Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了conda包管理工具和大部分Python核心科学包和依赖项，几乎能够满足大部分日常学习需求了。支持windows、linux等系统，可以帮助我们很好的解决各种依赖关系的缺失以及某个python库无法安装等烦恼，因此强烈推荐大家使用。接下来，将详细介绍Anaconda的安装、清华镜像源的配置和一些常用的conda命令行。
Anaconda的安装
Anaconda的下载文件比较大，大约几百MB，可以手动下载安装包，官网的下载地址是
https://www.anaconda.com/download/ 若官网的速度比较慢，下载时间长，建议从清华镜像上下载，网址是
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda支持Python2.x和Python3.x，也支持不同的系统，因此可以根据自身所需下载相应的版本文件。一般选择windows的64位基于Python3.7的版本。
下载好安装包之后，进行解压，windows和linux的安装过程差不多，选择默认路径，记得把下面两个选项勾选上。第一个选项决定是否将Anaconda加入系统路径环境变量里，这涉及到能否直接在cmd中使用conda等命令；第二个选项决定是否将Anaconda版本的解释器作为系统的Python解释器。如果想自己使用官方版本的Python解释器，就不要选择这项，否则容易冲突但建议勾上。
Linux系统的话下载好的是.sh文件，需要用命令bash来进行安装。
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
在安装过程中，基本上不断按回车或者yes默认就行了。注意最后一步有一个询问你是否安装vscode，一般输入no，看自身需要，便可安装完成。
确认conda已安装: conda --version
常见错误
有时候检验anaconda是否安装成功，发现报错：
conda: command not found不要慌张，这是因为因为 ~/.bashrc 文件没有配置好，第一步：
vim ~/.bashrc然后按 Insert键对配置文件进行修改，在最后一行输入：
export PATH=$PATH:/home/xxx/anaconda3/bin切记找到你anaconda的安装目录，然后换成自己的目录，然后按 Esc 键退出，然后输入 :wq 对文件进行保存退出。
最后激活，重新在新的终端输入命令行就可以了。
source ~/.bashrc配置清华镜像源
首先，输入命令行conda config --show channels能够显示出所有channels的信息，一般是defaults的源，下载速度比较慢，不太友好，清华源镜像资源包齐全，下载速度，因此常配置成清华源。
清华站点还提供了conda安装包的镜像地址，输入以下命令行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes如果想删除某个源的话，也很简单，用remove命令，例如:
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/常用的conda命令
更新conda版本: conda update conda 升级anaconda: conda update anaconda 查询conda信息: conda info 查询conda安装的包：conda list 安装包：conda install package_name 安装指定版本的应用：conda install package_name=指定的版本 删除安装包：conda remove package_name 更新安装包：conda update package_name
有时候我们需要在conda中建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。也可以建立Python2和Python3两个环境，来分别运行不同版本的Python代码。
显示所有的环境：conda env list 查看环境信息：conda info --envs 创建虚拟环境：conda create -n 环境名字 python=指定python版本 复制已有的环境：conda create --name new_env --clone old_env 进入创建的虚拟环境：source activate 环境名字 删除环境：conda env remove -n 环境名字 退出当前环境：source deactivate
