Python循环控制
什么是循环
循环就是不断重复动作的语句
Python的两个主要循环结构:
for循环， 遍历序列对象内的元素 对每个元素运行一个代码块
for … in ….:
do somthingwhile 编写通用循环的一种方法
while 1:
do something前面我们已经在非正式的环境下见过这两种循环了 在这里我们将会说一些细节 此外我们还会研究循环中的 continue 和 break关键字, 并且还会介绍循环中常用的一些内置函数 zip map range
while和 for 语句是用来编写重复操作的主要语法 后面我们会说到迭代 列表解析 filter map reduce等
while循环，只要条件为真，就不断循环，条件为假时退出循环 称为循环是因为控制权会持续返回到语句开头部分
语法格式 首行是一个测试表达式判断真假 循环体中有一列或多列缩进语句的主体 以及一个可选的 else组成 (控制权离开循环又没有碰到break语句的时候才执行)
while :
statements1
else: #可选
statement2示例代码如下：
n = 5
while n > 1:
print '123'
n = n - 1
else:
print 'abc'一个简单的死循环例子：
while 1:
print 'hello world'Break continue 一般会出现在while 或 for 循环主体的任何地方，但通常会进一步嵌套在if语句中，根据某些条件来才去对应的操作
Break 跳出整个循环
Continue 跳出本次循环 来到循环的首行
Pass 什么也不做 占位
Else 只有当程序正常离开时才执行 (没有碰到break语句)
#break语句
n = 10
while n >= 0:
if n == 2: ##当n = 2 时跳出本次循环
break
print n
n = n - 1
## continue语句
n = 10
while n >= 0:
if n == 2:
n = n – 1
continue ##跳出循环
print n
n = n - 1
##pass 语句占位什么也不做
while n >= 0:
if n == 2:
pass
elif n == 4:
pass
print n
n = n - 1
~
while 0: ##判断为假
print '123' ##不执行else: ##但是else仍然会执行 因为这个循环中没有break语句跳出循环 所以仍算正常退出
print 'nothing'
~
for 是 Python中一个通用的序列迭代器 可以遍历任何可迭代对象内的元素 如 字符串 列表 元组 集合 字典 ##分别通过代码来实现
基本应用
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)执行这段代码，会依次打印names的每一个元素：
Michael
Bob
Tracy所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句。
再比如我们想计算1-10的整数之和，可以用一个sum变量做累加：
sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
sum = sum + x
print(sum)如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]range(101)就可以生成0-100的整数序列，计算如下：
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)请自行运行上述代码，看看结果是不是当年高斯同学心算出的5050。
In [2]: range(0, 10, 3) ##range(起始，截止, 步长)
Out[2]: [0, 3, 6, 9]另一种表达方式:
For in :
else: ## continue break else 与while循环中都一样 都是循环离开时没有碰到break语句 循环正常退出的时候 会执行这里
res = []
for j in l:
# if j > 4: #匹配到这个条件则执行break退出本次循环 不执行else部分的语句
# break
if j > 3:
res.append(j) ##循环正常退出 打印else部分的语句
else:
print res如果迭代对象是元组序列 比如 dict.items() 方法 可以采用元组解包的方式进行循环
d = {'a': 1, 'b': 2}
d.items() 等于 [('a', 1), ('b', 2)]
for (k, v) in d.items():
print k, v并行遍历 map 和 zip
内置的zip函数使用for循环来并行遍历多个序列 在基本的运算中 zip会取得一个或多个序列为参数 然后返回元组的列表 将这些序列中的并排的元素配成对
In [4]: l1 = [1, 2, 3]
In [5]: l2 = [2, 3, 4]
In [6]: zip(l1, l2)
Out[6]: [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]当参数长度不同时 zip会以最短序列长度为准来截断所得到的元组
In [7]: l1 = [1, 2]
In [8]: l2 = [2, 3, 4]
In [9]: zip(l1, l2)
Out[9]: [(1, 2), (2, 3)]Map函数对一个可迭代对象进行遍历 并将每一个元素进行操作
In [12]: l2
Out[12]: [2, 3, 4]
In [13]: map((lambda x: x+1),l2) ##匿名函数后面再讨论
Out[13]: [3, 4, 5]用zip构造字典
函数dict可以将 [(a, 1),(b, 2),(c, 3)] 的数据结构变成字典
In [5]: dict(a=1, b=2) ##dict的另一种使用方法
Out[5]: {'a': 1, 'b': 2}
In [14]: dict([('a', 1),('b', 2)])
Out[14]: {'a': 1, 'b': 2}
In [15]: a = ['a', 'b', 'c']
In [16]: b = [1, 2, 3]
In [17]: zip(a, b)
Out[17]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
In [18]: dict(zip(a, b))
Out[18]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}产生偏移和元素 enumerate
In [22]: for (k, v) in enumerate(a):
....: print k, v
....:
0 a
1 p
2 p
3 l
4 e
