点云的数据结构主要有如下格式:PointXYZ、PointXYZI、PointXYZRGBA、PointXYZRGB、PointXY、InterestPoint、Normal、PointNormal、PointXYZRGBNormal、PointXYZINormal、PointXYZLNormal、PointXYZL、PointXYZRGBL、PointXYZHSV、PointWithRange、PointWithViewpoint、MomentInvariants、PrincipalRadiiRSD、Boundary、PrincipalCurvatures、PFHSignature125、FPFHSignature33、VFHSignature308、Narf36、BorderDescription、IntensityGradient、Histogram、PointWithScale、PointSurfel。
参见头文件:pcl/point_types.h
1.PointXYZ
成员变量: float x, y, z;
PointXYZ是使用最常见的一个点数据类型,因为它只包含三维xyz坐标信息,这三个浮点数附加一个浮点数来满足存储对齐,用户可利用points[i].data[0],或者points[i].x访问点的x坐标值。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
PCL的example里通常都是这样定义点云:
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> );
如果要访问某一个点,则需要:
cloud->points[i].x
可以看到,points是个vector变量,所以points[i]就是单个的点,这里访问了他的x的值,同理可以访问y和z,如果想往cloud这个变量里面添加一个点的信息,则只需要定一个PointXYZ的变量,然后通过vector的push_back,加入到points这个变量里面。
pcl::PointXYZ point;
point.x = 2.0f - y;
point.y = y;
point.z = z;
cloud.points.push_back(point);
如果有两个坐标相同的点,则颜色信息以最后的一个为准。
2.PointXYZI
成员变量: float x, y, z, intensity;
PointXYZI是一个简单的XYZ坐标加intensity的point类型,理想情况下,这四个变量将新建单独一个结构体,并且满足存储对齐,然而,由于point的大部分操作会把data[4]元素设置成0或1(用于变换),不能让intensity与xyz在同一个结构体中,如果这样的话其内容将会被覆盖。例如,两个点的点积会把他们的第四个元素设置成0,否则该点积没有意义,等等。因此,对于兼容存储对齐,用三个额外的浮点数来填补intensity,这样在存储方面效率较低,但是符合存储对齐要求,运行效率较高。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
struct
{
float intensity;
};
float data_c[4];
};
3.PointXYZRGBA
成员变量: float x, y, z; uint32_t rgba;
除了rgba信息被包含在一个整型变量中,其它的和PointXYZI类似。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
struct
{
uint32_t rgba;
};
float data_c[4];
};
4.PointXYZRGB
成员变量:float x, y, z, rgb;
除了rgb信息被包含在一个浮点型变量中,其它和PointXYZRGB类似。rgb数据被压缩到一个浮点数里的原因在于早期PCL是作为ROS项目的一部分来开发的,那里RGB数据是用浮点数来传送的,PCL设计者希望所有遗留代码会重新更改(在PCL 2.x中很可能这样做),可能取消此数据类型。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
struct
{
float rgb;
};
float data_c[4];
};
5.PointXY
成员变量:float x, y
简单的二维x-y point结构。
struct
{
float x;
float y;
};
6.InterestPoint
成员变量:float x, y, z, strength
除了strength表示关键点的强度的测量值,其它的和PointXYZI类似。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
struct
{
float strength;
};
float data_c[4];
};
7 .Normal
成员变量:float normal[3], curvature;
另一个最常用的数据类型,Normal结构体表示给定点所在样本曲面上的法线方向,以及对应曲率的测量值(通过曲面块特征值之间关系获得——查看NormalEstimation类API以便获得更多信息),由于在PCL中对曲面法线的操作很普遍,还是用第四个元素来占位,这样就兼容SSE和高效计算,例如,用户访问法向量的第一个坐标,可以通过points[i].data_n[0]或者points[i].normal[0]或者points[i].normal_x,再一次强调,曲率不能被存储在同一个结构体中,因为它会被普通的数据操作覆盖掉。
union
{
float data_n[4];
float normal[3];
struct
{
float normal_x;
float normal_y;
float normal_z;
};
}
union
{
struct
{
float curvature;
};
float data_c[4];
}
8.PointNormal
成员变量:float x, y, z; float normal[3], curvature;
PointNormal是存储XYZ数据的point结构体,并且包括采样点对应法线和曲率。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
float data_n[4];
float normal[3];
struct
{
float normal_x;
float normal_y;
float normal_z;
};
};
union
{
struct
{
float curvature;
};
float data_c[4];
};
9.PointXYZRGBNormal
成员变量:float x, y, z, rgb, normal[3], curvature;
PointXYZRGBNormal存储XYZ数据和RGB颜色的point结构体,并且包括曲面法线和曲率。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
float data_n[4];
float normal[3];
struct
{
float normal_x;
float normal_y;
float normal_z;
};
}
union
{
struct
{
float rgb;
float curvature;
};
float data_c[4];
};
10.PointXYZINormal
成员变量:float x, y, z, intensity, normal[3], curvature;
PointXYZINormal存储XYZ数据和强度值的point结构体,并且包括曲面法线和曲率。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
