctl enable docker         # 设置开机自启动