vs2015 编译opencv

Step 1：OpenCV环境变量配置

我的电脑--->属性--->高级系统设置--->高级--->环境变量--->系统变量--->Path--->编辑，将OpenCV安装目录的bin目录添加进去，记得加上 ;(分号)，本人电脑上的路径为：D:\OpenCV\OpenCV4Windows\OpenCV-3.1.0-Windows\build\x64\vc12\bin

  

Step 2：VS2013中要做的的配置

具体操作如下：

 

  

Step 3：VS2013中配置“平台”

具体操作如下：

Step 4：VS2013中配置：包含目录 + 库目录 + 链接器

(1) 包含目录 配置：

“包含目录”：

（1）OpenCV安装目录下的...\include目录

（2）OpenCV安装目录下的...\include\opencv目录

（3）OpenCV安装目录下的...\include\opencv2目录

（ 注：此处也可以只 添加一个...\include目录 ）

(2) 库目录配置：

具体操作与 “包含目录”的配置类似，只是添加的路径不同而已。

“库目录”：OpenCV目录下的...x64\vc12\lib  

（ 注：（1）此处的x64表示电脑是64位，32位选择x86

（2）vc10表示VS是2010，vc11对应VS2012，vc12对应VS2013，vc14对应VS2015 ）

(3)

链接器  配置：

将OpenCV安装目录下的库 的名字添加进来即可。

如：opencv_world310.lib；

   opencv_world310d.lib；

（ 注：项目的 Debug配置则添加 以d结尾的lib文件

项目的 Release配置则添加 其他的lib文件 ）

至此，配置工作已完成。

Step 5：测试openCV代码

在源文件--->添加--->新建项，新建cpp文件。

在源.cpp中添加测试代码（将1.jpg图片和project放在一个目录下）：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(void)
{
	Mat testImage = imread("1.jpg");
	Mat grayImage;
	cvtColor(testImage, grayImage, CV_RGB2GRAY);
	imshow("color", testImage);
	imshow("gray", grayImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

转自：

Step 1：OpenCV环境变量配置

我的电脑--->属性--->高级系统设置--->高级--->环境变量--->系统变量--->Path--->编辑，将OpenCV安装目录的bin目录添加进去，记得加上 ;(分号)，本人电脑上的路径为：D:\OpenCV\OpenCV4Windows\OpenCV-3.1.0-Windows\build\x64\vc12\bin

  

Step 2：VS2013中要做的的配置

具体操作如下：

 

  

Step 3：VS2013中配置“平台”

具体操作如下：

Step 4：VS2013中配置：包含目录 + 库目录 + 链接器

(1) 包含目录 配置：

“包含目录”：

（1）OpenCV安装目录下的...\include目录

（2）OpenCV安装目录下的...\include\opencv目录

（3）OpenCV安装目录下的...\include\opencv2目录

（ 注：此处也可以只 添加一个...\include目录 ）

(2) 库目录配置：

具体操作与 “包含目录”的配置类似，只是添加的路径不同而已。

“库目录”：OpenCV目录下的...x64\vc12\lib  

（ 注：（1）此处的x64表示电脑是64位，32位选择x86

（2）vc10表示VS是2010，vc11对应VS2012，vc12对应VS2013，vc14对应VS2015 ）

(3)

链接器  配置：

将OpenCV安装目录下的库 的名字添加进来即可。

如：opencv_world310.lib；

   opencv_world310d.lib；

（ 注：项目的 Debug配置则添加 以d结尾的lib文件

项目的 Release配置则添加 其他的lib文件 ）

至此，配置工作已完成。

Step 5：测试openCV代码

在源文件--->添加--->新建项，新建cpp文件。

在源.cpp中添加测试代码（将1.jpg图片和project放在一个目录下）：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(void)
{
	Mat testImage = imread("1.jpg");
	Mat grayImage;
	cvtColor(testImage, grayImage, CV_RGB2GRAY);
	imshow("color", testImage);
	imshow("gray", grayImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}