Python中包含大量的数值类型，他们中的大部分与其他编程语言保持一致，因此学习他们就显得尤为容易了。现在我将完整的Python数据类型总结如下，以供大家参考：
- 整数和浮点对象
- 复数对象
- 小数：固定精度对象
- 分数：有理数对象
- 集合：带有数值计算的集合体
- 布尔值：真和假
- 内置函数和模块：round、math、random等
- 表达式、八进制、二进制等
- 第三方扩展：向量、库、可视化、作图等
下面我将就常用的数值类型为大家做具体的总结。
数值字面量
- 整数：Python3 中将Python2.X的长整型和整形合二为一，他支持内存空间允许的无限精度
- 浮点型：浮点型的标志就是小数点.或者科学技术标志e或E，浮点型在标准CPython中采用C语言的“双精度”来实现，其精度与用来构建Python编辑器的C编译器所给定的精度一致。
- 十六进制数：0x或0X开头，后面接0-9或A-F或a-f。
- 八进制数：0O或0o开头（数字0＋字母o），后面接0-7。
- 二进制数：0b或0B开头，后面接0-1。
- 复数：Python中复数字面量用实部+虚部的方式表示，虚部以j或J结尾，如3+4j等。
Python常见的运算符
常见运算符的总结
运算符的优先级
上表中从上往下运算符优先级依次增加，即：
()>[]>**> ~>-(取负)>/ // >%>*>+ -...
括号的优先级最高，在复杂的表达式中，建议增加括号以避免混淆。
数字的实际应用
变量与表达式
- 变量在第一次被赋值时创建
- 变量在表达式使用之前，必须已被赋值（创建）
- 变量不需要提前声明
各种除法方式的比较
经典除法
在Python2.X中，用/表示。对于整数操作会省去小数部分，但对于浮点数则会保留小数部分。但Python3中，/已经变为真除法。Python3中无经典除法。
真除法
在Python3中，用/表示真除法，即最后的结果是一个浮点数。
整除法
用//表示，也称为向下取整除法。即算出结果后舍去小数部分，仅仅保留整数部分。注意，向下取整除法≠截断除法。对于正数而言，向下取整即舍去小数部分，可以看做截断。但是对于负数而言，向下取整不等于截断。如-5 // 2 = -3 ≠ -2，截断除法则为-2。
进制转换
-
oct()函数：将十进制转换为八进制 -
hex()函数：将十进制转换为十六进制 -
bin()函数：将十进制转换为二进制 -
int(num, n)函数：可将字符串从n进制的num转换成十进制，如int('0xabc', 16)
其他内置数值工具
内置函数
pow(x, n) #x的n次方
abs(x), sum((1,2,3,4)) #绝对值和求和
min(1, 2, 3), max(1, 2, 3) #求最大最小值
math模块
import math
math.pi, math.e #常数pi和e
math.sin #三角函数
math.sqrt(n) #开方
math.floor(x) #向下取整，floor（2.30）=2， floor（-2.30）=-3
math.trunc(x) #截断，trunc(2.3)=2, trunc(-2.3)=-2
random模块
import random
random.random() #随机生成0-1的随机数
random.randint(x, y) #在x~y之间随机生成一个整数
random.choice([list]) #随机在列表list中选择一项
random.shuffle([list]) #随机打乱列表中的元素
小数类型（Decimal）
小数类型的功能与浮点数很接近，但是小数有固定的位数和小数点，因此，小数可以看做固定精度的浮点数。
小数的创建
#浮点数的计算缺乏精确性，这是因为用来存储数值的空间有限，例如0.1+0.1+0.1-0.3应该等于0，但是用浮点数计算的结果却不等于0，用小数可以完美的解决这个问题
0.1 + 0.1 + 0.1 -0.3
#输出：5.551115123125783e-17
from decimal import Decimal #使用小数之前需要先导入模块
Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3')
#输出：Decimal('0.0')
#可以直接使用浮点数创建小数，但是有时候会产生默认且庞大的小数位数
设置全局小数精度
import decimal
decimal.getcontext().prec = 4 #设置精度（小数位数）
分数类型
分数与小数类似，可以用来处理浮点数类型的不精确性。它显式的保持了一个分子和一个分母。
import fractions
x = fractions.Fraction(1, 4)
y = fractions.Fraction(1, 2)
x + y #输出Fraction(4, 3)本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
