一、概述
Elasticsearch采用倒排索引机制，将文件“封装”为索引，将文本信息切分成称为Token的信息单元，再利用这些Token构造倒排索引。Elasticsearch的索引类似于数据库，而其中的类型类似于数据表，每个类型由多个字段组成。
二、借助Head构建索引
启动Elasticsearch后，在浏览器中访问：http://localhost:9200/_plugin/head/ 打开Head工具。
·step1:
单击“新建索引”按钮来创建一个新的索引，在弹出框中输入索引名称，如下图所示。分片数为5依次为0,1,2,3,4。数据副本为1，
在概览中看到如下结果说明成功创建了索引。图中带有粗框的分片副本正是提供的数据副本，
·step2：
在Head工具的“复合查询”(Any Request)标签下，打开“查询”(Query)选项，如下图所示。
输入拟提交数据的索引文件名称（这里用刚刚建的索引文件名称myfirstindex）以及type（这里用share）、索引文档唯一标识符（即索引的id号，这里用1）；
选择操作方式，这是选择POST,POST为相当于INSERT；
在文本框中输入拟添加的JSON数据；
提交后，就会在索引文件myfirstindex的类型文件share中，写入指定信息。如出现右侧内容则标识写入成功。
三、查询索引
还是在复合查询标签下，选择GET操作类型（相当于SELECT），如下图，就可以看到该索引文件的详细信息。
四、操作说明
Elasticsearch的Head中用到了HTTP协议的4种请求方法，其中：
POST是向服务器提交数；
GET是发送一个请求来取得服务器上的某一资源；
PUT和POST都是向服务器发送数据，但PUT通常指定了资源的存放位置；
DELETE是用来删除服务器上的某个资源。
五、Mapping简述
Elasticsearch中的Mapping类似于静态语言中的数据类型。但是映像还有一些其他的含义，例如：执行一系列的指令，将输入的数据转成可搜索的索引项，使用映像可以查询类型文件的各个字段的信息。
六、信息检索
用户可以利用Head工具，通过HTTP传递参数的方式来构造一个简单的信息检索语句。如下图，指定在myfirstindex索引的share中，搜索字段为city_name其值为北京的检索请求构建方式。
图的右侧的hits中可以看到返回的结果，hits表示命中的检索集合，total表示命中2条记录，max_score是其评分。
URL构建查询语句时，_search表示搜索RESTful接口，q后代表查询条件，q后的=是基于Lucene语法的查询表达式。
