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目录

1. 地下城游戏  🌟🌟🌟

2. 杨辉三角 II  🌟

3. 旋转数组  🌟🌟

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1. 地下城游戏

一些恶魔抓住了公主（P）并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士（K）最初被安置在左上角的房间里，他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。

骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下，他会立即死亡。

有些房间由恶魔守卫，因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数（若房间里的值为负整数，则表示骑士将损失健康点数）；其他房间要么是空的（房间里的值为 0），要么包含增加骑士健康点数的魔法球（若房间里的值为正整数，则表示骑士将增加健康点数）。

为了尽快到达公主，骑士决定每次只向右或向下移动一步。

编写一个函数来计算确保骑士能够拯救到公主所需的最低初始健康点数。

例如，考虑到如下布局的地下城，如果骑士遵循最佳路径 右 -> 右 -> 下 -> 下，则骑士的初始健康点数至少为 7。

-2 (K)	-3	3
-5	-10	1
10	30	-5 (P)

说明:

• 骑士的健康点数没有上限。
• 任何房间都可能对骑士的健康点数造成威胁，也可能增加骑士的健康点数，包括骑士进入的左上角房间以及公主被监禁的右下角房间。

代码：

from typing import List
class Solution:
    def calculateMinimumHP(self, dungeon: List[List[int]]) -> int:
        m = len(dungeon)
        n = len(dungeon[0])
        dp = [[float("inf")] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        dp[m - 1][n] = 1
        dp[m][n - 1] = 1
        for i in range(m - 1, -1, -1):
            for j in range(n - 1, -1, -1):
                dp[i][j] = max(min(dp[i][j + 1], dp[i + 1][j]) - dungeon[i][j], 1)
        return dp[0][0]

if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    dungeon = [[-2,-3,3],[-5,-10,1],[10,30,-5]]
    print(s.calculateMinimumHP(dungeon))

输出：

7

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2. 杨辉三角 II

给定一个非负索引 rowIndex，返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。

在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。

示例 1:

输入: rowIndex = 3 输出: [1,3,3,1]

示例 2:

输入: rowIndex = 0 输出: [1]

示例 3:

输入: rowIndex = 1 输出: [1,1]

提示:

• 0 <= rowIndex <= 33

进阶：

你可以优化你的算法到 O(rowIndex) 空间复杂度吗？

出处：

代码：

class Solution(object):
    def getRow(self, rowIndex):
        """
        :type rowIndex: int
        :rtype: List[int]
        """
        if rowIndex == 0:
            return [1]
        pas = [1]
        for i in range(rowIndex):
            newLine = list(map(lambda x, y: x + y, [0] + pas, pas + [0]))
            pas = newLine
        return pas

if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    for i in range(5):
        print(s.getRow(i))

输出：

[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]

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3. 旋转数组

给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。

进阶：

• 尽可能想出更多的解决方案，至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
• 你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗？

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入：nums = [-1,-100,3,99], k = 2 输出：[3,99,-1,-100] 解释: 向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3] 向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

提示：

• 1 <= nums.length <= 2 * 10^4
• -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
• 0 <= k <= 10^5

出处：

代码：

from typing import List
class Solution:
    def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        n = 0
        while n < k:
            c = nums.pop()
            nums.insert(0, c)
            n += 1
        return nums

if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    nums = [1,2,3,4,5,6,7]
    print(s.rotate(nums, 3))
    nums = [-1,-100,3,99]
    print(s.rotate(nums, 2))

输出：

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
[3, 99, -1, -100]

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