说白了就是等你要处理的这个或这波数据被所有任务（执行完所有算子）处理完了 再做检查点保存（下图就是三个数据都被map、sum处理完 就做检查点保存 source是读取数据的）
下图只是一个检查点的保存过程（拆解）这一个检查点最终保存了三个数据的偏移量和状态
就比如几个小水杯（一个小水杯代表一个数据）往大水杯里倒水（就是保存状态）小水杯灌满，意味着这个数据被所有任务（也就是所有算子）处理完 才能往大水杯里倒水 所以当你小水杯灌水的时候 挂了 不影响大水杯 你小水杯都清空 回到大水杯上次保存的内容（上次检查点的时候）
详细步骤：
处理完前三个数据以后 做了一次检查点的保存 然后第四个第五个单词是flink和hello flink处理完 处理hello的时候挂了 如下图
就是小水杯（每条数据就是一个小水杯） 都处理好了 再倒入大水杯（保存检查点）如果某个小水杯寄了 小水杯都倒了 重来 恢复大水杯上一个状态即可
这里的意思是 在某一个数据后面紧放一个barrier 不管是source还是哪个算子 只有处理到barrier才会触发检查点的保存 这个barrier就是在数据流中不停地流 流到哪 哪里触发checkpoin， 你后面来的数据什么的正常来 正常处理 这样的话单一流是比较简单的 但是多个流的情况下就不好对齐：
可以看到 上面那个分区source处理hello、world、hello
source已经读到了三个单词 然后一个hello还没map
还有一个hello map了但是没统计sum（这是下面那个source来的hello）
下面只读取一个world（不是hello） 也在map后还没统计（都在路上...）
注意 这里所谓的持久化存储不是存储计算的结果 是先存储source的偏移量
下面那个barrier还没来 说明那个触发检查点的数据还没到
底下这段是关键：就这么理解：这里两个sum都是最后一个算子，sum只有收到了前面两个并行任务都送来的barrier才会触发checkpoint，不管用不用得到这个数据，实际上每个算子都会收到n个并行任务送来的n个barrier，所以只有这两个sum算子barrier相等了 也就是所谓对齐了 就可以持久化存储最终的计算结果了
背压（可以记忆为下游处理数据的速度跟不上产生数据的速度）
这样的话 因为一个barrier到了 但是另外一个分区的没到
也就是另外一个分区的数据还没到齐 就直接保存状态 不会出问题吗 不会 因为我们还保存了当前的上下文，缓冲区的数据
所以牺牲内存换低延迟
