一、HBASE架构

hbase phoenix官网 hbase dead region servers_数据

Client

包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问

Zookeeper

保证任何时候,集群中只有一个master

存贮所有Region的寻址入口。

实时监控Region server的上线和下线信息。并实时通知Master

存储HBase的schema和table元数据

Master

为Region server分配region

负责Region server的负载均衡

发现失效的Region server并重新分配其上的region

管理用户对table的增删改操作

RegionServer

Region server维护region,处理对这些region的IO请求

Region server负责切分在运行过程中变得过大的region

Region

HBase自动把表水平划分成多个区域(region),每个region会保存一个表里面某段连续的数据

每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,region就会等分会两个新的region(裂变)

当table中的行不断增多,就会有越来越多的region。这样一张完整的表被保存在多个Regionserver 上

Memstore 与 storefile

一个region由多个store组成,一个store对应一个CF(列族)

store包括位于内存中的memstore和位于磁盘的storefile写操作先写入memstore,当memstore中的数据达到某个阈值,hregionserver会启动flashcache进程写入storefile,每次写入形成单独的一个storefile

当storefile文件的数量增长到一定阈值后,系统会进行合并(minor、major compaction),在合并过程中会进行版本合并和删除工作(majar),形成更大的storefile

当一个region所有storefile的大小和数量超过一定阈值后,会把当前的region分割为两个,并由hmaster分配到相应的regionserver服务器,实现负载均衡

客户端检索数据,先在memstore找,找不到再找storefile

  • HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元就表示不同的HRegion可以分布在不同的 HRegion server上。
  • HRegion由一个或者多个Store组成,每个store保存一个columns family。
  • 每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成。如图:StoreFile以HFile格式保存在HDFS上。

hbase phoenix官网 hbase dead region servers_hbase_02

hbase phoenix官网 hbase dead region servers_数据_03

二、HBASE部署

伪分布式

•1.hbase-env.sh中配置JAVA_HOME

•2.配置hbase-site.xml如下

<property>

<name>hbase.rootdir</name>

<value>file:///home/testuser/hbase</value>

</property>

<property>

<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

<value>/home/testuser/zookeeper</value>

</property>

完全分布式

前提:

1、Hadoop集群正常运行

2、ZooKeeper集群正常运行

 

Namenode

datanode

zookeeper

master

Backup-Master

RegionServer

node1

1

 

 

1

 

 

node2

1

1

1

 

 

1

node3

 

1

1

 

 

1

node4

 

1

1

 

 

1

node5

 

 

 

 

1

 

配置regionservers ,主机名

node2
node3
node4

配置backup-masters,只需要在node5上配置

node5

配置hbase-env.sh,JAVA_HOME配置自己路径

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_91
export HBASE_MANAGES_ZK=false

配置hbase-site.xml

<configuration>
<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://node1:8020/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>node2,node3,node4</value>
  </property>
</configuration>

添加hdfs-site.xml到conf目录下

启动Hbase: start-hbase.sh