python生成静态html python静态网页

在编写爬虫代码时，将网页分为静态网页和动态网页两种，不同类型的网页数据有着不同的处理办法，这篇文章简述爬取静态网页的方法，以当当网的图书销量为例，使用爬虫技术可以获得网页的页面数据并且自动生成excel表格保存，下面开始讲解

首先我们判断一下当当网的页面数据加载是静态的还是动态的，有很多种方法，这里小编教大家一个，我们使用python中的requests库先对网页进行爬取，观察内容，如下图

import requests
'''User-Agent使代码伪装成浏览器进行网页访问，获取方法自行百度,不伪装可能无法获取数据'''
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36\
                   (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'}
'''创造一个字典，将我们需要的信息作为键，后接空列表作为值，等待写入'''
dataset = {'图书排行': [], '图书名称': [], '图书作者': [], '出版社': [], '出版时间': [],'价钱': []}
url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-recent7-0-0-1-{}'.format(1)
data = requests.get(url=url,headers=head)#利用get进行请求
data.encoding=data.apparent_encoding#设置编码格式
content = data.text#将对网站访问的信息保存在content变量中
print(content)

上述代码为最最最简单的爬虫，稍微学过的小伙伴看起来会很容易，这里不过多讲解。

我们将变量content打印出来看看，并且搜索任意一本书的内容，发现可以搜索到，这就说明网页是静态的，如果搜索不到，则说明是动态的。如下图

在爬取的网页信息内，可以找到页面上的数据。

针对静态网页，利用python中的requests，re库即可，如果需要生成excel表格，需要导入xlwings

另外大家也可以学习一下BeautifulSoup,它可以解析网页结构，更好地对数据进行抓取。

本文使用requests、re、xlwings三个库

我们先打印一页内容看看，找找数据都在什么位置，打开浏览器的F12，单击左上角的箭头，点击到图书的地方，这需要我们对html结构有所了解，不然到这里就一脸懵

我们发现每个图书都是在class = ’bang_list clearfix bang_list_mode‘的ul标签下,并且每个图书块都在li标签中，我们打开一个li标签进行分析

可以发现所有的页面信息都可以在这些代码中找到，我们爬虫爬取的信息也是这些东西

接下来我们需要将这些东西挑出来，这时候就需要我们使用re模块，正则表达式，它能够按照一定的规则匹配字符串，读者可以自行学习这部分

我们以图书名称为例，使用re模块主要使用其中的findall函数，该函数必须设置两个参数，第一个是匹配规则，第二个是需要匹配的字符串，并以列表的形式返回

我们观察到书名的html都是这样的，我们匹配红圈里的文字，编写规则设定一个变量p_name

p_name = '<div class="name"><a href=".*?" target="_blank" title=".*?">(.*?)</a></div>'
dataset['图书名称'] = re.findall(p_name,content)

p_name中的.*?表示任意内容，而加上 括号(.*?)则会被提取出来

dataset['图书名称']是列表，里面保存着提取出来的信息

findall函数中，p_name为第一个参数，content为第二个参数

上图是匹配的结果，存在两个问题，第一，有的字符串匹配出来<span class='dot'>...</span>，需要删除；第二有的书名太长，建议把左括号（后的内容删除，下面我们可以利用for循环解决此问题

我们发现每一个有<span class='dot'>...</span>的字符串都是在左括号（后 或者 冒号：后，所以我们将（ 或者：前的内容提取出来， 就可以同时解决存在<span class='dot'>...</span>和书名太长两个问题

for i in book_name:
    if '（' in i:
        i = re.findall('(.*?)（',i)#提取中文左括号前的内容
    if '：' in i:
        i = re.findall('(.*?)：',i)#提取冒号前的内容
    if '(' in i:
        i = re.findall('(.*?)\(',i)#提取英文左括号前的内容
    i = ''.join(i)#将列表转变为字符串
    i = '《' + i + '》'#在字符串前后加上书名号
    dataset['图书名称'].append(i)#将处理后的书名添加到book_name_list中
print(dataset['图书名称'])

接下来我们看看处理后的书名

可以看到，处理后的书名相比之前，即准确又简洁

此时，字典dataset中图书名称就爬取出来了。

其他的图书排行、图书作者、出版社、出版时间、价钱都可以使用此方法进行数据抓取。这里仅简要介绍

匹配图书排行

p_num = '<div class="list_num.*?">(.*?).</div>'
dataset['图书排行'] = re.findall(p_num,content)
print(dataset['图书排行'])

匹配出版社

p_publish = '<div class="publisher_info"><span>.*?</span> <a href=".*?" target="_blank">(.*?)</a></div>'
dataset['出版社'] = re.findall(p_publish,content)
print(dataset['出版社'])

匹配出版时间

p_time = '<div class="publisher_info"><span>(.*?)</span> <a href=".*?" target="_blank">.*?</a></div>'
dataset['出版时间'] = re.findall(p_time,content)
print(dataset['出版时间'])

匹配现价

p_price = '''    <span class="price_n">¥(.*?)</span>'''
dataset['价钱'] = re.findall(p_price,content)
print(dataset['价钱'])

匹配作者时，在页面有两种不同的格式，小编想了很久，没法利用正则表达式提取，原因是它会将不同的格式跳过，那小编就没有办法了吗？？当然不是，我们还是使用以下BeautifulSoup吧

在代码最前端增加from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content,'html.parser')#将content解析，赋予变量soup
li_list = soup.select('.bang_list li')#与前文中的class = ’bang_list clearfix bang_list_mode‘对应
for li in li_list:
    '''下面的搜寻方法为BeautifulSoup的匹配规则'''
    try:  # 因图书作者存在两种html标签格式，故采try和except方法
        author = li.select('.publisher_info')[0].select('a')[0].text
    except:
        author = li.select('.publisher_info')[0].text
    dataset['图书作者'].append(author)
print(dataset['图书作者'])

