java mongo批量保存前判断是否存在 java mongodb多条件查询

java支持

连接数据库

MongoClient client = new MongoClient(host,port);//localhost,27017(默认)
MongoDatabase database = client.getDatabase(database_name);//获取数据（数据库名）

获取集合

MongoCollection<Document> collection = database.getCollection(name);//没有则会创建

数据库的操作

插入数据

java

Document document = new Document();
document.append("NAME","veng");
document.append("AGE",21);
collection.insertOne(document);//插入一条数据
//插入多条
List<Document> list = new ArrayList<>();
collection.insertMany(list);

shell：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

查询数据

java

MongdbJDBC mongdbJDBC = new MongdbJDBC();
MongoCollection<Document> collection = mongdbJDBC.getCollection("student");
FindIterable<Document> documents = collection.find();//所有的

//条件查询
BasicDBObject query = new BasicDBObject("NAME", "VENG");
documents = collection.find(query);//插叙NAME=VENG的数据

//去重查询
DistinctIterable<String> cid = collection.distinct("NAME", String.class); //需要去重的字段，字段的类型

shell:

> db.col.find({"NAME":"VENG", "AGE":21}).pretty()

更新数据

java

BasicDBObject parse = BasicDBObject.parse("{'NAME':'VENG'}");
BasicDBObject update = new BasicDBObject("$set", new BasicDBObject("AGE", 25));
collection.updateMany(parse, update);//更新所有符合条件的
collection.updateOne(parse,update);//更新第一条

shell

>db.col.update({'NAME':'VENG'},{$set:{'AGE':25}})

分组聚合 – aggregte（）

通过 “$group”,来进行分组;

例如：

collection结构：（记录学生成绩）

分组执行：sql 语句

db.getCollection('student_course').aggregate([{$group:{_id:"$SID"}}])

按学号分组，重新给分组的字段起名，_id 一定要有

执行结果：

对组内，也可以进行计算（最大值，最小值，平均值等等）

表达式	描述
$sum	计算总和。
$avg	计算平均值
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

例如：求上面的学生的平均成绩

db.getCollection('student_course').aggregate([{$group:{_id:"$SID",avg:{$avg:"$SCORE"}}}])

执行结果：

还有一些聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

例如：求平均成绩前10的学生

db.getCollection('student_course').aggregate([{$group:{_id:"$SID",avg:{$avg:"$SCORE"}}},{$limit:10},{$sort:{"avg":-1}}])

$sort 1 升序，-1降序

执行结果：

java操作

求平均成绩前10的学生：

public List<Student> findAvgScore(int limit,boolean sort) {
    int sort_int = 1;
    if (!sort){
        sort_int = -1;
    }
    ArrayList<Student> students = new ArrayList<>();
    Document sub_group = new Document();
    sub_group.append("_id","$SID");
    sub_group.append("avg",new Document("$avg","$SCORE"));
    Document group = new Document("$group",sub_group);
    Document limit_doument = new Document("$limit", limit);
    Document sort_document = new Document("$sort", new Document("avg", sort_int));
    ArrayList<Document> documents = new ArrayList<>();
    documents.add(group);
    documents.add(limit_doument);
    documents.add(sort_document);
    AggregateIterable<Document> aggregate = collection.aggregate(documents);
    for (Document document : aggregate) {
        Student student = new Student();
        String id_string = document.get("_id").toString();
        long sid = Long.parseLong(id_string);
        student.setId(sid);
        students.add(student);
    }
    return students;
}

分析：即上面sql查询中的每个｛｝代表一个Document，对应上去就行。