IPython会不会代替原生python ipython python区别

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mob64ca140088a9 2023-12-11 21:05:41

文章标签 Python python 自动补全 文章分类 Python 后端开发

作者：麦叔

IPython会不会代替原生python ipython python区别_Python

本文帮你快速掌握数据分析师必须会用的两个工具 - ipython和jupyter notebook。

既然有了Python，为什么还要ipython？麦叔不用说话，给你一张图你就明白啦。jupyter notebook又是什么鬼？

建议把本文放到收藏夹。吃灰也好过需要的时候找不到。

一、iPython

iPython是Interactive Python，它是基于Python的一个包装。它其实就是一个可以通过pip安装的包。提供了普通python之外的一些功能，其中一个功能就是可以显示图片。

IPython会不会代替原生python ipython python区别_Python_02

iPython在数据分析师，数据科学家，人工智能科学中经常使用。

(1)安装

python -m pip install ipython

(2)使用

ipython就是Python，使用方法和使用普通的交互式Python一样，代码也一样。只不过输出显示上有一定优化。

进入ipython：
zjueman@maishu data_analysis % ipython
Python 3.8.1 (v3.8.1:1b293b6006, Dec 18 2019, 14:08:53)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.21.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]:
2.使用ipython：为了运行一下代码，请先安装numpy:
python -m pip install numpy
In [1]: a = 5
In [2]: b = "麦叔"
In [3]: import numpy as np
In [4]: data = {i:np.random.randn() for i in range(7)}
In [5]: data
Out[5]:
{0: 0.8738401705018338,
1: 0.7173530856483666,
2: 1.269301701227684,
3: -0.6322949353286054,
4: -2.3619895093818295,
5: -0.9031446928993554,
6: -0.07942775508126601}
3.问号寻求帮助：
In [4]: name = 'maishu'
In [5]: name?
Type: str
String form: maishu
Length: 6
Docstring:
str(object='') -> str
str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
Create a new string object from the given object. If encoding or
errors is specified, then the object must expose a data buffer
that will be decoded using the given encoding and error handler.
Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
or repr(object).
encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
errors defaults to 'strict'.
4.退出
In [10]: quit()
zjueman@maishu data_analysis %
5.画图 为了运行一下代码需要先安装matplotlib
python -m pip install matplotlib
In [1]: import numpy as np
In [2]: %matplotlib
Using matplotlib backend: MacOSX
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum())
Out[4]: []

IPython会不会代替原生python ipython python区别_Python_03