到此我们的dataset中就保存了第一页网页的所有信息，将dataset打印看看

这是第一页的数据，如果获取所有页的数据，对网站进行for循环即可，这里不再叙述

接下来讲述，如何写入excel，代码如下

在代码最前端导入xlwings  即import xlwings as xw  将其简写为xw

'''将上述内容写入excel'''
import  xlwings as xw
app = xw.App(visible=False,add_book=False)#启动excel程序，不可见  不新增工作簿
work_book = app.books.add()#新增工作簿
work_sheet = work_book.sheets.add('当当网图书畅销榜')#新增名为当当网图书畅销榜的工作表
work_sheet['A1'].value = '图书排行'#将A1到F1表头填写好
work_sheet['B1'].value = '图书名称'
work_sheet['C1'].value = '图书作者'
work_sheet['D1'].value = '出版社'
work_sheet['E1'].value = '出版时间'
work_sheet['F1'].value = '价钱'
'''以下5行代码是将dataset写入excel的关键 请读者尽量理解'''
'''利用zip将键名与列数成对提取出来，共6列所以j取值1至6，对每一列共有500个数据，每列第一行已有数据，k取值2至502
chr(64+j)表示将数字转换为大写字母，因为excel定位单元格需要，例如A1,B2等 '''
for i,j in zip(dataset.keys(),range(1,7)):
    for k in range(2,502):
        cell = '{}{}'.format(chr(64+j),k)
        work_sheet[cell].value = dataset[i][k-2]
    print('第{}列已完成'.format(j))

work_sheet.autofit()#单元格自适应大小
work_book.save(r'C:\Users\admin\Desktop\当当网图书销量.xlsx')#保存至桌面
work_book.close()#关闭工作簿
app.quit()#退出excel

其中的5行关键代码，为小编想了好久的结晶，自己长时间不看的话也会忘记怎么写出来的，大家尽量理解吧！！

至此对静态网页的爬取（当当） 并进行excel保存就完成了！！！

小编再强调一下，还是非常建议大家使用BeautifulSoup来抓取信息，requests库有时会报错，不能保证每次都成功，而BeautifulSoup目前是可以成功的。

上面主要是利用requests的代码，下面我附上利用BeautifulSoup爬取图书畅销榜的全代码

供大家指出意见和学习！！

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36\
                   (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'}
dataset = {'图书排行': [], '图书名称': [], '图书作者': [], '出版社': [], '出版时间': [],'价钱': []}
for i in range(1,26):
    url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-recent7-0-0-1-{}'.format(i)
    data = requests.get(url=url,headers=head)
    data.encoding=data.apparent_encoding
    content = data.text
    soup = BeautifulSoup(content,'html.parser')
    li_list = soup.select('.bang_list li')
    for li in li_list:
        a = li.select('.list_num ')[0].text.replace('.','')
        dataset['图书排行'].append(a)

        b = li.select('.name')[0].text#因获取到的名称千奇百怪  用正则表达式进行筛选
        if ' （' in b :
            b = re.findall('(\S+) （',b)#正则表达式结果为列表形式  通过join函数连接字符串的形式将其变为字符串格式  列表连接为字符串
            b = (''.join(b))
        elif '（' in b :
            b = re.findall('(\S+)（',b)
            b = (''.join(b))
        if '-' in b:
            b = re.findall('(\S+)-', b)
            b = (''.join(b))
        if '・' in b:
            b = re.findall('(\S+)・', b)
            b = (''.join(b))
        if '，' in b:
            b = re.findall('(\S+)，', b)
            b = (''.join(b))
        if ' ' in b:
            b = re.findall('(\S+) ', b)
            b = (''.join(b))
        if '·' in b:
            b = re.findall('(\S+)·')
        b = '《'+b+'》'
        dataset['图书名称'].append(b)

        try:#因图书作者存在两种html标签格式，故采用此方法
            c = li.select('.publisher_info')[0].select('a')[0].text
        except:
            c = li.select('.publisher_info')[0].text
        dataset['图书作者'].append(c)
        d = li.select('.publisher_info')[1].select('a')[0].text
        dataset['出版社'].append(d)
        e = li.select('.publisher_info')[1].select('span')[0].text
        dataset['出版时间'].append(e)
        f = li.select('.price_n')[0].text.replace('¥','')
        dataset['价钱'].append(f)
    print('第{}页爬取完成'.format(i))
'''将上述内容写入excel'''
import  xlwings as xw
app = xw.App(visible=False,add_book=False)#启动excel程序，不可见  不新增工作簿
work_book = app.books.add()#新增工作簿
work_sheet = work_book.sheets.add('当当网图书畅销榜')#新增名为当当网图书畅销榜的工作表
work_sheet['A1'].value = '图书排行'#将A1到F1表头填写好
work_sheet['B1'].value = '图书名称'
work_sheet['C1'].value = '图书作者'
work_sheet['D1'].value = '出版社'
work_sheet['E1'].value = '出版时间'
work_sheet['F1'].value = '价钱'

for i,j in zip(dataset.keys(),range(1,7)):
    for k in range(2,502):
        cell = '{}{}'.format(chr(64+j),k)
        work_sheet[cell].value = dataset[i][k-2]
    print('第{}列已完成'.format(j))
work_sheet.autofit()
work_book.save(r'C:\Users\yzb\Desktop\当当网图书销量.xlsx')
work_book.close()
app.quit()

最后展示一下效果