写在前面
关于什么是索引以及唯一索引这里就不做说明了，不清楚的可以自行谷歌或者百度。是什么引起我写这篇文章呢，这来自于之前项目中的一个问题。
我们用的是MongoDB数据存储用户信息，用户表中曾经用户注册是通过手机号注册的，所以很理所当然的给手机号加上了唯一索引(Unique)，这是没有什么毛病。
后期，我们需求改了。你也可以想到变成了既可以手机号注册又可以邮箱注册，这个时候由于手机号加了Unique索引，事实上这时候是会出现问题的。
func init() { phoneIndex := mgo.Index{ Key: []string{"phone"}, Unique: true, } col := db.Collection(&User{}) col.EnsureIndex(phoneIndex)}当然这问题其实也容易想到，当用户通过邮箱注册此时手机号填空的时候，第一次没什么问题，下个用户再以这种方式注册的时候便会提示建立在phone上的索引值重复，很正常嘛，因为插入了两个空值，注意这里是空字符串，而不是null。
于是我们尝试修改，由于MongoDB是文档型灵活的数据库，少插多插一两个字段不受影响，所以我们尝试修改User实体Phone字段的入口，当phone是空字符串的时候，不让插入此字段。
于是，我们便在phone字段中加入了omitempty标签(我们微服务用Go语言写的)。下面展示User一部分内容：
type User struct { Email string `bson:"email"` Salt string `bson:"salt"` Phone string `bson:"phone,omitempty"` IDCard string `bson:"idcard"` RealName string `bson:"realname"` AuthStatus int `bson:"auth_status"`}可以看到phone字段后加了omitempty标签，表示当该字段为空的时候不插入。这还是会出现问题，那么既然还是会出问题为什么会想到这么解决呢？
这源于对Mysql的使用经验，习惯性的以为MongoDB和Mysql那样，对null的值会不做其索引。也就是说，在Mysql中，若在多条记录中Phone值为Null是被允许的。
上面那种做法，还是会报错，提示插入了重复的值，只不过这时不是空字符串，而是null。所以有时候就不要把Mysql那套拿来了，Mysql是可以的，但Mongo不行。mongo还是会对该条记录索引，即使该字段为被插入。
我喜欢看官方文档，下面给出MongoDB官方文档说明：
If a document does not have a value for the indexed field in a unique index, the index will store a null value for this document. Because of the unique constraint, MongoDB will only permit one document that lacks the indexed field. If there is more than one document without a value for the indexed field or is missing the indexed field, the index build will fail with a duplicate key error.
其实已经说得很清楚了，稍微会点英语应该都能看懂，下面还是给出翻译版:
如果文档没有唯一索引中索引字段的值，则索引将为此文档存储null值。由于唯一约束，MongoDB只允许一个缺少索引字段的文档。如果有多个文档没有索引字段的值或缺少索引字段，则索引构建将失败并出现重复键错误。
也就是说这个字段哪怕在文档中没有，那么该字段将会存null值，该字段上也不能同时出现两个null值，这就是为什么上面那种做法还是行不通的原因。
其实上面那种做法也打破了数据结构，虽然手机号未填，但数据库中也不应该缺少这个字段，尽管是非关系数据库，毕竟还得考虑下业务设计。
解决方式
是不是就没有解决方式了呢？当然有，Mongo提供了Sparse Index，被翻译为稀疏索引。下面是创建稀疏索引的例子：
db.getCollection("test").createIndex({"phone":1}, {sparse:true})执行上面的语句后，不会去索引不存在phone字段的文档。也就是说存在才对其索引，那么此时和Unique索引结合起来就可以派上用场了。Unqiue是唯一，Sparse是存在才索引。所以，当phone或email为空的时候我们可以不将其插入这是可以实现的。
db.getCollection("test").createIndex({"phone":1}, {sparse:true,unique:true})上面是是mongo shell语法，通常我们一般通过代码中建立索引，修改如下(当然User结构体中Phone字段omitempty标签还是要有的)：
func init() { phoneIndex := mgo.Index{ Key: []string{"phone"}, Unique: true, Sparse: true, } col := db.Collection(&User{}) col.EnsureIndex(phoneIndex)}但是这又正如我们前面说的那样，打破了数据原有的数据结构。哎，有得有得。当然我们还可以从业务层面去解决，比如注册时对其查询等操作，当然会耗一定性能，不管你是那空间换时间，还是拿时间换空间总得付出一个，别做一个太贪心的人。
