聚簇索引（主键索引）： InnoDb 用主键做聚簇索引，如果没有主键，会选择一个非空的索引替代，如果还没有，就定义一个隐式主键。聚簇索引是主键和数据行存储在一起。一个表只能有一个聚簇索引。
在InnoDb中，可以说 聚簇索引就是表，不需要独立的行存储
二级索引（辅助索引）：所有非聚簇索引都是二级索引，二级索引如果查询需要返回所有列的话，二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键，然后在聚簇索引中用主键再次查找索引，再找到数据。
create index indexname on tablename(columnname1，columnname2);
alter table tablename add index indexname(columnname1，columnname2);
其他维度的分类
复合索引（多列索引、联合索引）：由多列创建的索引称为复合索引
单列索引：单列上创建的索引
前缀索引：当索引的字符串列很大时，创建的索引也就变得很大，为了减小索引体积，提高索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减少。
BTree索引：索引存储结构为B+TREE
哈希索引： 存储的值为hash值
唯一索引： 数据表本列内存储的值不重复
覆盖索引： 如果查询的列，通过索引项的信息可直接返回，则该索引称之为查询SQL的覆盖索引。覆盖索引可以提高查询的效率。
附录：索引相关常用命令：（来自 ）
1) 创建主键
CREATE TABLE `pk_tab2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a1` varchar(45) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2) 创建唯一索引
create unique index indexname on tablename(columnname);
alter table tablename add unique index indexname(columnname);
3) 创建单列一般索引
create index indexname on tablename(columnname);
alter table tablename add index indexname(columnname);
4) 创建单列前缀索引
create index indexname on tablename(columnname(10)); //单列的前10个字符创建前缀索引
alter table tablename add index indexname(columnname(10)); //单列的前10个字符创建前缀索引
5) 创建复合索引
create index indexname on tablename(columnname1，columnname2); //多列的复合索引
create index indexname on tablename(columnname1，columnname2(10)); //多列的包含前缀的复合索引
alter table tablename add index indexname(columnname1，columnname2); //多列的复合索引
alter table tablename add index indexname(columnname1，columnname(10)); //多列的包含前缀的复合索引
6) 删除索引
drop index indexname on tablename;;
alter table tablename drop index indexname;
7) 查看索引
show index from tablename;
show create table pk_tab2;
