摄像、拍照、人脸识别、人脸库对比进阶。
系列文章：
一、JavaFX摄像：
二、JavaFX拍照：
三、百度人脸识别－－人脸对比：
四、人脸库对比：
补充：
解决WebCam框架中摄像模糊：
Java 摄像（依靠开源框架WebCam）（Swing方式）：
下载资源：
Java摄像开源框架（文档、案例、Jar包）、个人项目工程（JavaFX）、原始实例（JavaFX）：
摄像、拍照、人脸识别、人脸库对比：
（1）人脸识别的核心包括人脸检测和人脸对比。
（2）检测人脸位置、72个关键点以及年龄、性别等属性、各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等质量。
（3）对比即两张图片中人脸的相似度，相似度高于阈值（一般为80）即视为同一人。由此，演化出人脸搜索，一张图片和人脸库中多张图片对比，找出可以对应人物,可用于政府和企业用户的身份验证。验证时可加入活体检测，即此图片是否为翻拍，不具有对应人物的检测效力。此外，在管理人脸库中，涉及到人脸的注册、更新、删除、对应的身份信息查询等。
（4）本篇在百度API基础进行了封装、改写，FaceMatch类中match方法对两张图片中的人脸进行对比，需传入四个参数：官网获取的API Key、官网获取的Securet Key、图片1的本地路径、图片二的本地路径。
（5）API Key和Securet Key在代码中已有，为博主的应用数据，懒得申请就先体验着用吧，申请可登陆百度AI开发平台的控制台中点击人脸识别，然后点击创建应用即可。调用量无限制，免费。
（6）原理为将图片转为Base64编码，通过HTTP上传到百度服务器，进行对比，返回Json格式的对比结果。通过结果中的相似度得分判断是否为同一个人。
（7）文档和SDK可查阅：https://ai.baidu.com/sdk#bfr。
（8）对比结果案例：
对比结果为：{"error_code":0,"error_msg":"SUCCESS","log_id":304592867814979271,"timestamp":1546781497,"cached":0,"result":{"score":91.51876068,"face_list":[{"face_token":"cdf3621da5678acdf32e6b350f57a917"},{"face_token":"605d9b00a14de4978a14ac2ce0e398c9"}]}}
相似得分为：91.51876068
判断为：同一人
（9）涉及的Jar包和工具类：
json.jar （对应：org.json.JSONObject，被AuthService类依赖）
gson-2.8.2.jar （对应：com.google.gson.*，被GsonUtils类依赖）
Base64Util.java （下载地址：https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72）
FileUtil.java （下载地址：https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2）
GsonUtils.java （下载地址：https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3）
HttpUtil.java （下载地址：https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3）
（10）其他构成：
FaceMatch.java：得到图片中人脸对比结果。
AuthService.java：通过API Key和Securet Key得到获取token，被FaceMatch类依赖。
（11）项目下载（IDEA搭建）：
FaceMatch.java：
package facematch;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import util.Base64Util;
import util.FileUtil;
import util.GsonUtils;
import util.HttpUtil;
import java.io.File;
import java.util.*;
/**
* 人脸对比 http://ai.baidu.com/docs#/Face-Match-V3/top 需改动【本地文件1地址】、【本地文件2地址】、（从AuthService类获得）【调用鉴权接口获取的token】
*/
public class FaceMatch {
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下载
*/
public static String match(String ak, String sk, String imgPath1, String imgPath2) {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
try {
// 【本地文件1地址】
byte[] bytes1 = FileUtil.readFileByBytes(imgPath1);
// 【本地文件2地址】
byte[] bytes2 = FileUtil.readFileByBytes(imgPath2);
String image1 = Base64Util.encode(bytes1);
String image2 = Base64Util.encode(bytes2);
List<Map<String, Object>> images = new ArrayList<>();
Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put("image", image1);
map1.put("image_type", "BASE64");
map1.put("face_type", "LIVE");
map1.put("quality_control", "LOW");
map1.put("liveness_control", "NORMAL");
Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put("image", image2);
map2.put("image_type", "BASE64");
map2.put("face_type", "LIVE");
map2.put("quality_control", "LOW");
map2.put("liveness_control", "NORMAL");
images.add(map1);
images.add(map2);
String param = GsonUtils.toJson(images);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
// 【调用鉴权接口获取的token】
String accessToken = AuthService.getAuth(ak, sk);
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
String filePath = new File("").getAbsolutePath() + "/src/userimage/";
String ak = "PSce6S7M7WVRVyIux15iDToC";
String sk = "fvzwcYociG2GYnsZppKqEbSlUDQaQ9Sd";
String imgPath1 = filePath + "hao1.png";
String imgPath2 = filePath + "hao2.png";
String result = FaceMatch.match(ak, sk, imgPath1, imgPath2);
System.out.println("对比结果为：" + result);
try {
String score = new JSONObject(result).getJSONObject("result").getString("score");
System.out.println("相似得分为：" + score);
String judge = "不是同一人";
// 阈值为80，高于80分判断为同一人
if(Double.parseDouble(score) >= 80){
judge = "同一人";
}
System.out.println("判断为：" + judge);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}AuthService.java：
package facematch;
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 获取token类
*/
public class AuthService {
public static void main(String[] args){
System.out.println(getAuth("PSce6S7M7WVRVyIux15iDToC", "fvzwcYociG2GYnsZppKqEbSlUDQaQ9Sd"));
}
/**
* 获取API访问token
* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
* @param ak - 百度云官网获取的 API Key
* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
*/
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
}
