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Anaconda下载

Step_1 搜索Anaconda清华镜像

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_清华大学镜像安装pip python库

Step_2 打开清华大学开源软件镜像站

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_python_02

Step_3 进入Anaconda下载列表

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_虚拟环境_03

Step_4 下载对应版本的Anaconda(建议和老师版本一致)

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_经验分享_04

Setp_5 下载完成点击进入安装

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_清华大学镜像安装pip python库_05

附注 使用到的网址

1、清华大学开源软件镜像站

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

2、Anaconda下载列表

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

3、Anaconda下载链接(点击即可下载(按着Ctrl键))

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe

Anaconda安装

Step_1 双击打开安装包,点击Next

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_清华大学镜像安装pip python库_06

Step_2 用户协议,点击I Agree

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Step_3 选择安装用户

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_08

Install for:

  • Just me
  • All Users

假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,如果你的电脑有多个用户,选择All Users。不管是选择哪个,后续的安装流程都是相同的,所以不用在这里太过纠结,这里直接选择Just Me,然后继续点击 Next 。

Step_4 选择安装路径

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_09

选择安装路径,第一次使用的用户建议装在C盘,也就是默认安装位置。(我的用户名是TianLing,大家选择Just me之后,路径就会自动选择在自己的windows账户下,默认是Administrator)安装完大概3个G,如果C盘空间很紧张也可以装在其他盘。选择好了之后点击Next

Step_5 选择添加环境变量

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_python_10

第一个选项是添加环境变量,默认是没有勾选的,请务必勾选上,如果这里不勾选,后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装。

Step_6 选择好后点击Install进行安装

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_虚拟环境_11

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_经验分享_12

安装时间根据你的电脑配置而异,电脑配置高,硬盘是固态硬盘,速度就更快。安装过程其实就是把 安装文件 里压缩的各种 dll 啊,py 文件等,全部写到安装目标文件夹里。完成后点击Next。

Step_7 点击Finish完成安装

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_虚拟环境_13

验证是否成功安装Anaconda

Step_1 打开运行(快捷键Win+R)

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_14

Step_2 输入cmd,打开命令窗口

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_15

Step_3 输入conda -V运行查看当前conda版本

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_16

如果出现以下内容说明安装成功

附注 查看版本等命令

1、输入conda -V查看当前conda版本

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_17

2、输入python -V查看当前Python解释器版本

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_python_18

更换Anaconda 仓库镜像源

Step_1 进入到用户目录

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_python_19

找不到用户目录的按着Ctrl点击这个链接点击打开用户目录

Step_2 用记事本打开.condarc

第一次启动Anaconda后才会有,如果没有可以新建后缀名为.condarc的文件然后打开

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_python_20

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_21

双击打开,然后选择记事本,点击确定,下面那个勾可以消掉

Step_3 将以下内容复制进去,替换原内容


channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud


清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_清华大学镜像安装pip python库_22

Step_4 保存关闭重启Anaconda即可

anaconda中创建激活删除虚拟环境

打开cmd命令行,验证conda是否安装成功的时候已经讲过

Step_1 用conda创建Python虚拟环境(在conda prompt环境下完成)


conda create -n environment_name python=X.X


(注:该命令只适用于Windows环境;“environment_name”是要创建的环境名;“python=X.X”是选择的Python版本)

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“environment_name”是要创建的环境名;“python=X.X”是选择的Python版本

建立完成后显示以下内容

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_经验分享_24

Step_2 激活虚拟环境(在conda prompt环境下完成)


activate your_env_name


Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

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Step_3 给虚拟环境安装外部包


conda install -n your_env_name [package]


例如: conda install -n tensorflow pandas

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_26

安装完成后显示以下内容

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_经验分享_27

Step_4 查看已有的环境(当前已激活的环境会显示一个星号)


conda info -e


清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_28

Step_5 删除一个已有的虚拟环境


conda remove --name your_env_name --all


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Step_6 查看pip的安装目录


pip list


清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_anaconda_30

这个是base环境的包,比较多,如果要查看其它环境的包,请激活其他环境

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_经验分享_31

Step_7 删除已经安装的模块


pip uninstall **


(例如:pip uninstall pandas) 先激活对应的环境,默认是base环境

清华大学镜像安装pip python库 清华大学镜像下载anaconda_经验分享_32