本人生物技术专业，本科二年级（至少我写这篇文章的时候是），没有计算机基础，平时也不了解，数学还行。周围没人会，只有一位远在北京的博士后师兄做一些指导和建议。写这篇文章来记录一下自己的经历，与自学的同志们共勉。
先说我花了多长时间，一个月，除了上课时间全在学，一个月勉勉强强学会。
基础和我差不多的推荐按照两个路线同时学习
R语言路线：R的基础知识（推荐学习基因学苑课程前三十节）→手敲GEO数据挖掘代码（推荐B站上生信技能树的，代码在CSDN里有），必须一行行的弄明白，不会的来CSDN搜→ggplot2等作图包，数据分析包的学习。
基础知识路线：分子生物学（非生物专业）→生物信息学的中的基本概念（太多了列不过来，找本书看或者看北大生物信息学网课）→做转录组的重点掌握二代测序流程，上游分析流程和下游分析流程
注意随用随学哈，某些憨憨光学R语言基础就两个月，没必要。
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简述一下本人的学习过程
R语言通过学习B站基因学苑王通老师的课（前三十节）掌握了最基础的R语言知识。花了大概一周。同时通过知乎和借阅的生物信息学书完成了基本的测序流程，测序分析流程，下游数据可视化流程的学习。到这里能勉强听懂网上GEO数据挖掘的教程
关于用R画图，这其实是很多人学R的主要目的，但作图能力不是一下子就能完成的，需要首先掌握R的基础知识，数据对象的处理这两部分。R的作图主要依赖于扩展包，其中最为出名的要数ggplot2。它作图的原理和PS差不多，通过叠加图层做出符合需要的图表。学习的过程一言难尽，首先看了R语言实战上对ggplot2包原理的介绍（也就是上文提到 的），然后随着书上的示例进行作图，由简单到复杂。
学作图的同时其实也在学GEO数据挖掘，听的是生信技能树的那门课程，在B站就有。CSDN上有学员提供的课程代码，一些论坛也有一些小问题的答案。学的方法很简单，把一百多行代码手敲一遍，然后运行。在这个过程中，R语言的基础真的只是理解代码基本结构的基础，但代码中用到的函数，参数都属于基础之外的东西，需要一行行的琢磨。在这里点名CSDN（虽然R本身带有函数的帮助功能，但反馈结果是英文的，看不懂……），CSDN上有全部函数的解析。花了接近两周的时间在CSDN与RStudio之间反复横跳，才勉强掌握一百多行代码。
到这里，GEO数据挖掘算是学完了，在生信中常说的调包侠大概可以这样练成（PS.调包侠是如何练成的.jpg）。独自学GEO数据挖掘的过程可以说是一言难尽，最令人崩溃的大概就是不知道如何去学习，连教程都看不懂的时候可能是最绝望的。至于写出来BUG这种事情，报错报习惯就好了……。
最后给独自学数据分析的人一点建议
- 如果能找到和你目标一样的人共同学习，那是人生一大幸事。（这时候才理解为什么古人认为朋友很重要）
- 如果周围有人了解你所学的内容，即便与他不熟，也要厚着脸皮请教。这会让你少走很多弯路，并且减少很多心理上的压力。
- 如果没有同伴，没有师长，那就寻求网络的帮助吧，知乎，B站，CSDN等等各种网站总会有你需要的，只要你耐心去找。自学虽然艰难，但却十分考验人的意志，坚持下来，就是胜利。
- 有一句话，忘了在哪看过，送给所有人。学习技能或知识最好的时机是你第一次听说它的时候，其次是现在。
第一次听说生信是21年1月，当时准备先学R，然后就没有然后了（没错学R语言学了两个月的憨憨就是我自己）。。。。。。 真正开始学还是21年9月，血泪教训啊家人们。
现在在学单细胞的下游分析，向调包侠的方向一路狂奔。有机合再写学习想法，希望能帮到看这篇文章的你。
没了~~~~~