float data_n[4];
float normal[3];
struct
{
float normal_x;
float normal_y;
float normal_z;
};
}
union
{
struct
{
float intensity;
float curvature;
};
float data_c[4];
};
11.PointXYZL
成员变量:float x, y, z, uin32_t label
12.PointXYZRGBL
成员变量: float x, y, z, rgb, uint32_t label
13.PointXYZLNormal
成员变量:float x, y, z, label, normal[3], curvature
14.PointXYZHSV
成员变量: float x, y, z, h, s, v
15.PointWithRange
成员变量:float x, y, z(union with float point[4]), range;
PointWithRange除了range包含从所获得的视点到采样点的距离测量值之外,其它与PointXYZI类似。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
struct
{
float range;
};
float data_c[4];
};
16.PointWithViewpoint
成员变量:float x, y, z, vp_x, vp_y, vp_z;
PointWithViewpoint除了vp_x、vp_y和vp_z以三维点表示所获得的视点之外,其它与PointXYZI一样。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
struct
{
float vp_x;
float vp_y;
float vp_z;
};
float data_c[4];
};
17.MomentInvariants
成员变量:float j1, j2, j3;
MomentInvariants是一个包含采样曲面上面片的三个不变矩的point类型,描述面片上质量的分布情况。查看MomentInvariantsEstimation以获得更多信息。
struct
{
float j1, j2, j3;
};
18.PrincipalRadiiRSD
成员变量:float r_min, r_max;
PrincipalRadiiRSD是一个包含曲面块上两个RSD半径的point类型,查看RSDEstimation以获得更多信息。
struct
{
float r_min, r_max;
};
19.Boundary
成员变量:uint8_t boundary_point;
Boundary存储一个点是否位于曲面边界上的简单point类型,查看BoundaryEstimation以获得更多信息。
struct
{
uint8_t boundary_point;
};
20.PrincipalCurvatures
成员变量:float principal_curvature[3], pc1, pc2;
PrincipalCurvatures包含给定点主曲率的简单point类型。查看PrincipalCurvaturesEstimation以获得更多信息。
struct
{
union
{
float principal_curvature[3];
struct
{
float principal_curvature_x;
float principal_curvature_y;
float principal_curvature_z;
};
};
float pc1;
float pc2;
};
21.PFHSignature125
成员变量:float pfh[125];
PFHSignature125包含给定点的PFH(点特征直方图)的简单point类型, 查看PFHEstimation以获得更多信息。
struct
{
float histogram[125];
};
22.FPFHSignature33
成员变量:float fpfh[33];
FPFHSignature33包含给定点的FPFH(快速点特征直方图)的简单point类型,查看FPFHEstimation以获得更多信息。
struct
{
float histogram[33];
};
23.VFHSignature308
成员变量:float vfh[308];
VFHSignature308包含给定点VFH(视点特征直方图)的简单point类型,查看VFHEstimation以获得更多信息。
struct
{
float histogram[308];
};
24.Narf36
成员变量:float x, y, z, roll, pitch, yaw; float descriptor[36];
Narf36包含给定点NARF(归一化对齐半径特征)的简单point类型,查看NARFEstimation以获得更多信息。
struct
{
float x, y, z, roll, pitch, yaw;
float descriptor[36];
};
25.BorderDescription
成员变量:int x, y; BorderTraits traits;
BorderDescription包含给定点边界类型的简单point类型,看BorderEstimation以获得更多信息。
struct
{
int x, y;
BorderTraitstraits;
};
26.IntensityGradient
成员变量:float gradient[3];
IntensityGradient包含给定点强度的梯度point类型,查看IntensityGradientEstimation以获得更多信息。
struct
{
union
{
float gradient[3];
struct
{
float gradient_x;
float gradient_y;
float gradient_z;
};
};
};
27.Histogram
成员变量:float histogram[N];
Histogram用来存储一般用途的n维直方图。
template<int N>
struct Histogram
{
float histogram[N];
};
28.PointWithScale
成员变量:float x, y, z, scale;
PointWithScale除了scale表示某点用于几何操作的尺度(例如,计算最近邻所用的球体半径,窗口尺寸等等),其它的和PointXYZI一样。
struct
{
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
float scale;
};
29.PointSurfel
成员变量:float x, y, z, normal[3], rgba, radius, confidence, curvature;
PointSurfel存储XYZ坐标、曲面法线、RGB信息、半径、可信度和曲面曲率的复杂point类型。
union
{
float data[4];
struct
{
float x;
float y;
float z;
};
};
union
{
float data_n[4];
float normal[3];
struct
{
float normal_x;
float normal_y;
float normal_z;
};
};
union
{
struct
{
uint32_trgba;
float radius;
float confidence;
float curvature;
};
float data_c[4];
};