作为Go语言的狂热粉丝最近听说了同样鼎鼎大名的现代化语言－Rust，看了介绍后，发现Rust绝对是一门非常有潜力的系统级语言，因此特抽出业务时间进行了学习。
在网上有不少关于Go和Rust的对比文章，但是从我个人的观点来看，这两个语言没有什么好对比的，因为它们的使用场景基本没有重叠之处。Go适合网络编程、软实时系统； Rust适合内存使用苛刻、无GC、超高性能的场景，因此这两门语言如果结合起来，完全是一对非常美好的CP，大家觉得呢？
当然，光说不干空把式，在学Rust途中，笔者肯定会对Go和Rust进行大量的对比和性能测试，这里先来一个多线程下简单计算的对比。
一、启动8个线程(mac笔记本是4核8u)，每个线程执行500万次计算任务，然后统计耗时。
首先看Go的代码：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
// "runtime"
"sync"
"time"
)
func main() {
st := time.Now()
wg := &sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 8; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
// 防止被编译器优化，随机化初始值
x := int(rand.Int31())
for i := 0; i < 5000000; i++ {
// 防止被编译器优化，随机化操作
if (x+i)%2 == 0 {
x += i
} else {
x -= i
}
}
fmt.Println(x)
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("time used: ", time.Now().Sub(st))
}
运行结果:
1298498081
1427131847
2019727887
939984059
336122540
1474941318
911902081
140954425
time used: 12.93551ms
下面是Rust的代码：
extern crate time;
extern crate rand;
use std::thread;
use time::*;
use rand::Rng;
fn main() {
let start = time::now();
let handles: Vec<_> = (0..8)
.map(|_| {
thread::spawn(|| {
// 防止被编译器优化，随机化初始值
let mut rng = rand::thread_rng();
let mut x = rng.gen::<i32>();
let num = 5_000_000;
for i in 0..num {
// 防止被编译器优化，随机化操作
if (x + i) % 2 == 0 {
x += i;
} else {
x -= i;
}
}
x
})
})
.collect();
for h in handles {
println!("Thread finished with count={}",
h.join().map_err(|_| "Could not join a thread!").unwrap());
}
let end = time::now();
let duration = end - start;
println!("耗时:{}", duration);
}
这里注意，我们使用realse发布模式：cargo build --release
Thread finished with count=1845603826
Thread finished with count=496088980
Thread finished with count=-1380406629
Thread finished with count=-360370413
Thread finished with count=355179270
Thread finished with count=119012173
Thread finished with count=-229585086
Thread finished with count=-736809061
耗时:PT0.011544S
结论：这里能够看出，在使用8个线程进行简单计算时，Rust的性能是稍高于于Go的，11.5ms vs 12.9ms，并没有太大优势。因此如果不考虑gc、内存控制、泛型等因素，Go必然是第一选择，因为Go的学习曲线比Rust平缓太多了，开发效率也更高，何况Go的异步网络IO也是如此的优秀，这方面Rust还有待提高～
补充：当线程数进一步增加时，例如10，rust和Go的对比来到了14ms vs 19ms；如果是15个线程，那就是15ms vs 24ms;20个线程，19ms vs 37ms;30个线程，26ms vs 50ms。因此可以看出，如果是实时计算系统，那rust的吞吐量对于Go还是有一定优势的，基于线程和goroutine的调度模式还是有差别的。
补充1:20个线程，每个线程运行50亿次，rust和Go用时,16.5s vs 36秒，内存占用的话都不高，但是看得出来Go的占用一直在上升，rust的内存占用主要在线程上，计算过程中内存并不会增加，十分稳定。至于CPU，毫无疑问都是800%。
