传统Python语言的主要控制结构是for循环。然而，需要注意的是for循环在Pandas中不常用，因此Python中for循环的有效执行并不适用于Pandas模式。一些常见控制结构如下。
for循环
while循环
if/else语句
try/except语句
生成器表达式
列表推导式
模式匹配
所有的程序最终都需要一种控制执行流的方式。本节介绍一些控制执行流的技术。
01 for循环
for循环是Python的一种最基本的控制结构。使用for循环的一种常见模式是使用range函数生成数值范围，然后对其进行迭代。
for循环列表
使用for循环的另一种常见模式是对列表进行迭代。
02 while循环
while循环是一种条件有效就会重复执行的循环方式。while循环的常见用途是创建无限循环。在本示例中，while循环用于过滤函数，该函数返回两种攻击类型中的一种。
03 if/else语句
if/else语句是一条在判断之间进行分支的常见语句。在本示例中，if/elif用于匹配分支。如果没有匹配项，则执行最后一条else语句。
04 生成器表达式
生成器表达式建立在yield语句的概念上，它允许对序列进行惰性求值。生成器表达式的益处是，在实际求值计算前不会对任何内容进行求值或将其放入内存。这就是下面的示例可以在生成的无限随机攻击序列中执行的原因。
在生成器管道中，诸如 “arm_triangle”的小写攻击被转换为“ARM_TRIANGLE”，接下来删除其中的下划线，得到“ARM TRIANGLE”。
05 列表推导式
语法上列表推导式与生成器表达式类似，然而直接对比它们，会发现列表推导式是在内存中求值。此外，列表推导式是优化的C代码，可以认为这是对传统for循环的重大改进。
06 中级主题
有了这些基础知识后，重要的是不仅要了解如何创建代码，还要了解如何创建可维护的代码。创建可维护代码的一种方法是创建一个库，另一种方法是使用已经安装的第三方库编写的代码。其总体思想是最小化和分解复杂性。
使用Python编写库
使用Python编写库非常重要，之后将该库导入项目无须很长时间。下面这些示例是编写库的基础知识：在存储库中有一个名为funclib的文件夹，其中有一个_init_ .py文件。要创建库，在该目录中需要有一个包含函数的模块。
首先创建一个文件。
touch funclib/funcmod.py
然后在该文件中创建一个函数。
导入库
如果库是上面的目录，则可以用Jupyter添加sys.path.append方法来将库导入。接下来，使用前面创建的文件夹/文件名/函数名的命名空间导入模块。
安装第三方库
可使用pip install命令安装第三方库。请注意，conda命令(
https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-pkgs.html)是pip命令的可选替代命令。如果使用conda命令，那么pip命令也会工作得很好，因为pip是virtualenv虚拟环境的替代品，但它也能直接安装软件包。
安装pandas包。
pip install pandas
另外，还可使用requirements.txt文件安装包。
下面是在Jupyter Notebook中使用小型库的示例。值得指出的是，在Jupyter Notebook中创建程序代码组成的巨型蜘蛛网很容易，而且非常简单的解决方法就是创建一些库，然后测试并导入这些库。
类
可在Jupyter Notebook中重复使用类并与类进行交互。最简单的类类型就是一个名称，类的定义形式如下。
class Competitor: pass
该类可实例化为多个对象。
类和函数的区别
类和函数的主要区别包括：
函数更容易解释。
函数(典型情况下)只在函数内部具有状态，而类在函数外部保持不变的状态。
类能以复杂性为代价提供更高级别的抽象。
