如果你使用过python的画图库matplotlib就知道，它其实只能生成静态的图片，如果我们想将实验结果保存以备后续的观察、分析和使用，该软件那将显得力不从心，也比如自己有一组静态的美景照片，那么如果想转化为视频那应该怎么办呢，python来解决。
生成工具图展示
开始工具制作
首先我们需要安装支持OpenCV操作的第三方库，只需要在DOS命令下输入下图命令，等待自动安装完成即可，由于我已经安装，此处不再重复安装。
等待安装结束后，利用import命令导入cv模块，如import cv，就可以应用了。接下来我们需要了解OpenCV的一些常用操作，以便读者可以更清楚地了解图中代码。
定义视频编码器函数：cv2.VideoWriter()函数，该函数如要传入4个参数依次为，保存的视频路径名称、视频编码器、视频帧率、视频宽高。
读取图片函数：cv2.imread()函数，该函数需要传入图片的路径名称字符串
写函数：video.write()函数，该函数需要传入写进视频的图片数据。
从图中可以看出，视频编码器可以自行定义，图片的格式也可以自行定义，常用的视频编码器有：x264、h264、mpeg-4，使用时有两种方式都是取编码方式的前四个字符，方式1：像图中的方式编码，方式2：将四个字符作为一个字符串在前面加“*”，例如：*“x264”，*“h264”，*“mpeg”。
作为一个懂开发的，我们做到上边就可以了，但是对于一个小白，想应用我们的软件，那应该怎么办呢？因此，我们需要将该程序打包发布，以便别人使用。
打包方法如图所示，在本实验中在DOS命令行键入pyinstaller png.py等待安装完成。
打包主要是为了收集脚本运行所需的平台依赖，等待打包安装完成，会形成一个文件夹，文件夹名称为build，文件夹中包含各种依赖库，最重要的的是生成了目标程序png.exe,在应用时，只需要将图片拷贝到该文件目录下，点击png.exe运行即可生成视频。
