android 人脸监测相机安卓人脸检测

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mob64ca140088a9 2023-12-11 14:51:29

文章标签 android 人脸监测相机 java python android 人脸识别 文章分类 Android 移动开发

在这篇文章中，我想描述一下如何使用Android检测图像中的人脸。我将使用相机获取图片，然后该应用将在图像中检测到的面部周围绘制一些矩形。为此，我们只需使用Android API，例如：

FaceDetector用于检测位图中的人脸
包含有关检测到的 面部 信息的 面部对象

因此，我们必须在应用程序中执行三个步骤：

拍照
检测图片中的人脸
围绕检测到的脸部绘制矩形

android 人脸监测相机安卓人脸检测_人脸识别

使用Android用相机拍照

这一步非常简单，因为我们只需要调用一个意图并准备好接收结果即可。目的很简单：

Intent cameraIntent = new Intent(android.provider.MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
startActivityForResult(cameraIntent, CAMERA_RETURN_CODE);

要检索结果（拍摄的照片），我们必须在活动中覆盖一个方法：

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    if (requestCode == CAMERA_RETURN_CODE) {
        Bitmap cameraBmp = (Bitmap) data.getExtras().get("data");        
    }
}

在第4行，我们使用带有数据键的extra来检索图片。

检测图片中的人脸

在这一点上，我们使用从级别1开始的Android SDK附带的API。为实现我们的逻辑，我们创建了一个自定义组件，该组件可扩展
ImageView ，我们称之为FaceImageView 。

public class FaceImageView extends ImageView {
...
}

为了检测人脸，我们首先将图像转换为556格式的位图，否则我们将无法使用API中所述的图像，因此我们需要：

Bitmap tmpBmp = image.copy(Config.RGB_565, true);

现在我们有了正确格式的图像，我们创建了FaceDetector的实例：

FaceDetector faceDet = new FaceDetector(tmpBmp.getWidth(), tmpBmp.getHeight(), MAX_FACES);

传递图像宽度和图像高度以及我们要检测的脸部数量（在我们的情况下，它是简单常数）。现在，我们调用findFaces方法来检测人脸，结果，我们期望一个Face实例数组，该数组的长度必须等于我们要检测的人脸数量：

faceDet.findFaces(tmpBmp, faceList);

其中faceList是我们的数组。

现在，我们必须分析数组中的每个项目并获得结果。我们只是想获得人脸的中点和眼睛的距离 。我们使用这两个信息为检测到的每个面Kong绘制矩形：

for (int i=0; i < faceList.length; i++) {
    Face face = faceList[i];
    Log.d("FaceDet", "Face ["+face+"]");
    if (face != null) {
        Log.d("FaceDet", "Face ["+i+"] - Confidence ["+face.confidence()+"]");
        PointF pf = new PointF();
        face.getMidPoint(pf);
        Log.d("FaceDet", "\t Eyes distance ["+face.eyesDistance()+"] - Face midpoint ["+pf+"]");
        RectF r = new RectF();
        r.left = pf.x - face.eyesDistance() / 2;
        r.right = pf.x + face.eyesDistance() / 2;
        r.top = pf.y - face.eyesDistance() / 2;
        r.bottom = pf.y + face.eyesDistance() / 2;
        rects[i] = r;
    }
}

在第（9-13）行中，我们计算矩形顶点，并将其存储在RectF对象中。如果我们要运行该应用程序，则可以使用在我们的开发环境中配置的真实智能手机或avd。在这种情况下，请确保已将相机配置为使用：

android 人脸监测相机安卓人脸检测_android_02

运行示例并查看日志，我们有： android 人脸监测相机安卓人脸检测_android_03

我们注意到，该应用检测到一张脸，而其他人为空，因为图片中没有更多的脸。

在检测到的脸部周围绘制矩形

最后一步是在检测到的面部周围绘制矩形。在这种情况下，我们可以通过以下方式使用之前获取的信息：

@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {        
    super.onDraw(canvas);
    Paint p = new Paint();

    canvas.drawBitmap(image, 0, 0, p);
    Paint rectPaint = new Paint();
    rectPaint.setStrokeWidth(2);
    rectPaint.setColor(Color.BLUE);
    rectPaint.setStyle(Style.STROKE);

    for (int i=0; i < MAX_FACES; i++) {
        RectF r = rects[i];
        if (r != null)
            canvas.drawRect(r, rectPaint);
    }
}