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mob64ca14031c97 2024-06-26 11:38:55

文章标签 java steam流怎么取出一列数据 java 前端开发语言 Java 文章分类 Java 后端开发

Java Steam详解

前言
一、Steam是什么？
二、介绍
四、流的中间操作
五、映射
六、排序
七、流的终止操作
总结

正文：

前言

随着社会的不断发展，Java这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习Java编程，本文就介绍了Java中Steam流程的一些内容。

一、Steam是什么？

Stream是 Java 8新增加的类，用来补充集合类。
Stream代表数据流，流中的数据元素的数量可能是有限的，也可能是无限的。
Java Stream提供了提供了串行和并行两种类型的流，保持一致的接口，提供函数式编程方式，以管道方式提供中间操作和最终执行操作，为Java语言的集合提供了现代语言提供的类似的高阶函数操作，简化和提高了Java集合的功能。

二、介绍

Stream 代表了来自某个源的对象的序列，这些序列支持聚集操作。下面是 Stream 的一些特性：

元素序列：Stream 以序列的形式提供了特定类型的元素的集合。根据需求，它可以获得和计算元素，但不会储存任何元素。
源：Stream 可以将集合、数组和 I/O 资源作为输入源。
聚集操作：Stream 支持诸如filter、map、limit、reduce等的聚集操作。
流水技术：许多 Stream 操作返回了流本身，故它们的返回值可以以流水的形式存在。这些操作称之为中间操作，并且它们的功能就是负责输入、处理和向目标输出。collect()方法是一个终结操作，通常存在于流水线操作的末端，来标记流的结束。
自动迭代：Stream 的操作可以基于已提供的源元素进行内部的迭代，而集合则需要显式的迭代。

相关方法

集合的接口有两个方法来产生流：

stream()：该方法返回一个将集合视为源的连续流。
parallelStream()：该方法返回一个将集合视为源的并行流。

常用方法：

forEach：该方法用于对 Stream 中的每个元素进行迭代操作。
map：该方法用于将每个元素映射到对应的结果上。
filter：该方法用于过滤满足条件的元素。
limit：该方法用于减少 Stream 的大小。
sorted：该方法用于对 Stream 排序。

3.1 使用Collection下的 stream() 和 parallelStream() 方法

代码如下（示例）：

List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流

3.2 使用Arrays 中的 stream() 方法，将数组转成流

Integer[] nums = new Integer[10];
Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums);

四、流的中间操作

筛选与切片

filter：过滤流中的某些元素
limit skip distinct sorted 都是有状态操作，这些操作只有拿到前面处理后的所有元素之后才能继续下去。
limit(n)：获取前n个元素
skip(n)：跳过前n元素，配合limit(n)可实现分页
distinct：通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

部分代码示例：

Stream<Integer> stream = Stream.of(6, 4, 6, 7, 3, 9, 8, 10, 12, 14, 14);
 
Stream<Integer> newStream = stream.filter(s -> s > 5) //6 6 7 9 8 10 12 14 14
        .distinct() //6 7 9 8 10 12 14
        .skip(2) //9 8 10 12 14
        .limit(2); //9 8
newStream.forEach(System.out::println);

五、映射

map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

List<String> list = Arrays.asList("a,b,c", "1,2,3");
//      去掉字符串中所有的,
        List<String> collect = list.stream().map(s -> s.replaceAll(",", "")).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);

//        flatMap 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

        Stream<String> stringStream = list.stream().flatMap(s -> {
//            将字符串以,分割后得到一个字符串数组
            String[] split = s.split(",");
//            然后将每个字符串数组对应流返回，flatMap会自动把返回的所有流连接成一个流
            Stream<String> stream = Arrays.stream(split);
            return stream;
        });
        System.out.println(stringStream.collect(Collectors.toList()));

六、排序

sorted()：自然排序，流中元素需实现Comparable接口
sorted(Comparator com)：定制排序，自定义Comparator排序器

自然排序
//   按照color的字符串大小进行排序
   @Override
  public int compareTo(Apple o) {
     return color.compareToIgnoreCase(o.color);
  }
自定义排序
   List<Apple> compare = appleList.stream().sorted((o1, o2) -> {
            if (!o1.getColor().equals(o2.getColor())) {
//                compareToIgnoreCase 忽略大小写排序，大于返回ascll的差值，正值，小于返回负值
                return o1.getColor().compareToIgnoreCase(o2.getColor());
            } else {
//                逆序排列
                return o1.getWeight() - o2.getWeight() ;
            }
        }).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(compare);

七、流的终止操作

匹配和聚合

allmatch，noneMatch，anyMatch用于对集合中对象的某一个属性值进行判断，
allMatch全部符合该条件返回true，
noneMatch全部不符合该断言返回true
anyMatch 任意一个元素符合该断言返回true

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean allMatch = list.stream().allMatch(e -> e > 10); //false
boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(e -> e > 10); //true
boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(e -> e > 4);  //true