ggplot2 2.0 标度（坐标轴，图例修改）
对于坐标轴，经常需要调整的其标签，即坐标轴上的名字，坐标轴范围，图例等等。以上问题的修改，都可以通过用图层的方式来进行修改，以为我的理解，图层大致分为几何对象（geom），统计变换(stats)，标度(scale)。坐标轴，图例修改需理解其标度，再调整其参数，便能实现坐标轴，图例上的修改。
标度
标度命名是规范化的，以 scale_ 开头，下接图形属性的名称（见表格(注：无通用参数)），最后以标度名称结尾。例：scale_colour_hue(离散型数据的颜色标度),对标度名称的作用解释，看非通用参数。
图形属性 | 离散型 | 连续型 |
colour,fill | brewer,grey,hue,identity,mnual | gradient,gradient2,gradientn |
x,y(坐标轴) | discrete | continuous,date,trans(例：log10) |
shape | **shape**identity,manual | |
linetype | linetype,identity,manual | |
size | identity,manual | size |
通用参数
- name : 修改坐标轴和图例上的标签。用标度表示 scale_x_continuous（name=”“），修改y轴标签，修改图例标签，写法同上。但因需经常修改，表达麻烦所以有专门简化修改函数：xlab(), ylab(), labs().
p <- ggplot(mpg) + geom_point(aes(x = cty, y = hwy, colour = displ))
#####坐标轴标签修改######
p + scale_x_continuous("City mpg")
##等价于下面的2种写法，若写公式，表达方式同latex写法
p + xlab("City mpg")
p + labs(x = "City mpg")
#####图例######
p + scale_colour_gradient(name = "Displment")
##等价于下面写法，注：图例由colour匹配生成见第一行代码
p + labs(colour = "Displment")- limites ： 固定，限制标度定义域，用法与name类似。对于x轴和y轴 xlim, ylim作用一样。
- breaks 和 labels ： 控制显示在坐标轴或图例上的值。注意和limites区分
非通用参数
continuous variable（cv）标注代表连续变量， discrete variable（dv）标注代表离散变量,记得理解离散和连续对记忆，理解有很大帮助，常用整理如下，更多查看帮助文档：
图层属性 | 标度名称 | 参数 | 作用 |
fill,colours | gradient(cv) | low,high | 渐变色(双色梯度),low,high控制两端 |
fill,colours | gradient(cv) | colours | 使用调色版控制颜色(vcd包)(RColorBrewer包) |
fill,colours | manual(dv) | colour | 自定义离散变量颜色(百度查R语言颜色表) |
fill,colour | brewer(dv) | palette(dv) | 调整设置图和图例颜色(推荐配色Set1,Pastell1) |
shape | manual(dv) | values(dv) | 自定义离散变量形状(同默认Point形状表一样) |
x,y | continuous(cv) | expend(cv) | 调整控制溢出量 |
example
例子1，添加标题，设置点的形状，设置点的颜色。瓦片图的例子图也差不多同下,可通过scale_fill_gradient(limits,low,high)设置
p <- ggplot(diamonds) +
geom_point(aes(x = carat, y = price, shape = cut, colour = cut)) +
facet_grid(.~cut) ##分面方便观察变化
p <- p + labs(x = "CARAT", y = "PRICE", title = "GGplot2 example",colour = "CUT") ##添加标题
p
p + scale_shape_manual(values = c(15,16,17,18,19)) ##设置点的形状
p + scale_colour_brewer(palette = "Pastel1") ###设置点的颜色，配色来自RColorBrewer包,display.brewer.all()可查看所有配色
例子2
对坐标轴，和数值进行对数变换并设置刻度
g <- ggplot(diamonds) +
geom_point(aes(x = carat, y = price ,colour = cut))
g
###将变量对数变换画图
h <- ggplot(diamonds) +
geom_point(aes(x = log(carat), y = log(price) ,colour = cut))
h
###对坐标轴也进行对数变换，并设置刻度
g + scale_x_log10(breaks = c(0.5,1,1.5,2)) + scale_y_log10(breaks = seq(100,15000,by=3725))
