1.setting是scrapy的配置文件
比较好理解的是配置文件存放公共变量(比如数据库地址。账号密码等),方便别人或自己修改。
一般来说都使用大写的字母来命名变量名,如:HOST=‘127.0.0.1’
2. setting内容
#==>第一部分:基本配置<===
#1、项目名称,默认的USER_AGENT由它来构成,也作为日志记录的日志名
BOT_NAME = 'projectname'
#2、爬虫应用路径
SPIDER_MODULES = ['projectname.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'projectname.spiders'
#3、客户端User-Agent请求头
#USER_AGENT = 'projectname (+http://www.yourdomain.com)'
#4、是否遵循爬虫协议,默认准守
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False
#5、是否支持cookie,cookiejar进行操作cookie,默认开启
#COOKIES_ENABLED = False
#6、Telnet用于查看当前爬虫的信息,操作爬虫等...使用telnet ip port ,然后通过命令操作(远程控制台)
#TELNETCONSOLE_ENABLED = False
#TELNETCONSOLE_HOST = '127.0.0.1'
#TELNETCONSOLE_PORT = [,]
#7、Scrapy发送HTTP请求默认使用的请求头
#DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
# 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
# 'Accept-Language': 'en',
#}
#===>第二部分:并发与延迟<===(并发与多线程之间的关系就是目的与手段之间的关系,充分利用 CPU 的资源)
#1、下载器总共最大处理的并发请求数,默认值16,可以修改,太高容易被识别出来是爬虫
#CONCURRENT_REQUESTS = 32
#2、每个域名能够被执行的最大并发请求数目,默认值8(被请求的域名)
#CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16
#3、能够被单个IP处理的并发请求数,默认值0,代表无限制,需要注意两点
#I、如果不为零,那CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN将被忽略,即并发数的限制是按照每个IP来计算,而不是每个域名
#II、该设置也影响DOWNLOAD_DELAY,如果该值不为零,那么DOWNLOAD_DELAY下载延迟是限制每个IP而不是每个域
#CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16
#4、如果没有开启智能限速,这个值就代表一个规定死的值,代表对同一网址延迟请求的秒数
#DOWNLOAD_DELAY = 3
#第二部分注意配合使用
#===>第三部分:智能限速/自动节流:AutoThrottle extension<===
#一:介绍
from scrapy.contrib.throttle import AutoThrottle #http://scrapy.readthedocs.io/en/latest/topics/autothrottle.html#topics-autothrottle
设置目标:
1、比使用默认的下载延迟对站点更好
2、自动调整scrapy到最佳的爬取速度,所以用户无需自己调整下载延迟到最佳状态。用户只需要定义允许最大并发的请求,剩下的事情由该扩展组件自动完成
#二:如何实现?
在Scrapy中,下载延迟是通过计算建立TCP连接到接收到HTTP包头(header)之间的时间来测量的。
注意,由于Scrapy可能在忙着处理spider的回调函数或者无法下载,因此在合作的多任务环境下准确测量这些延迟是十分苦难的。 不过,这些延迟仍然是对Scrapy(甚至是服务器)繁忙程度的合理测量,而这扩展就是以此为前提进行编写的。
#三:限速算法
自动限速算法基于以下规则调整下载延迟
#1、spiders开始时的下载延迟是基于AUTOTHROTTLE_START_DELAY的值
#2、当收到一个response,对目标站点的下载延迟=收到响应的延迟时间/AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY
#3、下一次请求的下载延迟就被设置成:对目标站点下载延迟时间和过去的下载延迟时间的平均值
#4、没有达到200个response则不允许降低延迟
#5、下载延迟不能变的比DOWNLOAD_DELAY更低或者比AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY更高
#四:配置使用
#开启True,默认False
AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
#起始的延迟
AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5
#最小延迟
DOWNLOAD_DELAY = 3
#最大延迟
AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 10
#每秒并发请求数的平均值,不能高于 CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN或CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP,调高了则吞吐量增大强奸目标站点,调低了则对目标站点更加”礼貌“
#每个特定的时间点,scrapy并发请求的数目都可能高于或低于该值,这是爬虫视图达到的建议值而不是硬限制
AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 16.0
#调试
AUTOTHROTTLE_DEBUG = True
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16
CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16
#===>第四部分:爬取深度与爬取方式<===
#1、爬虫允许的最大深度,可以通过meta查看当前深度;0表示无深度
# DEPTH_LIMIT = 3
#2、爬取时,0表示深度优先Lifo(默认);1表示广度优先FiFo
# 后进先出,深度优先
# DEPTH_PRIORITY = 0
# SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeue.PickleLifoDiskQueue'
# SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeue.LifoMemoryQueue'
# 先进先出,广度优先
# DEPTH_PRIORITY = 1
# SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeue.PickleFifoDiskQueue'
# SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeue.FifoMemoryQueue'
#3、调度器队列
# SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler'
# from scrapy.core.scheduler import Scheduler
#4、访问URL去重
# DUPEFILTER_CLASS = 'step8_king.duplication.RepeatUrl'
#===>第五部分:中间件、Pipelines、扩展<===
#1、Enable or disable spider middlewares
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
#SPIDER_MIDDLEWARES = {
# 'Amazon.middlewares.AmazonSpiderMiddleware': 543,
#}
#2、Enable or disable downloader middlewares
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
# 'Amazon.middlewares.DownMiddleware1': 543,
}
#3、Enable or disable extensions
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/extensions.html
#EXTENSIONS = {
# 'scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole': None,
#}
#4、Configure item pipelines
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
# 'Amazon.pipelines.CustomPipeline': 200,
}
#===>第六部分:缓存<===
"""
1. 启用缓存
目的用于将已经发送的请求或相应缓存下来,以便以后使用
from scrapy.downloadermiddlewares.httpcache import HttpCacheMiddleware
from scrapy.extensions.httpcache import DummyPolicy
from scrapy.extensions.httpcache import FilesystemCacheStorage
"""
# 是否启用缓存策略
# HTTPCACHE_ENABLED = True
# 缓存策略:所有请求均缓存,下次在请求直接访问原来的缓存即可
# HTTPCACHE_POLICY = "scrapy.extensions.httpcache.DummyPolicy"
# 缓存策略:根据Http响应头:Cache-Control、Last-Modified 等进行缓存的策略
# HTTPCACHE_POLICY = "scrapy.extensions.httpcache.RFC2616Policy"
# 缓存超时时间
# HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0
# 缓存保存路径
# HTTPCACHE_DIR = 'httpcache'
# 缓存忽略的Http状态码
# HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = []
# 缓存存储的插件
# HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'
settings.py
3.获取settign的信息
下面伪代码来示例从setting来实现数据库信息
from scrapy.utils.project import get_project_settings
settings = get_project_settings()
# print(settings)
self.conn = pymysql.Connect(host=settings['DB_HOST'],
user=settings['DB_USER'],
password=settings['DB_PASSWORD'],
database=settings['DB_DATABASE'],
port=settings['DB_PORT'],
charset=settings['DB_CHARSET'], )