作者：小郭学数据
哈喽，你们的小郭回来了！
接下来的一个系列会更新图像处理的一些基本知识。
学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门[1]
今天写的是python3.6+OpenCV4.0环境的配置
环境的配置是基于Anaconda的，没有下载的小伙伴可以自行下载，附一个anaconda下载教程怎么安装Anaconda3[2]
1.OpenCv简介
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
参自维基百科[3]
2.OpenCv安装
1.创建虚拟环境
conda create –n opencv4.0 python=3.6
conda create –n opencv4.0 python=3.6创建完成后会出现如下界面
如果要安装以上包，选择y
2. 打开环境activate opencv4.0activate opencv4.0
activate opencv4.0
activate opencv4.03 查找可以安装的opencv版本
anaconda search –t conda opencv
anaconda search –t conda opencv
- Name 版本名称
- Version 版本Package
- Types 包类型
- Platforms 支持的平台，如win，linux，osx
- Bulids 版本基于的底层，自我理解的基于的py版本，gpu版本这些
4.选择合适的版本下载
我自己选择的是这个
5.显示要安装版本的路径
cmd终端输入anaconda show +名称
比如说我选择的是anaconda/opencv，即在终端中输入anaconda show anaconda/opencv
6.复制路径安装
复制第五步中箭头所指路径,等待安装
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda opencv
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda opencv安装完成
7.检测是否所有包都安装完毕
复制第六步路径检测 若出现箭头所指内容，则证明安装成功
3.测试案例
import cv2 as cv
#src=cv.imread("D:\opencvprogects\images\lena.jpg") 绝对路径
src=cv.imread("./images/lena.jpg") #读入图片,相对路径
cv.namedWindow("xiaoguo",cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建名为xiaoguo的窗口，窗口大小可变
cv.imshow("xiaoguo",src) #将图片放入窗口中，即窗口的大小也就是图片的大小
cv.waitKey(0) ## 等有键输入或者1000ms后自动将窗口消除，0表示只用键输入结束窗口
import cv2 as cv
#src=cv.imread("D:\opencvprogects\images\lena.jpg") 绝对路径
src=cv.imread("./images/lena.jpg") #读入图片,相对路径
cv.namedWindow("xiaoguo",cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建名为xiaoguo的窗口，窗口大小可变
cv.imshow("xiaoguo",src) #将图片放入窗口中，即窗口的大小也就是图片的大小
cv.waitKey(0) ## 等有键输入或者1000ms后自动将窗口消除，0表示只用键输入结束窗口测试结果如下：
结语
以上内容仅是自我学习时记录的笔记，欢迎大家批评指正，一起学习进步。
参考资料
[1]
python+opencv3.3视频教学 基础入门: https://www.bilibili.com/video/BV1QW411F7e7?p=1
[2]
怎么安装Anaconda3: https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/75717350
[3]
维基百科: https://zh.wikipedia.org/wiki/OpenCV
