random常用函数

命令

说明

seed(a)

初始化给定的随机种子，默认为当前系统时间

random( )

无参数，生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数

randint(a,b )

生成一个[a,b]之间的随机整数

getrandbits(k)

生成一个k比特长度的随机整数

randrange(start,stop [,step])

生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数;start,stop,step取整数，step不设时默认值为1

uniform(a,b)

生成一个[a,b]之间的随机小数;a,b取整数或浮点数

choice(seq)

从序列seq中随机返回一个元素

shuffle(seq)

将序列类型中元素随机排序，返回打乱后序列

sample(seq,k)

从序列seq中选取k个元素以列表形式返回。k取整数。

random很多常用函数可以配合字符串，序列等一起使用可以实现不同的功能。

其他random方法

从别的博主拷贝过来的不是很常用的函数

# random.seed(a=None, version=2)  # 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。
#
# random.getstate()  # 返回一个当前生成器的内部状态的对象
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# random.setstate(state)  # 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象，使得生成器恢复到这个状态。
#
# random.getrandbits(k)  # 返回range(0,2**k)之间的一个整数，相当于randrange(0,2**k)
#
# random.randrange(stop)  # 返回range(0,stop)之间的一个整数
#
# random.randrange(start, stop[, step])  # 返回range[start,stop)之间的一个整数，可加step，跟range(0,10,2)类似
#
# random.randint(a, b)  # 返回range[a,b]之间的一个整数，等价于然的range(a,b+1)
#
# random.choice(seq)  # 从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。
#
# random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None,k=1)  
# 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素（可重复）。weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。
#
# random.uniform(a, b)  # 返回一个介于a和b之间的浮点数。如果a>b，则是b到a之间的浮点数。这里的a和b都有可能出现在结果中。
#
# random.triangular(low, high, mode)  # 返回一个low <= N <=high的三角形分布的随机数。参数mode指明众数出现位置。
#
# random.betavariate(alpha, beta)  # β分布。返回的结果在0~1之间
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# random.expovariate(lambd)  # 指数分布
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# random.gammavariate(alpha, beta)  # 伽玛分布
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# random.gauss(mu, sigma)  # 高斯分布
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# random.lognormvariate(mu, sigma)  # 对数正态分布
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# random.normalvariate(mu, sigma)  # 正态分布
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# random.vonmisesvariate(mu, kappa)  # 卡帕分布
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# random.paretovariate(alpha)  # 帕累托分布
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# random.weibullvariate(alpha, beta)  # 威布尔分布