安卓remap应用怎么读寄存器 remap_data

利用REmap包做地图可视化

• 地图可视化
• 利用REmap获取行政信息

地图可视化

R语言REmap包具有十分强大的地图可视化功能。可以十分方便地做空间热力图和空间迁徙图，使用十分方便，地图可视化也使得空间信息更加丰富直观。
本文将从2018年全国各省客运量入手，了解地图可视化
<本文是学习《R语言统计分析与机器学习》后的学习笔记>

数据概况：

从搜集到的数据可看出，该数据给出了省份，客运量，经纬度等数据，可以十分方便地利用REmap包进行地图可视化。

1. 导入需要的包 ，导入需要的包；

library(REmap)
library(readxl)

2. 导入数据 创建新的data1,data2,以适应画不同种类的热力图

data<- read_excel("data.xlsx")
data1<-data.frame(data$省份,data$客运数量)
data2<-data.frame(data$经度,data$维度,data$客运数量)

运行结果

data1结构如下：

data2结构如下：

绘制空间填充图

result <- remapC(data1,
                 title = '2018年全国客运量热力图',
                 maptype = 'china',
                 color = 'red',
                 theme = get_theme('Sky'),
                 maxdata = 34000, 
                 mindata = 500)
print(result)

结果如下:

绘制空间辐射图

result <- remapH(data2,
                 maptype = 'china',
                 theme = get_theme('Blue'),
                 blurSize = 65,
                 color = 'red',
                 minAlpha = 40,
                 opacity = 2)
print(result)

参数的介绍:

>data为要传入的数据，数据为三列，第一列为lon(经度)，第二列为lat(维度)，第三列为prob(密度/概率)；
>maptype为要绘制的地图类型，可选有：”china”，”world”或中国各省份名字；
>theme为绘制的地图主题类型，可由get_theme函数传入；
>blurSize为热力效果的泛化范围，可调整热力点中心的扩散程度；
>color为热力的渐变颜色；
>minAlpha为热力点的展示阈值，对应data中的prob列，作图时各点密度会对比minAlpha，以凸显不同密度所展示的不同热力分布；
>opacity为透明度，调整热力图的透明度。

结果如下：

由图像即可得出我们想要的结果。

关于REmap中get_theme()的一点补充。

get_theme(theme = "Dark", 
          lineColor = "Random",
          backgroundColor = "#1b1b1b", 
          titleColor = "#fff",
          borderColor = "rgba(100,149,237,1)", 
          regionColor = "#1b1b1b",
          labelShow = T, 
          pointShow = F, 
          pointColor = "gold"
          )

其中对应参数意义如下：

theme为主题，设置该参数后无需设置get_theme里其他参数，可选有”Dark”、”Sky”、”blue”和”none”四种
lineColoe为线条颜色，对应为map图里面迁徙线条的颜色
backgroundColor为图片的背景色，支持16进制颜色输入，也支持rgb()函数和rgba()
titleColor为标题的颜色，设置同上
borderColor为地图中各省、市边界颜色
regionColor为地图中各区域颜色，各省份和市
labelShow为是否展示各省、市名字，设置为True时展示
pointShow为是否展示各省会城市所在点，设置为True时展示
pointColor设置上述点的颜色

拓展 REmap还可以画省内的地图。只需要修改maptype = 'china’为对应省份名称及相应的数据data即可。

利用REmap获取行政信息

1. 可获取各市级经纬度信息：

> city<-mapNames("hubei")
> print(city)
 [1] "恩施土家族苗族自治州" "十堰市"               "宜昌市"              
 [4] "襄樊市"               "黄冈市"               "荆州市"              
 [7] "荆门市"               "咸宁市"               "随州市"              
[10] "孝感市"               "武汉市"               "黄石市"              
[13] "神农架林区"           "天门市"               "仙桃市"              
[16] "潜江市"               "鄂州市"

2. 还可以根据名称获取经纬度信息

> library("baidumap")
baidumap 0.2.2
Apply an application from here: http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key
Then register you key by running `options(baidumap.key = 'xxx')`
> city_list<-get_geo_position(city)
There were 18 warnings (use warnings() to see them)
> print(city_list)
[1] lon  lat  city
<0 rows> (or 0-length row.names)

REmap做人口迁徙图也十分便捷。下图即为武汉一天人口迁出图。